【正文】 機序列,在本設計中用隨機函數干擾信號構建命令函數為Noise=*randn(n,2)。l=length(y)。 %播放聲音信號y1=fft(x1,1024)。)subplot(2,1,2)。 %讀取聲音信號的數據，賦給變量x1f=fs*(0:511)/1024。 %x軸的名字是“time n”ylabel(39。 %做加噪后的語音信號的頻譜圖（abs是絕對值，plot是直角坐標下線性刻度曲線）title(39。 %將模擬指標轉換成數字指標ws1=2/Ts*tan(ws/2)。 %傅里葉變換z11=filter(bz,az,s)。濾波后信號的頻譜39。從頻譜圖中我們還可以看出聲音的能量信號主要集中在低頻部分，說明高頻聲音信號被濾出，濾波器達到既定要求。這周在老師看后給了我們狠狠地教訓，什么東西都要自己動手靜下心來親自前去做，不要把別人的東西什么都不知道就拿來就用。參考資料 1.《matlab程序設計與應用》 2. [M].：北京電子工業(yè)出版社,2000 3. 肖偉、劉忠. MATLAB程序設計與應用[M].北京：清華大學出版社 2005指導教師簽字孟輝基層教學單位主任簽字徐永紅說明：此表一式四份，學生、指導教師、基層教學單位、系部各一份。通過濾波前后的對比，低通濾波后效果最好，高通濾波后的效果最差。濾波后的信號波形39。plot(abs(m11),39。n = length (y) 。 %通帶最大衰減（db）Rs=15。fuzhi39。)。程序：fs=22050。頻率響應圖39。 %聲音信號采樣頻率為22050x1=wavread(39。利用MATLAB對語音信號進行分析和處理，采集語音信號后，利用MATLAB軟件平臺進行頻譜分析；并對所采集的語音信號加入干擾噪聲，對加入噪聲的信號進行頻譜分析，設計合適的濾波器濾除噪聲，恢復原信號。然后對語音信號進行頻譜分析,在Matlab中可以利用函數fft對信號行快速傅里葉變換,得到信號的頻譜圖。查閱資料了解可知MATLAB在信號與系統(tǒng)中的應用主要包括符號運算和數值計算仿真分析。它是一種科學計算軟件，專門以矩陣的形式處理數據。打開我的電腦程序里面,啟動錄音機。如果FIR濾波器情況下,最優(yōu)的設計將是橢圓濾波器。for i=1:l2y2(i,:)=y(round(i*B),:)。xlabel(39。Hz39。 %將隨機信號噪聲加在聲音信號上sound(x2,22050)。 %做原始語音信號的頻譜圖title(39。)。 %創(chuàng)建Butterworth低通濾波器原型[Bap,Aap]=zp2tf(Z,P,K)。g39。title(39。這一過程的實現，用到了處理數字信號的強有力工具MATLAB。在這幾周的時間里，我通過自己摸索，查閱資料，并且在老師和學長的指導下完成了：語音信號的采集及處理分析；給原始信號加上一個噪聲；設計一個濾波器，濾除噪聲；并最終將課程設計報告總結完畢。雖然這個設計做的不怎么好，但是在設計過程中所學到的東西是這次課程設計的最大收獲和財富，使我終身受益。本課題利用數字信號處理和MATLAB相關繪圖的知識來解決語音采集及加噪處理問題。)。title(39。 %將普遍的分子和分母轉換為以Wn為截止頻率[bz,az]=bilinear(b,a,Fs)。fuzhi39。)。 %對信號y1做1024點FFT變換y2=fft(x2,1024)。ylabel(39。)。