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薛毅數(shù)學模型數(shù)學建模第八次作業(yè)多元分析實驗(留存版)

2025-07-22 22:15上一頁面

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【正文】 下結(jié)果:Single term deletionsModel:Y ~ X1 + X3 Df Sum of Sq RSS AICnone X1 1 X3 1 此時的結(jié)果說明,去掉X3項的時候,AIC值和殘差平方值上升都是最小的,因此去掉X3項再次做線性回歸: lm(Y~X1,data=import)。(3)第四章圖給出了Cook距離值,從圖上來看,2號點的Cook距離最大,這說明2號點可能是強影響點(高杠桿點)。(1)建立一元線性回歸模型,求解,并驗證系數(shù)、方程或相關系數(shù)是否通過檢驗;(2)現(xiàn)測得今年的數(shù)據(jù)是X=7米,給出今年灌溉面積的預測值、預測區(qū)間和置信區(qū)間(α=);(3)將數(shù)據(jù)散點、回歸預測值、回歸預測區(qū)間和置信區(qū)間均勻化在一張圖上,分析線性回歸的擬合情況。 weightsrep(1, n)。(1)試用單因素方差分析方法分析不同飼料的小鼠肝中鐵含量是否有顯著差異?(2)如果有顯著差異,哪些水平之間有顯著差異?(3)數(shù)據(jù)是否滿足正態(tài)性和方差齊次性的要求,如果不滿足請選擇合適的分析方法,并給出你的最終結(jié)論。(2) 使用R軟件求解各種反應溫度下產(chǎn)量均值的估計: attach(factory) tapply(Y, A, mean)得到如下結(jié)果: 1 2 3 計算各種反應壓力下產(chǎn)量均值的估計: tapply(Y, B, mean)得到如下結(jié)果:1 2 3 計算同時考慮溫度和壓力下產(chǎn)量均值的估計: matrix(tapply(Y, A:B, mean), nr=3, nc=3, byrow=T,+ dimnames=list(levels(A), levels(B)))得到如下結(jié)果: 1 2 31 2 3 (3) 從第一問結(jié)果因素A(反應溫度)效應顯著、而因素B(反應壓力)和交互效應很顯著來看第二問得到的數(shù)據(jù)即可得到答案。*. 均值差值在 .05 級別上較顯著。從上表看出:碳水化合物,廠商1和廠商3有顯著性差異,廠商2與廠商3有顯著性差異,廠商1和廠商2沒有顯著性差異。(雙因素方差分析)為了提高化工廠的產(chǎn)品質(zhì)量,需要尋求最優(yōu)反應溫度與反應壓力的配合,為此選擇如下水平:A: 反應溫度(℃) 60 70 80B: 反應壓力(公斤) 2 3在每個AiBj條件下做兩次試驗。軟件去掉X2項,進入下一輪運算,給出結(jié)果: summary()得到運算結(jié)果:Call:lm(formula = Y ~ X1 + X3, data = import)Residuals: Min 1Q Median 3Q Max Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(|t|) (Intercept) **X1 **X3 Signif. codes: 0 ‘***’ ‘**’ ‘*’ ‘.’ ‘ ’ 1 Residual standard error: on 15 degrees of freedomMultiple Rsquared: , Adjusted Rsquared: Fstatistic: on 2 and 15 DF, pvalue: 此時回歸系數(shù)檢驗的水平已有顯著提升,但X3項系數(shù)仍然不顯著。有可能是異常值點。解:(1) 為了研究這些數(shù)據(jù)中所蘊含的規(guī)律性,根據(jù)10對數(shù)據(jù)利用R軟件作出散點圖,編程如下: xc(,) yc(1907,1287,2700,2373,3260,3000,1947,2273,3113,2493) plot(x,y, xlab=X, ylab=Y, cex=, pch=19, col=red)得到如下圖像:分析圖像,數(shù)據(jù)點大致落在一條直線附近,說明變量x和y之間大致可看作線性關系,假定有如下結(jié)構(gòu)式:y=β0+β1x+ε其中β0和β1是未知常數(shù),為回歸系數(shù),ε為其它隨機因素對灌溉面積的影響,ε服從正態(tài)分布N(0,σ2)。 weights[2]c() lm(y~1+x, data=intellect, subset=7,+ weights=weights)在程序中,subset=7是去掉7號點。解:(1)首先提出假設H0不同飼料的小鼠肝中鐵含量無顯著差異,μ1=μ2=μ3;H1不同飼料的小鼠肝中鐵含量有顯著差異,μ1,μ2,μ3不全相等。各種反應溫度下產(chǎn)量均值中3條件下最多;各種反應壓力下產(chǎn)量均值中1條件下最多;交互效應下3條件的產(chǎn)量均值最多,且高于單獨作用時的產(chǎn)量均值;綜合看來,選用3條件是最佳的,即采用80℃的反應溫度3公斤的反應壓力時對生產(chǎn)最有利。從上表發(fā)現(xiàn),(1)熱量:廠商1與廠商2沒有顯著性差異,廠商1與廠商3有顯著性差異,廠商2與廠商3有顯著性差異。下面進一步進行兩兩比較分析,看不同廠商的差異程度,如下表所示:多重比較因變量(I) 廠商(J) 廠商均值差 (IJ)標準誤顯著性95% 置信區(qū)間下限上限碳水化合物LSD12.6163*.020.77721.6618.6163*.00731*.0202*.007*. 均值差的顯著性水平為 。對于只滿足正態(tài)性,不滿足齊性要求的數(shù)據(jù),()作方差分析: (X~A, data=mouse)得到方差的分析結(jié)果:Oneway analysis of means (not assu
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