【正文】 FStatisticProbabilityLNY does not Granger Cause LNF 加大江西省服務(wù)業(yè)對外開放力度 從第三章的分析中我們知道江西地區(qū)服務(wù)業(yè)FDI對經(jīng)濟增長的效應(yīng)為正，且FDI有不斷增長的趨勢，這主要與中部地區(qū)服務(wù)業(yè)開放有關(guān)。區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展既是我國區(qū)域發(fā)展的目標(biāo)，也是我國長期堅持并實施的大戰(zhàn)略。加快江西地區(qū)發(fā)展必須要盡快健全人才支撐體系，加快人力資源向這一地區(qū)匯聚，為江西地區(qū)發(fā)展提供強力的智力支持。[8]張誼浩、王勝英，2004：《國際貿(mào)易與對外直接投資相互關(guān)系的實證分析——基于我國數(shù)據(jù)的Granger非因果檢驗》，《國際貿(mào)易問題》，第一期：P34。 最后，還要感謝07國貿(mào)3班的全體同學(xué)們，在這大學(xué)四年里，沒有你們的攙扶與幫助，我將不會這么順利的完成大學(xué)學(xué)業(yè)。[4]戴楓，2005：《中國服務(wù)業(yè)發(fā)展與外商直接投資關(guān)系的實證研究》，《國際貿(mào)易問題》，第三期，P12～15。因此，要加快發(fā)展服務(wù)業(yè)與實施城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略結(jié)合起來，積極穩(wěn)妥的推進城鎮(zhèn)化，調(diào)整城鎮(zhèn)規(guī)模結(jié)構(gòu)，擴大城市服務(wù)消費群體，提高城市服務(wù)消費水平，解決服務(wù)業(yè)FDI的后顧之憂，促進服務(wù)業(yè)FDI的良性發(fā)展。促進各地區(qū)區(qū)域協(xié)調(diào)，積極培育若干區(qū)域性中心城市和城市群。這一方面表明了服務(wù)業(yè)外資進入的時候會考慮當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，江西省經(jīng)濟增長在一定程度上為服務(wù)業(yè)吸引國際直接投資創(chuàng)造了良好的條件，另一方面也表明江西省服務(wù)業(yè)利FDI發(fā)展水平落后、結(jié)構(gòu)不合理、在質(zhì)量上有待提高。LNF does not Granger Cause LNY8。Schwarz criterionLog likelihoodCLOG(F)LOG(L)RsquaredAkaike info criterionSum squared resid為此，我們對這兩個變量序列之間作長期的協(xié)整分析，進 模型建立 模型的設(shè)立江西服務(wù)業(yè)FDI從無到有，由小到大對遼寧經(jīng)濟發(fā)展做出了重要貢獻，為比較分析服務(wù)業(yè)FDI及其他因素對遼寧經(jīng)濟貢獻的大小，根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性及研究需要，本文建立如下模型： （1）其中，為第t年的生產(chǎn)總值；a為常數(shù)；為第t年的第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)；為第t年第三產(chǎn)業(yè)的增加值；為第t年江西省服務(wù)業(yè)FDI實際利用量；為隨機擾動項；為待估參數(shù)。圖31 江西省2008~2009年年均FDI項目個數(shù)圖32江西省2008~2009年年均FDI使用總量圖33 江西省08~09年FDI使用量按照三次產(chǎn)業(yè)劃分比較這種服務(wù)業(yè)FDI比重偏低現(xiàn)象既是長期以來制造業(yè)外資基數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于服務(wù)業(yè)外資基數(shù)的結(jié)果 Ivar Kolstad, Espen Vilinager,2004, “Determinants offoreign direct investment in services”Bergen：ChMichelsen Institute.，也是江西省承接制造業(yè)國際轉(zhuǎn)移的客觀因素與政府偏重于工業(yè)發(fā)展的主觀因素共同作用的結(jié)果。但是江西省服務(wù)業(yè)增長一直慢于第二產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)利用外資的絕對量由1998年的31061萬美元增長到2007年的273675萬美元，增長了8．8倍，而服務(wù)業(yè)由14813萬美元增長到57611萬美元，僅增長了近3．9倍。這一方面是由于江西省服務(wù)業(yè)各行業(yè)的總產(chǎn)值較低，資本回報率不足，而平均每個職位從業(yè)人員相對全國水平較高；另一方面，平均工資低在某種程度上也反映了江西地區(qū)勞動生產(chǎn)率水平低，人員的整體文化、技術(shù)水平不高。總體來看，江西地區(qū)的國內(nèi)貿(mào)易從業(yè)人員數(shù)超過全國平均從業(yè)人員數(shù)的10％，但平均工資卻僅為全國平均水平的72％，主要原因是中部地區(qū)國內(nèi)貿(mào)易欠發(fā)達。第四行的數(shù)據(jù)為所列行業(yè)相關(guān)指標(biāo)值，其中金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、交通運輸倉儲和郵政業(yè)、批零貿(mào)易和餐飲業(yè)采用的地區(qū)生產(chǎn)總值指標(biāo)，單位為億元；衛(wèi)生采用的是衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)指標(biāo)，單位為個；教育采用的是每年的教育經(jīng)費投入指標(biāo)，單位為億元；信息傳輸、計算機和軟件服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)采用的是產(chǎn)業(yè)增加值指標(biāo)，單位為億元。王新華(2008)借助嶺回歸，采用1986～2005年的相關(guān)數(shù)據(jù)對我國服務(wù)業(yè)外國直接投資的決定因素進行實證研究。再從流量來看, 1989～% , 而2004～% 魏剛、謝臻，2009：《北京服務(wù)業(yè)FDI、服務(wù)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的實證研究》，北京財貿(mào)職業(yè)學(xué)院學(xué)報，第25期。本文共包括四個部分。隨著中國改革開放，尤其是在中國加入WTO體系之后，世界經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化和經(jīng)濟一體化的速度不斷加快，國際貿(mào)易量的比重不斷加大，國際服務(wù)貿(mào)易日益成為國際貿(mào)易中的重要組成部分。經(jīng)濟學(xué)家通過對制造業(yè)國際直接投資理論進行修正，得出的一些理論完全可以用于分析服務(wù)業(yè)的對外直接投資行為。低于全國平均水平5．37萬人。江西地區(qū)信息傳輸、計算機和軟件服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)略低于全國平均就業(yè)水平，但就業(yè)人員平均工資卻與全國平均水平差距較大，僅為2．7萬元，％。自06年以后，河南，湖南，湖北，安徽的年均FDI利用增長額都有非常顯著的提升，江西省自2002年以來，年均增長保持在較穩(wěn)定水平，%，相比其他省份，江西在外商直接投資引進方面還有較大的差距。2000年～2009年間，％，％，落后于總體增長速度。圖 34 2009年江西省服務(wù)業(yè)FDI利用內(nèi)部構(gòu)成比率 FDI省內(nèi)分布較不均勻按照2010年江西省統(tǒng)計年鑒的行政區(qū)劃，全省可分為11個地區(qū)，分別是：南昌市、景德鎮(zhèn)市、萍鄉(xiāng)市、九江市、新余市、鷹潭市、贛州市、吉安市、宜春市、撫州市、上饒市 2010江西統(tǒng)計年鑒，江西統(tǒng)計局，2010?？梢哉J(rèn)為模型中不存在自相關(guān)。式中，估計值下面括號內(nèi)的數(shù)值為相應(yīng)的t統(tǒng)計值。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)依附于制造業(yè)企業(yè)而存在，貫穿于企業(yè)生產(chǎn)的上游、中游和下游諸環(huán)節(jié)中，以人力資本和知識資本作為主要投入品，把日益專業(yè)化的人力資本和知識資本引進制造業(yè)，是二三產(chǎn)業(yè)加速融合的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。不僅要太幅提高城鄉(xiāng)居民收入水平，還應(yīng)注重引導(dǎo)消費的變革，改革實物型分配制度，實現(xiàn)分配的工資化、貨幣化，為擴大個人消費創(chuàng)造條件；推廣信用消費，擴大高價值商品消費信貸規(guī)模；著力培育新的、符合消費發(fā)展一般規(guī)律的服務(wù)消費增長點。制定合理的政策，鼓勵經(jīng)濟相對發(fā)達的國家、地區(qū)人才到江西地區(qū)工作，把人才流動與智力扶貧有機結(jié)合起來。[13]共和國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站． [14]江西省統(tǒng)計局網(wǎng)站．[15]江西省發(fā)展和改革委員會網(wǎng)站．[16]Buckley，Casson,1976,The Future of Multinational Enterprise, London Macmillan Press Ltd[17]Buckley,P．J．，and Casson，2009,“The Optimal Timing of Foreign Investment”,The Economic Journal，PP7587．[18]Goldsmith，Raymond William,1969,“Financial Structure and Development” New Heaven：Yale University Press.[19]John H．Dunning,1980,“Toward an Eclectic Theory of international Production：Some Empirical Tests”，Journal of International ，PP9~31[20]Ivar Kolstad, Espen Vilinager,2004, “Determinants offoreign direct investment in services”Bergen：ChMichelsen Institute[21]Donghui Li，F(xiàn)ariborz Moshirian,2004,“International investment in insurance services in us”Journal ofMulti．Fin．Manga,PP249260[22] Li J，Guisinger S,1992,“The globalization of service multinationals in the triad regions：Japan，Western Europe and North America”Journal of International Business Studies,PP190～210[23]UNCTAD，2004，“World investment report 2004：The shift towards service”，New York：United Nations Publication致 謝 隨著論文接近尾聲，四年的本科生活也即將結(jié)束。當(dāng)然在收獲經(jīng)歷的同時，更多是對家人、老師和朋友的感激之情。三是要著眼于通過發(fā)展教育和實用技術(shù)培訓(xùn)，培養(yǎng)一批當(dāng)?shù)貙嵱眉夹g(shù)人才。服務(wù)業(yè)的發(fā)展與城市化進程是相輔相成、相伴而生的。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重中之重，發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)要以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為重點，充分運用高新技術(shù)促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，廣泛應(yīng)用信息技術(shù)，實現(xiàn)信息管理網(wǎng)絡(luò)化，大力發(fā)展電子商務(wù)。我們可得出以下結(jié)論：第一，由于樣本選取的數(shù)據(jù)是2000—2009年之間的數(shù)據(jù)，樣本量相對較少，因此從更長的時間看，服務(wù)業(yè)FDI對江西省GDP的增長促進作用是否如此顯著，還很難判定，并且本文旨在FDI與GDP之間建立簡單模型，其他因素統(tǒng)一放到殘差項考慮，也沒有具體分析服務(wù)業(yè)FDI對東道國資本積累、貿(mào)易促進等方面的影響，所以難免不夠周全。由log（l）前的系數(shù)大于log（f）前的系數(shù)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)大于資本效應(yīng)，而資本效應(yīng)又大于服務(wù)業(yè)FDI效應(yīng)。Test critical values:1% level5% level10% level（2）對數(shù)服務(wù)業(yè)FDI實際使用量的平穩(wěn)性檢驗在對對數(shù)服務(wù)業(yè)FDI實際使用量的原始平穩(wěn)性檢測中，ADF統(tǒng)計量小于5%顯著水平的臨界值（），更小于10%顯著水平的臨界值，如下表，因此，我們認(rèn)為此時間序列是平穩(wěn)的。表 2009年江西省各地區(qū)項目數(shù)和合同利用外資數(shù)及其比例　南昌市景德鎮(zhèn)市萍鄉(xiāng)市九江市新余市鷹潭市贛州市吉安市宜春市撫州市上饒市項目數(shù)（個）1451739172123016678464769合同外資金額（萬美元）1517411076416111590121792313732977174288630679890741012比率（資）%%%%%%%%%