【正文】 映的是一個(gè)新自變量增加后，似然函數(shù)值的變化情況。 ?要求對(duì)模型做圖，包括原始數(shù)值的連線圖和擬合模型的曲線圖，這個(gè)圖在曲線擬和中是非常重要的，有時(shí)其重要性甚至超過檢驗(yàn)結(jié)果。 比較 WLS后異方差性是否解決 iW ? ?jiXf1第二節(jié)：曲線估計(jì) ? SPSS中的曲線估計(jì)是將一元非線性回歸，它對(duì)非線性問題進(jìn)行線性化，即通過變量替換，將一元非線性模型轉(zhuǎn)化為線性模型 ? 例如對(duì)于曲線： 可變換為： 20 1 2Y b b X b X? ? ?20 1 2 , Z XY b b X b Z? ? ? 其中： ＝常用的可線性化的曲線 2x1y = + x+ x2y = e , l ny =l n + x,y 39。 ?用于選入曲線擬和中的自變量，有兩種選擇 : ?可以選入普通的自變量，只能選入一個(gè) 。 Logistic函數(shù)及其變換 ? Logistic函數(shù) : ()1p , p = ,11p p p= , l n ( ) = , l n ( ) p l o g it1 p 1 p 1 pxxxxeeeex??? ? ? ??? ???? ? ??????可變換為： 進(jìn)一步變換可得：兩邊取對(duì)數(shù)，可得： 將 稱為 的 變換xy6 4 2 0 2 4 60.00.20.40.60.81.0在上式中，自變量可進(jìn)一步推廣到多元情況Logistic模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) ? 對(duì)于整體模型的檢驗(yàn) Logistic回歸方程求解參數(shù)采用的是最大似然法，因此其回歸方程的整體檢驗(yàn)通過似然函數(shù)值（ likelihood）來(lái)判斷。也可使用 SPSS提供的自動(dòng)選擇自變量的分析功能。 ? 可將因變量各個(gè)取值的發(fā)生概率當(dāng)作新的因變量，