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基于vc的數(shù)字圖像處理軟件的開發(fā)(留存版)

2025-08-08 15:51上一頁面

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【正文】 R{ DWORD biSize LONG biWidth LONG biHeight WORD biPlanes WORD biBitCount DWORD biCompression DWORD biSizeImage LONG biXPelsPerMeter LONG biYPelsPerMeter DWORD biClrUsed DWORD biClrImportant } BITMAPINFOHEADER。圖像增強(qiáng)模塊包括:圖像平滑、梯度銳化、拉普拉斯銳化。人出生以后第一次睜開眼睛,首先接收的就是各種各樣的圖像信息,因此有人說,圖像與生俱來是人類生活中最直觀、最豐富和最生動的信息表示形式。關(guān)鍵詞:數(shù)字圖像處理,VC++,BMP一、 前言圖像是人類獲取信息、表達(dá)信息和傳遞信息的重要手段。點(diǎn)運(yùn)算模塊包括:灰度化、灰度直方圖。 2. 位圖信息頭 BMP位圖信息頭包含了單個像素所用字節(jié)數(shù)以及描述顏色的格式,此外還包括位圖的寬度、高度、目標(biāo)設(shè)備的位平面數(shù)以及圖像的壓縮格式。其中DDB依賴于具體的圖像輸出設(shè)備,它只能存在于視頻內(nèi)存或系統(tǒng)內(nèi)存中,其顏色模式必須與輸出設(shè)備相一致。下面我們以圍繞圖像中心的旋轉(zhuǎn)為例,具體說明上述的變換過程。不難知道,對于任意一個在陰影部分的點(diǎn)a,Ba 包含于X,所以X被B腐蝕的結(jié)果就是那個陰影部分。在未來的研究中,用于提取初始邊緣點(diǎn)的自適應(yīng)閾值選取、用于圖像層次分割的更大區(qū)域的選取以及如何確認(rèn)重要邊緣以去除假邊緣將變的非常重要。LOG到中心點(diǎn)的距離與位置加權(quán)系數(shù)的關(guān)系曲線使用高斯拉普拉斯算子進(jìn)行邊緣檢測的效果如圖316:圖316 LOG算子邊緣檢測 輪廓提取輪廓提取的算法非常簡單,就是掏空內(nèi)部點(diǎn):如果原圖中有一點(diǎn)為黑,且它的8個相鄰點(diǎn)都是黑色時(此時該點(diǎn)是內(nèi)部點(diǎn)),則將該點(diǎn)刪除。兩個具有不同灰度值的相鄰區(qū)域之間總存在灰度邊緣,而這正是灰度值不連續(xù)的結(jié)果,這種不連續(xù)可以利用求一階和二階導(dǎo)數(shù)檢測到。以任意點(diǎn)為中心的圖像旋轉(zhuǎn)即是將圖像平移和旋轉(zhuǎn)操作相結(jié)合,先進(jìn)行坐標(biāo)系平移,再以新的坐標(biāo)原點(diǎn)為中心旋轉(zhuǎn),然后將新原點(diǎn)平移回原坐標(biāo)系的原點(diǎn)。 當(dāng)biBitCount=4 時,2個像素占一個字節(jié)。 參數(shù)bfType 指定位圖文件類型的識別代碼,例如BMP為BM 等,該參數(shù)必須為BM。每一個主菜單相應(yīng)的會有幾個子菜單,同時,通過對話框操作可實(shí)現(xiàn)圖像的交互處理。本系統(tǒng)具有很強(qiáng)的可移植性和擴(kuò)展性。MATLAB軟件雖然能夠?qū)?shù)字圖像進(jìn)行方便的處理,并且其制作的界面也比較友好,但是由于其過于龐大,移植性和速度方面也很難與VC++相比。本文將就重要部分進(jìn)行介紹。 參數(shù)biBitCount 指定每個像素所需的位數(shù),其值必須為 1(黑白二色圖)、 4(16色圖)、 8(256 色)、24(真彩色圖)。 幾何變換模塊圖像幾何變換又稱為圖像空間變換,它是數(shù)字圖像處理的重要
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