【正文】 現(xiàn)象學模型和機制或過程模型 ? 根據(jù)模型的內(nèi)容 干擾傳播模型 、 復合種群模型 、 植被動態(tài)模型 、 土地利用變化模型以及生物地球化學循環(huán)模型等 ? 根據(jù)模型所涉及的生態(tài)學組織層次 生理生態(tài)模型、種群模型、群落模型、生態(tài)系統(tǒng)模型，景觀模型以及全球模型等 ? 根據(jù)模型包含空間異質(zhì)性的程度或處理空間信息的方式 點模型或非空間模型，半空間模型或準空間模型，以及空間顯式模型或空間模型 ?景觀生態(tài)學模型多為準空間模型或空間顯式模型 三 、 生態(tài)學建模的一般原理和過程 ? 生態(tài)學模型是科學和藝術(shù)的結(jié)合 “ 藝術(shù) ” 成分是指整個建模過程包含許多人為或主觀因素 ， 決定了同樣的一個真實系統(tǒng)可以用不同的風格或不同類型的模型來描述 。 遙感模型 遙感模型由 地形模型、物理模型和數(shù)學模型 構(gòu)成，是用遙感信息和地理信息影像化的方法建立的一種模型，它是形象模型與抽象模型結(jié)合的一類可視化模型。 ? 中性模型的產(chǎn)生，總是需要不同程度的 隨機性 。 ? 空間馬爾科夫模型雖然引入了空間分區(qū)，但仍不能考慮相鄰景觀元素間的相互作用，只能算是準空間模型。 （二）、模擬模型的建立 統(tǒng)計相關模型 根據(jù)統(tǒng)計相關模型的應用目的，將模型分為三類： 1） 相關分析： 相關分析模型研究變量間的相互關系并進行信度檢驗。 ? 第二，在實際景觀研究中，由于很難找到兩個在時間和空間上相同或相似的景觀， 重復性研究往往不可能 ，而這一問題可通過模型模擬來幫助解決。 ? 自相關圖（ Correlogram） 空間自相關系數(shù)隨觀察的尺度改變而變化。 ? 空間統(tǒng)計學方法與景觀指標法相比，具有更確切的數(shù)學基礎，因此具有較高的可靠性。 周長 面積分維指標 (perimeterarea fractal dimension 雙對數(shù)回歸分維指標 ? 核心區(qū)指標 ?單個斑塊 層次上的指標是：核心區(qū)面積指標 ?斑塊類型 和整個 景觀層次 的指標還包括：核心區(qū)面積被百分比、和獨立核心區(qū)密度。 第一節(jié)：景觀指標方法 ? 景觀指數(shù) ：能夠高度濃縮景觀格局信息，反映其結(jié)構(gòu)組成和空間配置某些方面特征的簡單定量指標。 ?幾何距離為幾何長度。 一、空間自相關分析 spatial autocorrelation ? 空間自相關性分析的目的是： ? 確定空間變量在空間上是否相關，以及相關的程度。 ? 地統(tǒng)計學強調(diào) 在短距離之內(nèi)的觀察值比遠距離的觀察值要更相似，即方差較小 。 “ 科學 ” 成分指反映系統(tǒng)或現(xiàn)象的客觀現(xiàn)實 。 （三）、模擬結(jié)果的分析 運用 GIS手段進行空間數(shù)據(jù)的處理、分析和顯示。 ? 中性模型的主要作用是為研究景觀格局與過程提供一個公共參照系統(tǒng)。 ? 一種簡單的空間馬爾科夫模型是把景觀根據(jù)其空間特征先進行區(qū)域化，對于每個區(qū)域，采用不同的轉(zhuǎn)移概率矩陣。 氣象數(shù)據(jù) 主要有溫度、降水量和太陽輻射等。 ? 孔隙度的計算方法 ? 孔隙度的應用舉例 第三節(jié)：景觀模型 建立景觀模型的必要性 ? 第一，由于受時間、空間以及設備和資金的限制，在 大尺度上進行實驗和觀測研究往往困難重重 ，而模擬可以充分利用和推廣所得的有限數(shù)據(jù)。 ? 可通過統(tǒng)計學方法檢驗 I 值和 c值是否顯著地偏離不相關值，即相關性是否顯著。 第二節(jié)：空間統(tǒng)計方法 ? 空間統(tǒng)計學方法 適合于數(shù)值數(shù)據(jù) 、或者可轉(zhuǎn)化為數(shù)指數(shù)據(jù)的景觀格局分析當中。 各種斑塊和景觀具有分維特征。 一、 景觀指標概述： ? 適合的數(shù)據(jù)類型 ? 類型數(shù)據(jù) 表達的景觀適合使用景觀指標法 ? 三個層次的景觀指標 ? 單個斑塊的指標 (individual patch indices/metrics) ? 斑塊類型的指標 (patch class indices/metrics) ? 整體景觀的指標 (landscape indices/metrics) 單個斑塊水平的指數(shù) ? 單個斑塊的面積 ? 單個斑塊的周長 ? 單個斑塊的形狀 ? 單個斑塊的邊界 ? 距其他斑塊的遠近 ?