【正文】 時間序列資料和計量經濟模型分析了它們之間的關系，借助理論模型分析了在多產品生產階段，差異化產品的技術創(chuàng)新與經濟增長之間的聯(lián)系，分析結果表明技術創(chuàng)新與經濟增長有顯著的滯后關系，聚集的溢出效應對技術創(chuàng)新沒有顯著關系。技術創(chuàng)新還能提供新的產品和服務，開辟新的產品和消費市場，帶動消費水平的提高，促進經濟增長。從長期看只有技術創(chuàng)新才能打破這種狀態(tài)，帶動經濟增長。 在經濟增長過程中，技術創(chuàng)新投資和經濟增長之間可能存在一定的滯后效應，技術創(chuàng)新應用到實際中常常需要一段時間，因此在本文中構造它們關系的滯后模型。[2]Griliches, Zvi,1973.”Research Expenditures and Growth Accounting.” In . Williams, Science and Technology in Economic Growth. London: Macmillan.[3]Lach ,Saul and Shankerman ,Mark ,1989.”Dynamics of Ramp。把學習模型代入技術創(chuàng)新與勞動力關系模型，則技術創(chuàng)新與聚集效應之間的關系為：3 技術創(chuàng)新、經濟增長與聚集溢出效應關系的實證分析指標和模型的選擇，經濟增長率的衡量指標是用GDP的年增長率，本文用GDP的當年值減去上年值，然后再與上年值相比得出GDP的年增長率。在市場競爭的壓力下，資本家將不斷進行技術創(chuàng)新，熊彼特認為重大的技術創(chuàng)新能帶動經濟的持續(xù)增長，產生經濟的長周期，小的技術創(chuàng)新在經濟發(fā)展中作用有限，因此會出現(xiàn)中周期和短周期。技術創(chuàng)新在不同的產業(yè)中也有顯著的差異，在OECD國家中，電子機械、電器、辦公器材、航空和化學制藥的研究經費占行業(yè)總經費的3/4。早期的經濟增長理論認為資本積累是經濟增長的內在動因，Lach and Shankerman (1989)通過對美國制造業(yè)企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，是技術創(chuàng)新的RD投資帶動了資本投資，而不是資本投資促進RD投資。技術創(chuàng)新帶動經濟的迅速發(fā)展，使生產超過需求，由于職工的收入水平沒有相應地提高，產生了生產的相對過剩，消費需求下降，產品積壓不能銷售，影響了對產品的繼續(xù)投資，經濟逐步衰退，這一輪的技術創(chuàng)新活動也告結束。對于（5）式，如果不考慮貼現(xiàn)率的影響，簡化創(chuàng)新與勞動力之間的關系，則 令 如果存在聚集的溢出效應，勞動力的學習效應曲線為： 為參數，N為產出量，代表聚集的溢出效應。GDP增長率與科技投資增長率年份GDP增長率企業(yè)挖潛改造增長率科技三項費用增長率批準專利量（發(fā)明）1985 85581986 80091987 80591988 96521989 96591990 101371991 114231992 144091993 196181994 190671995 21636199