【正文】 2. 兩個樣本平均數(shù)差異的假設(shè)測驗(yàn)第三節(jié) 百分?jǐn)?shù)資料的假設(shè)測驗(yàn)第四節(jié)重點(diǎn)：回歸系數(shù)、相關(guān)系數(shù)、決定系數(shù)的含義、計算方法、顯著檢驗(yàn)以及應(yīng)用，線性化的方法難點(diǎn)： 最小二乘法、失擬誤差、利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測第一節(jié)5. 莫惠棟 《農(nóng)業(yè)試驗(yàn)統(tǒng)計》　上?？茖W(xué)技術(shù)出版社。2. 王文中編 《EXCEL在統(tǒng)計分析中應(yīng)用》 中國鐵道出版社。 混合模型1. 線性統(tǒng)計模型2. 期望均方和統(tǒng)計量F的確定第五節(jié)重點(diǎn)：小概率事件實(shí)際不可能性原理，正態(tài)分布、二項(xiàng)分布概率計算，統(tǒng)計數(shù)的抽樣分布難點(diǎn)：正態(tài)分布、二項(xiàng)分布概率計算，統(tǒng)計數(shù)的抽樣分布規(guī)律第一節(jié)統(tǒng)計學(xué)是論述收集、分析并解釋數(shù)字信息的科學(xué)，生物統(tǒng)計學(xué)則是一門運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)的原理和方法，研究生物學(xué)數(shù)據(jù)資料的一般統(tǒng)計學(xué)。 重點(diǎn)：集中趨勢、離散趨勢及分布形狀的統(tǒng)計數(shù)計算難點(diǎn)：數(shù)據(jù)的計量尺度，集中趨勢、離散趨勢及分布形狀的統(tǒng)計特征數(shù)應(yīng)用第一節(jié)重點(diǎn)：主效、交互作用，交叉分組有重復(fù)觀察值和沒重復(fù)觀察值的方差分析難點(diǎn)：固定模型、隨機(jī)模型和混合模型的區(qū)分及期望分量構(gòu)成第一節(jié) 兩因素方差分析中的一些基本概念1. 模型類型2. 主效應(yīng)和交互作用第二節(jié)重點(diǎn)：SUMSQ、DEVSQ、FINV等常用于方差分析的函數(shù)使用，數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行方差分析難點(diǎn)： SUMSQ進(jìn)行平方和的計算技巧1. 利用EXCEL中的函數(shù)進(jìn)行單向分組和交叉分組資料的方差分析2. 利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行單向分組和交叉分組資料的的方差分析實(shí)驗(yàn)四 Excel在線性回歸與相關(guān)分析中的應(yīng)用（2學(xué)時）基本要求：了解回歸與相關(guān)分析的意義 ，掌握利用EXCEL計算一元回歸方程與相關(guān)系數(shù)的方法和顯著性檢驗(yàn)方法。什么是奮斗？奮斗就是每天很難，可一年一年卻越來越容易。 一元線性回歸的檢驗(yàn)1. 回歸系數(shù)和回歸截距的顯著性檢驗(yàn)2. 兩個回歸方程的比較3. 一元回歸的方差分析4. 點(diǎn)估計與區(qū)間估計5. 一元回歸分析意義第四節(jié) 一元非線性回歸分析1. 曲線類型與特點(diǎn)2. 線性化的方法和曲線擬合狀況的檢驗(yàn)第五節(jié) 線性相關(guān)分析1. 相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)2. 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)測驗(yàn)3. 一元線性回歸與相關(guān)分析的注意事項(xiàng)第八章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計（4學(xué)時）基本要求：理解實(shí)驗(yàn)設(shè)計的基本原則，了解實(shí)驗(yàn)方案的制定方法，了解單因素和兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計方法重點(diǎn)：實(shí)驗(yàn)設(shè)計原則難點(diǎn)：完全隨機(jī)設(shè)