【正文】 行信貸風險管理項目投標書》。這將縮短應用軟件調整周期，從而提高企業(yè)的應變能力。下圖是Blaze Advisor所支持的主要功能的概覽。包括必要步驟和行動在內的處理流，將通過下述表結構在各個處理節(jié)點上給出唯一的定義：167。167。這一步驟通常在對某一申請進行外部文件核對后采用。 連接到激光打印機，以生成高質量的文檔、報表或信件167。例如貸款擬定和利率的信息，應該在不同的物理點都能得到。 響應時間高度依賴帶寬在《信貸管理系統詳細說明》中，畢馬威管理咨詢公司建議光大銀行的信貸管理系統采用三層體系結構。 Poor’s 的國際分類回顧（Global Sector Review）資料作模型基準，其中包括了世界各地行業(yè)內企業(yè)的財務比率、行業(yè)信息及公司評級。 人力資源要求上的考慮－畢馬威管理咨詢的專業(yè)統計人員具備豐富的在SAS Enterprise Miner的使用經驗，這將對項目的開展提供便利。 系統管理最簡單信貸產品的不同，業(yè)務的操作也不同，例如：外幣貸款需要國際業(yè)務部進行支付；而本幣小額貸款分行即可發(fā)放。 步驟 5 – 信用管理局 / 負面材料核對流程中的這個步驟，通常是信用風險官的職責。 步驟 1 – 數據錄入和驗證基于規(guī)則引擎，信貸管理系統同時支持“迅捷”和“全面”的數據錄入策略。 開發(fā)具備工作流管理功能的信貸管理系統畢馬威管理咨詢可以按照光大銀行的需求，在規(guī)則引擎的基礎上設定參數，為不同的信貸工作提供工作時間安排和優(yōu)先次序設定。這意味著，任何多層業(yè)務決策程序都可以有效地建模和執(zhí)行。信貸風險決策支持系統是基于規(guī)則引擎(建議使用HNC二次開發(fā)系統的方法見本文)開發(fā)的系統。具體產品選型在項目中確定（參見SOW中的對應陳述）評級模型建立方法見《光大銀行信貸風險管理項目投標書》企業(yè)客戶財務分析系統 Financial Spreading Tool《光大銀行信貸風險管理項目投標書》選用Financial Genome。信貸風險決策支持系統是基于規(guī)則引擎(建議使用HNC二次開發(fā)系統的方法見本文)開發(fā)的系統。這一點變得越來越重要，尤其是在企業(yè)通過各種渠道（比如網絡自助服務、呼叫中心和移動電話）為客戶提供服務的情況下。當被調用時，規(guī)則服務模塊將根據應用軟件數據和業(yè)務規(guī)則，通過應用軟件（指的是由Java對象、數據庫記錄、XML文件、微軟COM對象、或客戶定義的對象的任意組合而成的混合體）來做出決策。下文將以實例說明信貸管理系統在各個步驟中所執(zhí)行的作業(yè)。 步驟 4 – 首次通過決策支持模型在流程中的這個節(jié)點，信貸管理系統可以要求Blaze Adivisor 根據申請者自愿提供的數據計算其首次通過信貸模型的分數。 步驟 9 – 編制文檔(制作準備和跟蹤文檔)一旦做出決策，信貸管理系統可以采用在線或離線（隔夜批處理）模式，以集中或分布的方式，生成接受或拒絕信件。 信貸管理系統和信貸風險管理項目中的其它系統的接口 信貸風險管理項目的IT系統的技術體系結構光大銀行信貸風險管理項目IT系統的可能布置如下圖所示： 在上圖中，系統存在多個系統訪問點。 優(yōu)點 SAS在回歸模型中的數據挖掘結果可直接提供所需模型系數，容易對結果進行詮釋及評估 技術要求上的考慮－SAS滿足畢馬威管理咨詢向光大銀行建議采用的回歸模型的建立要求，其中包括：全行范圍的風險報表所需的數據應該集中。 步驟 11 –