【正文】 的起止時(shí)間 ? 空間范圍約定（如適用）：數(shù)據(jù)集描述的地理空間范圍 ? 學(xué)科范圍約定： z 數(shù)據(jù)量 z 數(shù)據(jù)類(lèi)型約定 z 數(shù)據(jù)質(zhì)量期望，如填充率水平、差錯(cuò)率水平、主要數(shù)據(jù)來(lái)源等 z 數(shù)據(jù)庫(kù)模型，如 ER 圖等 z 數(shù)據(jù)字典 對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)元素，應(yīng)在以下方面進(jìn)行描述： ? 數(shù)據(jù)來(lái)源 ? 采集方法，如采集的部分，拍照要求，計(jì)算公式等 ? 設(shè)備要求 ? 編碼方法 ? 精確度 ? 參照系 對(duì)數(shù)據(jù)采集加工內(nèi)容的確定應(yīng)特別注重其規(guī)范性，相關(guān)的規(guī)范包括項(xiàng)目規(guī)范、任何可能存在的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等。 z 因不同的數(shù)據(jù)調(diào)查對(duì)象而異，采用不同的采集方法和不同的質(zhì)量控制要求。 原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理 為避免原始數(shù)據(jù)過(guò)于龐大，信息過(guò)于復(fù)雜，數(shù)據(jù)受噪聲數(shù)據(jù)、空缺數(shù)據(jù)和不一致性數(shù)據(jù)的侵?jǐn)_，必要時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)承建單位應(yīng)對(duì)采集得到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理。 主要方法包括： 平滑 去掉數(shù)據(jù)中的噪聲。 數(shù)據(jù)處理加工與產(chǎn)品生產(chǎn) 數(shù)據(jù)加工處理是指對(duì)已經(jīng)采集的數(shù)據(jù)按照擬定的數(shù)據(jù)加工模型和算法進(jìn)行匯總、計(jì)算、分析及數(shù)字化處理的過(guò)程。 ? 查重：對(duì)收集到的數(shù)據(jù)在已建數(shù)據(jù)庫(kù)中查重。如果學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)已存在相關(guān)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理國(guó)際、國(guó)家規(guī)范或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)審核宜采用這些相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。不奮斗就是每天都很容易，可一年一年越來(lái)越難。 數(shù)據(jù)審核可以貫穿于整個(gè)數(shù)據(jù)資源加工過(guò)程之中，可以量化評(píng)價(jià)的內(nèi)容包括數(shù)據(jù)來(lái)源質(zhì)量評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)加工模型與算法質(zhì)量評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)等?？茖W(xué)數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)有統(tǒng)一的分類(lèi)和編碼系統(tǒng)，有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式或能提供轉(zhuǎn)換接口；應(yīng)當(dāng)置備標(biāo)準(zhǔn)、完善的元數(shù)據(jù)；應(yīng)當(dāng)有數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，并經(jīng)規(guī)范的質(zhì)量檢驗(yàn)與修正；還要有標(biāo)注明確的外包裝。 數(shù)據(jù)加工應(yīng)基于統(tǒng)一的模型，如概念模型，地理坐標(biāo)系，高程參照系，時(shí)間模型，統(tǒng)一的文件格式等。元數(shù)據(jù)、相關(guān)分析、數(shù)據(jù)沖突檢測(cè)和語(yǔ)義異種性的解析都有助于數(shù)據(jù)集成。 來(lái)源篩選 為確保數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量，數(shù)據(jù)庫(kù)承建單位應(yīng)對(duì)原始數(shù)據(jù)獲取來(lái)源進(jìn)行選擇，建立數(shù)據(jù)來(lái)源的準(zhǔn)入門(mén)檻制度，從開(kāi)始階段就對(duì)數(shù)據(jù)資源質(zhì)量進(jìn)行控制。 過(guò)程策劃的結(jié)果應(yīng)該包括： z 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加工目標(biāo)所必須的過(guò)程，以及過(guò)程之間的關(guān)聯(lián) z 每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程所應(yīng)達(dá)成的目標(biāo)和應(yīng)遵循的規(guī)范： ? 目標(biāo) ? 人員要求 ? 資源要求 ? 過(guò)程的輸入 ? 一般執(zhí)行方法 ? 過(guò)程的輸出 ? 相關(guān)文檔 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集錄入是指對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行收集并形成原始記錄的過(guò)程。 必要時(shí)，建庫(kù)單位應(yīng)保留數(shù)據(jù)采集的原始記錄一定時(shí)間，以備查證使用。 突出重點(diǎn)，注重基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)資源的內(nèi)容選擇應(yīng)在突出重點(diǎn)和注重基礎(chǔ)兩者之前取得平衡。 元數(shù)據(jù) 關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)類(lèi)型 對(duì)數(shù)據(jù)的有效值域及對(duì)該值域中的值所允許的操作的規(guī)定。數(shù)據(jù)庫(kù)承建單位應(yīng)根據(jù)當(dāng)前具備的工作基礎(chǔ)以及國(guó)內(nèi)外相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)情況，確定所承建數(shù)據(jù)資源的特點(diǎn)和重點(diǎn)內(nèi)容，對(duì)重點(diǎn)內(nèi)容加以重視，適當(dāng)提高質(zhì)量規(guī)格。 文檔書(shū)寫(xiě)方面更加詳細(xì)規(guī)定參照《TRREC062 數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)技術(shù)文檔參考規(guī)范》要求執(zhí)行。 數(shù)據(jù)的采集是數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)流程的源頭，數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量如何直接關(guān)系到信息的質(zhì)量問(wèn)題，必須予以高度重視。 數(shù)據(jù)來(lái)源可以是其它數(shù)據(jù)庫(kù)資源，也可以是文獻(xiàn)，書(shū)籍等其它媒體形式的資源。 主要方法包括： 模式匹配 利用數(shù)據(jù)庫(kù)的元數(shù)據(jù)對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行映射轉(zhuǎn)換，形成模式匹配。 屬性數(shù)據(jù)加工模型的核心是對(duì)屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理，包括賦予屬性數(shù)據(jù)以空間特征，以及基于數(shù)學(xué)模型對(duì)屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行均一化處理等。 z 4 級(jí)數(shù)據(jù)：為了特殊的用途，并非數(shù)據(jù)中心日常業(yè)務(wù)范圍之內(nèi)，而專(zhuān)門(mén)為之整理、加工和生產(chǎn)的科學(xué)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。 數(shù)據(jù)審核可以由數(shù)據(jù)采集加工人員自檢，也可由數(shù)據(jù)庫(kù)主要承建單位專(zhuān)門(mén)進(jìn)行。能干的人，不在情緒上計(jì)較，只在做事上認(rèn)真；無(wú)能的人！不在做事上認(rèn)真，只在情緒上計(jì)較。 數(shù)據(jù)庫(kù)主要承建單位應(yīng)明確審核所參照的評(píng)估模型和方法以及技術(shù)要求等。 z 采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工制作，包括查重、著錄、標(biāo)引、錄入、校對(duì)、審核、入庫(kù)等，并 終形成各種專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)。專(zhuān)題數(shù)據(jù)產(chǎn)品突出反映一種或幾種主要要素或現(xiàn)象。 數(shù)據(jù)變換 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合使用的形式。 數(shù)據(jù)來(lái)源篩選的原則可以包括但不限于以下方面： z 數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和提供者的口碑； z 數(shù)據(jù)來(lái)源的時(shí)間、空間、學(xué)科范圍符合本數(shù)據(jù)庫(kù)的使用預(yù)期； z 數(shù)據(jù)來(lái)源的數(shù)據(jù)規(guī)模滿(mǎn)足需求； z 數(shù)據(jù)來(lái)源使用的數(shù)據(jù)格式符合需求； z 數(shù)據(jù)來(lái)源遵循某一國(guó)際或國(guó)內(nèi)知名的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立； z 數(shù)據(jù)來(lái)源的技術(shù)指標(biāo)，