【正文】 內(nèi)的兩大熱點。 58 ? （ 2）“定性”、“定位”一體化快速遙感技術。高光譜遙感器的光譜分辨率已達數(shù)納米，空間分辨率僅幾米，對應圖像任一像元反演的地物光譜，可與地面實測值相比擬，這將便于實驗室地物光譜分析模型直接應用到高光譜遙感的處理和分析研究，以及利用計算機自動進行地物的光譜分類和匹配識別研究。 36 ? 野外收集數(shù)據(jù) 37 Spectra of several different vegetation species. Absorption Position, Depth, symmetry,..etc Continuum Line 38 39 Analysis of hyperspectral images 128 channel OMIS data preprocessing Geology City Agriculture 40 41 Mineral spectral absorption index s2 r2 r r1 s1 rm ?2 ?1 ?m 礦物光譜吸收指數(shù) (SAI)： mss ddmS A I r rrrr 12 )1(/ ????211ssmsd ?? ?? ???石灰?guī)r 白云巖 石灰?guī)r (CaCO3): SAI ?m SAI ? m 白云巖 (MgCO3): SAI ? m SAI ? m 新 疆 柯 坪 地 區(qū) 巖性 填 圖 42 高相似 低相似 Hyperspectral spatial vector analysis and applications ? ??? ?? ??? ?cos 1 12121t rt ri iiniiniin日本大白菜 光譜向量 : T＝ (t1,t2,...tn), R =(r1,r2,...rn) 43 成礦預測 44 45 預測礦物分布圖 46 加拿大某北極附近的礦物分布圖 47 Figure : Lithological mapping in the Arctic using hyperspectral data, Probe1, 29July99, Nanisivik, Nunavut. 48 礦物成圖 49 精細農(nóng)業(yè) 50 51 武香 4 香粳 8016 9915系列 武育 5021 武香 8313 香雪糯 Legends 水 水泥地 水稻茬 紅薯 白菜 Fine discrimination of rice species 80 band airborne hyperspectral image Discrimination precision of rice samples : % Rice discrimination from hyperspectral images 52 高光譜遙感信息的分析和處理 ? (1)超多維光譜圖像信息的顯示，如圖像立方體的生成； ? (2)光譜重建，即成像光譜數(shù)據(jù)的定標、定量化和大氣糾正模型與算法，依此實現(xiàn)成像光譜信息的圖像－光譜轉換； ? (3)光譜編碼，尤其指光譜吸收位置、深度、對稱性等光譜特征參數(shù)的算法； ? (4)基于光譜數(shù)據(jù)庫的地物光譜匹配識別算法；(5)混合光譜分解模型； ? (6)基于光譜模型的地表生物物理化學過程與參數(shù)的識別和反演算法。利用高光譜遙感技術，可以快速精確地獲取作物生長狀態(tài)以及環(huán)境脅迫下的各種信息，從而相應調整投入物資的施入量，達到減少浪費、增加產(chǎn)量，保護農(nóng)業(yè)資源和環(huán)境質量的目的。 29 二、基于混合像元的分析方法 ? 由于傳感器空間分辨率的限制以及地物的復雜多樣性，混合像元普遍存在于遙感圖