【正文】 vvcdtdEiiiiniiiii????????????????????? 0 00 ,0 1121時僅當(dāng)單調(diào)遞增，? 此定理表明，隨著時間的演化，網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)總是朝能量減少的方向運動。由于 CHNN是以模擬量作為網(wǎng)絡(luò)的 輸入輸出量，各神經(jīng)元采用并行方式工作，所以 它在信息處理的并行性、聯(lián)想性、實時性、分布 存儲、協(xié)同性等方面比 DHNN更接近于生物神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)。 說明所設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)沒有準(zhǔn)確的記憶所有期望的模式。 離散型的 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) I/O關(guān)系 兩種工作方式 網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析 DHNN網(wǎng)絡(luò)設(shè)計 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及 I/O關(guān)系 圖 DHNN結(jié)構(gòu)。 反饋網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如 圖 。 ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ?? ? ? ?? ?? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?kkkkknjjkjkniiikkkkkkkkkkkkkxxwtxwxtxwxEtutxtutxtutxxxtxtxxtE??????????????????????????????????????????????? 211s g n,1 21s g n,1 2s g n 0 1 1 1tEE 211證明? ? ? ?? ? ? ?? ?一個局部極小點。對一記憶的樣本發(fā)生遺忘，這種現(xiàn)象稱為 “ 疲勞 ” 。在所有影響電路系統(tǒng)穩(wěn)定的所有參數(shù)種，一個比較特殊的參數(shù)值是放大器的放大倍數(shù)。 Hopfield網(wǎng)絡(luò) 在組合優(yōu)化中的應(yīng)用 ? 組合優(yōu)化問題，就是在給定約束條件下，求出使目標(biāo)函數(shù)極小（或極大）的變量組合問題。 同時 ， vij也是網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元的狀態(tài) 。 （ 2 ） 按式（ 2 378 ）求出各神經(jīng)元的輸出 ???????? ))(ta nh (121)(000ututuxixi （ 2 380 ） 迭代續(xù) 1 ( 3) ． 將 )(0txi? 代入式（ 2 377 ）求得0ttxidtdu?。 （ 2） 一次只能訪問一個城市 =換拉矩陣每列只有一個 “ 1”。 Hopfield能量函數(shù)的物理意義是：在那些漸進穩(wěn)定點的吸引域內(nèi)，離吸引點越遠(yuǎn)的狀態(tài)，所具有的能量越大，由于能量函數(shù)的單調(diào)下降特性，保證狀態(tài)的運動方向能從遠(yuǎn)離吸引點處，不斷地趨于吸引點，直到達到穩(wěn)定點。 對于神經(jīng)元，放大器的 I/O關(guān)系可用如下的方程來描述： 圖 CHNN的結(jié)構(gòu)圖。即對權(quán)值 W，有程序 : 當(dāng)網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確的 X1時，為了記憶 X2,需要在記憶樣本 X1 的權(quán)值上加上對樣本 X2的記憶項 X2 X2TI，將權(quán)值在 原來值的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了移動。 （ 2）并行工作方式 在某一時刻有 N個神經(jīng)元 按照上式改變狀態(tài)，而其它的神經(jīng)元的輸出不變。霍普菲爾德（ Hopfield） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形式 非線性系統(tǒng)狀態(tài)演變的形式 離散型的霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)（ DHNN） 連續(xù)性的霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)（ CHNN） 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形式 Hopfield網(wǎng)絡(luò)是單層對稱全反饋網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)激活函數(shù)選取的不同，可分為離散型和連續(xù)性兩種 （ DHNN,CHNN）。 變化的這一組神經(jīng)元可以按照隨機方式或某種規(guī) 則來選擇。這樣網(wǎng)絡(luò)有可能部分 得遺忘了以前以記憶住的模式。 ? ?? ?? ? ? ? ? ?xxexuvIuvRRudtducxiiinjijijiiiit a n h 11 110???????????? ??或Hopfield動態(tài)神經(jīng)元模型 圖 u1 u1 u2 un v1 vn v2 對上述方程變形得： iiiiijijnj iijiiiinjjijiiicIcRwcRcRvwudtdu???????????????? ,1 ,111101? ?的一種特殊情況。 幾點說明：