【正文】 分散的信息集中處理。記 ? ? ?? ? ???nknknkiiinkkXkkX1 1 1)()(? ? ?? ???nknknnkk1 12/2)(? 則當?????????????????njnis i gns i gn????，則iX和jX為 正關聯(lián) ； 當??????????????????njnis i gns i gn????，則iX和jX為 負關聯(lián) 。另外， r35=0. 735 表明農業(yè)發(fā)展與交通發(fā)展也是密切相關的。 r 1 r 2 r3 r4 r5 r6 r7 r8 r 9 r 10 r 11 r 12 r 13 r 14 r 15 r 16 2022/2/12 數(shù)學建模 由上表易看出，影響鉛球運動員專項成績的前八項 主要因素依次為全蹲、 3 公斤滑步、高翻、 4 公斤原地、挺舉、立定跳遠、 30 米起跑、 100 米成績 。 2022/2/12 數(shù)學建模 一、灰色關聯(lián)度 選取 參考數(shù)列 ))(,),2(),1((},2,1)({00000nXXXnkkXX ?? ??? 其中k表示時刻。 1 灰色關聯(lián)度與優(yōu)勢分析 大千世界里的客觀事物往往現(xiàn)象復雜，因素繁多。另外，為了易于比較，要求所有數(shù)列有公共的交點。 起主要影響的因素稱之為優(yōu)勢因素 。如果矩陣 R 的某個元素達到最大，則此行所對應的母元素被認為是所有母子因素中影響最大的。給定數(shù)列))(,),2(),1(( nXXXX ??，稱 ?????????)1()(,)1()3(,)1()2(,1XnXXXXXX ? （ 3 ） 為原始數(shù)列))(,),2(),1(( nXXXX ??的 初始化數(shù)列 。一般來講，這些都是我們極為關心的問題。 2022/2/12 數(shù)學建模 因素分析的基本方法過去主要是采用回歸分析等辦法，但回歸分析的辦法有很多欠缺，如要求大量數(shù)據(jù)、計算量大以及可能出現(xiàn)反常情況等。注意，對于前 14 個數(shù)列，隨著時間的增加，數(shù)值的增加意味著運動水平的進步，而對后兩個數(shù)列來講，隨著時間的增加，數(shù)值（秒數(shù)）的減少意味著運動水平的進步。 1 9 7 9 1