【正文】 間的相關(guān)性；（3）具有“變焦”特性：在低頻段可用高頻分辨率和低時間分辨率；在高頻段可用低頻分辨率和高時間分辨率；（4）小波變換可通過快速算法來實(shí)現(xiàn)。對式（）兩邊求導(dǎo)數(shù)則： ()由式（）可以看到，若w足夠大，即噪聲為高頻噪聲時，會嚴(yán)重影響信號f（x）的微分輸出，進(jìn)而影響邊緣檢測的結(jié)果。這種檢測的特點(diǎn)是平滑后的樓梯邊緣不能準(zhǔn)確定位，必須對檢測到的邊緣位置進(jìn)行移位校正。若能預(yù)先對邊緣類型進(jìn)行分類，則可選取合適的平滑尺度，較好地解決邊緣檢測的“兩難”問題。背景圖像39。figure,imshow(bw2)。先腐蝕后膨脹的過程稱為開運(yùn)算，它具有消除細(xì)小物體，并在纖細(xì)處分離物體和平滑較大物體邊界的作用；先膨脹后腐蝕的過程稱為閉運(yùn)算，具有填充物體內(nèi)細(xì)小空洞，連接鄰近物體和平滑邊界的作用。%輸出水平投影figure,subplot(2,1,1),bar(histrow)。該裝置數(shù)據(jù)采集部分采用PCI－4474，是美國NI公司專用于動態(tài)信號分析的高精度數(shù)據(jù)采集卡。Vibration Toolkits 。在報告生成模塊中，可以按試驗(yàn)要求在DIAdem軟件中使用內(nèi)置程序自動生成含有圖形、文字、圖片和表格等元素的復(fù)雜報告，也可以將報告寫入到WORD等軟件中。最后終于做完了有種如釋重負(fù)的感覺。最后，向所有關(guān)心和幫助我的老師和同學(xué)表示衷心的感謝，祝他們健康、快樂!同時 感謝我的父母親，他們在物質(zhì)和精神上不斷支持我，使我得以完成學(xué)業(yè)；他們的殷切期望、諄諄教誨永遠(yuǎn)是我堅(jiān)持不懈、努力上進(jìn)的源泉。以前老是覺得自己什么東西都不會，什么東西都不懂，而且又急于求成，結(jié)果造成什么都沒學(xué)好，還是什么都不會。對處理得到的結(jié)果，按要求再進(jìn)行綜合，如將轉(zhuǎn)速信號、溫度、壓力等參數(shù)與旋翼系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行合并等。在新的測試系統(tǒng)中，緩變信號進(jìn)入相應(yīng)的PXI6052E模塊，以較低的采樣頻率采集。對已經(jīng)定位好的水位計進(jìn)行圖像預(yù)處理，逐個的特征提取，然后從相應(yīng)的文件中讀取相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)數(shù)和權(quán)值，把水位計字符分別送入相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識別，輸出識別結(jié)果。%輸出垂直投影subplot(2,1,2),bar(histrow)。)%用canny算子識別強(qiáng)度圖像中的邊界figure,imshow(grd)。%egray的最大值并輸出雙精度型fmin1=double(min(min(Egray)))。,13)。在微分法邊緣檢測中，邊緣定位與噪聲濾除是兩個相互矛盾的部分，很難同時得到很好的解決，這就是邊緣檢測的“兩難”問題。對于三角型屋脊邊緣若存在噪聲可以選用大尺度的平滑模板，而不會影響邊緣的定位。引起圖像灰度不連續(xù)性的物理過程可能是幾何方面的（深度的不連續(xù)性、表面取向、顏色和紋理的不同），也可能是光學(xué)方面的（表面反射、非目標(biāo)物體產(chǎn)生的陰影及內(nèi)部倒影等）。多尺度信號處理不僅可以辨識出信號中的重要特征，而且能以不同細(xì)節(jié)程度來構(gòu)造信號的描述，在高層視覺處理中有重要的作用。在實(shí)際中常用小區(qū)域模板卷積來近似計算，模板是N*N的權(quán)值方陣，經(jīng)典的梯度算子模板：Sobel模板、Kirsch模板、Prewitt模板、Roberts模板、Laplacian模板等[2]。(1）水位計定位:自然環(huán)境下，汽包水位計圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定水位計區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。3．減少運(yùn)行人員，提高勞動生產(chǎn)率。:論述了圖像邊緣檢測的分類和方法。 S 汽包、下降管、水冷壁、聯(lián)箱等金屬和鍋內(nèi)儲存的爐水在一定的溫度下具有的熱量稱為鍋爐的蓄熱量。為了保證汽包能自由膨脹，現(xiàn)代鍋爐的汽包都用懸吊在爐頂大梁上。下面我們進(jìn)一步研究和討論汽水系統(tǒng)。但這個系統(tǒng)的信號無法進(jìn)入鍋爐監(jiān)控信息系統(tǒng)。而分離出來的飽和水與給水混合后再流入下降管繼續(xù)循環(huán)。另外，汽包內(nèi)部采用合理的結(jié)構(gòu)布置，可減少鍋爐啟停和變工況運(yùn)行時汽包產(chǎn)生的熱應(yīng)力，汽包壁厚可相應(yīng)減小。 ` w! R利用汽包水空間對爐水加藥、排污，進(jìn)行爐內(nèi)水處理。例如：一臺500MW的機(jī)組，需要監(jiān)視的項(xiàng)目達(dá)1200多個，需要操作的項(xiàng)目達(dá)40000多個。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別水位計號碼的處理機(jī)等，其軟件核心包括汽包水位定位算法、水位計字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。實(shí)際應(yīng)用中，水位計識別系統(tǒng)的識別率與水位計質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。對于LOG算子數(shù)學(xué)上已經(jīng)證明[6]，它是按照零交叉檢測階躍邊緣的最佳算子。它的優(yōu)點(diǎn)是：（1）平滑濾波的迭代運(yùn)算使信號的邊緣得到銳化，此時再進(jìn)行邊緣檢測，可以得到很高的邊緣定位精度；（2）通過自適應(yīng)迭代平滑，實(shí)現(xiàn)了將高斯平滑之后的階躍邊緣、屋頂狀邊緣和斜坡邊緣都轉(zhuǎn)化為理想的階躍邊緣，提高了圖像的信噪比；（3）經(jīng)過多次迭代運(yùn)算，圖像按邊緣分塊實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)平滑，但不會使邊緣模糊；（4）應(yīng)用自適應(yīng)平滑濾波得到一種新的圖像尺度空間描述。（1）階躍邊緣模型為：，其中 c0為邊緣幅度，為階躍函數(shù)。)。增強(qiáng)黑白圖像39。為了對有意義的邊緣點(diǎn)進(jìn)行分類，與這個點(diǎn)相聯(lián)系的灰度級必須比在這一點(diǎn)的背景上變換更有效，我們通過門限方法來決定一個值是否有效。histcol1=sum(sbw1)。title(39。同時，軟件采用圖形化語言LabVIEW編程，面向測試工程師，編程方便，人機(jī)交互界面友好，并具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化分析和儀器控制能力，軟件內(nèi)具封裝好的控件和函數(shù)，簡單易用，極大的提高了開發(fā)的工作效率，并使得后期的系統(tǒng)維護(hù)和升級較為方便。為達(dá)到上述功能，軟件設(shè)計采用了如下幾個方面的技術(shù)。實(shí)際運(yùn)行表明：采用虛擬儀器技術(shù)開發(fā)的汽包水位質(zhì)量校驗(yàn)裝置，具有界面友好、功能強(qiáng)大、操作方便、運(yùn)行穩(wěn)定、精度高等特點(diǎn)，該裝置的推廣和使用，將極大提高汽包水位控制質(zhì)量分析儀的測試精度及校準(zhǔn)水平，為水位控制系統(tǒng)水位質(zhì)量的提高和改善提供準(zhǔn)確的依據(jù)和技術(shù)保障。使我了解了美國軟件LabVIEW系統(tǒng)的基本應(yīng)用，這對我來說是一個很大的收獲，可以用這些軟件解決一些實(shí)際問題。在此，我要表示我最衷心的感謝。整理和總結(jié)了國內(nèi)外在水位計定位、分割、字符識別方面的研究成果和發(fā)展方向，以及水位計識別的特點(diǎn)。在該軟件中，系統(tǒng)分成6個模塊，即：文件配置、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析與綜合、數(shù)據(jù)顯示、數(shù)據(jù)存盤及報告生成。主旋翼及尾旋翼屬于旋轉(zhuǎn)部件，信號經(jīng)過集流環(huán)進(jìn)入臺架下信號調(diào)理器，放大后的信號經(jīng)過長線傳輸進(jìn)入測試間中的一分三信號轉(zhuǎn)接板，在傳統(tǒng)測試系統(tǒng)中，信號分別進(jìn)入主旋翼采集器和尾旋翼采集器。)。)。經(jīng)過一階的導(dǎo)數(shù)的邊緣檢測，所求的一階導(dǎo)數(shù)高于某個閾值，則確定該點(diǎn)為邊緣點(diǎn)，這樣會導(dǎo)致檢測的邊緣點(diǎn)太多。%輸出黑白圖像圖42c黑白圖像，將圖像二值化:二值圖像是指整幅圖像畫面內(nèi)僅黑、白二值的圖像。由彩色轉(zhuǎn)換為灰度的過程叫做灰度化處理。如果已知目標(biāo)物體的邊緣類型，則可以根據(jù)該邊緣類型一階倒數(shù)和二階倒數(shù)的特性以及與平滑尺度的關(guān)系只檢測出目標(biāo)物體所屬的邊緣類型，濾掉其他的邊緣類型。（2）斜坡邊緣理想的斜坡邊緣模：，其中S為邊緣幅度，d為邊緣寬度。文獻(xiàn)[11]和[12]依據(jù)模糊理論討論了邊緣檢測算法的抗噪性和檢測速度問題，并證明了模糊集合理論能較好地描述人類視覺中的模糊性和隨機(jī)性；應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像邊緣成為新的研究分支，目前已提出了很多算法，具有計算簡單功能強(qiáng)的特點(diǎn)，但是速度慢，穩(wěn)定性差。與坎尼密切相關(guān)的還有Deriche算子和沈俊算子，它們在廣泛的意義下是統(tǒng)一的；曲面擬合的基本思想是用一個平滑的曲面與待測點(diǎn)周圍某鄰域內(nèi)像素的灰度值進(jìn)行擬合，然后計算此曲面的一階或二階導(dǎo)數(shù)。這些影響因素不同程度上降低了水位計識別的識別率，也正是水位計識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。一個完整的水位識別系統(tǒng)應(yīng)包括汽包水位檢測、圖像采集、水位計識別等幾部分?？咳藖肀O(jiān)視和操作，不僅勞動強(qiáng)度大，而且很難勝任，同時極易因誤操作而造成事故，所以必須采用自動化儀表來完成監(jiān)視和操作。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別水位計號碼的處理機(jī)等，其軟件核心包括汽包水位定位算法、水位計字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。汽包成為水冷壁、省煤器及過熱器的連接中心。汽包是由鋼板制成的長圓筒形容器，它由筒身和封頭組成。關(guān)鍵詞：蒸汽鍋爐,汽包水位視頻監(jiān)控,分析軟件,數(shù)字兼容AbstractSteam boiler drum water level is the most important power plant process control index. In order to guarantee the water level monitoring system, in a drum device, provided wit