【正文】 不確定型決策方法 ? 小 中取大法 悲觀原則 ? 大中取大法 樂(lè)觀原則 ? 折衷法 ? 后悔值法 例 某企業(yè)打算生產(chǎn)某產(chǎn)品。銷(xiāo)路好每年贏利 200萬(wàn)元，銷(xiāo)路不好則虧損 40萬(wàn)元。如果要出差，一份有幾十項(xiàng)目錄的表格會(huì)一一注明你需要帶什么東西、做什么事情、需要匯報(bào)什么。推動(dòng)這一方法的指導(dǎo)原則是；“ 如果不能使之定量化，它就不存在。 ? 決策失誤增多 ：一旦加快決策的速度，由于沒(méi)有時(shí)間進(jìn)行慎重的思考，伴隨著快速?zèng)Q策導(dǎo)致的結(jié)果是決策失誤的增多 。 管理者何時(shí)最有可能使用直覺(jué)決策的方法呢？有以下八種情況；（ 1）存在高不確定性時(shí)；（ 2）極少有先例存在時(shí)；（ 3）變化難以科學(xué)地預(yù)測(cè)時(shí)；（ 4） “ 事實(shí) ” 有限時(shí)；（ 5）事實(shí)不足以明確指明前進(jìn)道路時(shí)；（ 6）分析性數(shù)據(jù)用途不大時(shí)；（ 7）當(dāng)需要從存在的幾個(gè)可行方案中選擇一個(gè)，而每一個(gè)的評(píng)價(jià)都良好時(shí)；（ 8）時(shí)間有限，并且存在提出正確決策的壓力時(shí)。 ? 原則 ?獨(dú)立思考，開(kāi)闊思路，不重復(fù)別人的意見(jiàn) ?意見(jiàn)建議越多越好，不受限制 ?對(duì)別人的意見(jiàn)不作任何評(píng)價(jià) ?可以補(bǔ)充和完善已有的意見(jiàn) ：聽(tīng)取有關(guān)專家對(duì)某一問(wèn)題或機(jī)會(huì)的意見(jiàn)，收集意見(jiàn)并對(duì)綜合，后在反饋給各位專家，讓其進(jìn)行分析并發(fā)表意見(jiàn)，如此反復(fù)多次，最后形成方案 運(yùn)用該技術(shù)的關(guān)鍵：選擇好專家；決定適當(dāng)?shù)膶＜胰藬?shù)（ 1050人）；擬定好意見(jiàn)征詢表 二 .有關(guān)活動(dòng)方向的決策方法 1．經(jīng)營(yíng)單位組合分析法 ? 是由美國(guó)波士頓咨詢公司提出的 。 經(jīng)過(guò)市場(chǎng)調(diào)查，市場(chǎng)銷(xiāo)路好的概率為 ，銷(xiāo)路不好的概率為 。 a方案的最小收益為一 40萬(wàn)元， b方案的最小收益為一 80萬(wàn)元， c方案的最小收益為16萬(wàn)元，經(jīng)過(guò)比較， c方案的最小收益最大，所以選擇 c方案。 方案 3，先建小廠， 3年后銷(xiāo)路好時(shí)再擴(kuò)建，需追加投資200萬(wàn)元，服務(wù)期為 7年，估計(jì)每年獲利 95萬(wàn)元。 ? 建設(shè)大工廠需要投資 600萬(wàn)元，可使用 10年。擔(dān)負(fù)的責(zé)任、需要完成的任務(wù)。 ” 這種管理決策的方法于 20世紀(jì) 80年代中期達(dá)到了登峰造極的地步。 ? 決策重要性增加： 決策正確與否直接關(guān)系到組織的生存與發(fā)展 第一節(jié) 決策相關(guān)理論 一 .決策的定義 “從兩個(gè)以上的備選方案中選擇一個(gè)的過(guò)程就是決策” (楊洪蘭， 1996) “所謂決策，是指組織或個(gè)人為了實(shí)現(xiàn)某種目標(biāo)而對(duì)未來(lái)一定時(shí)期內(nèi)有 關(guān)活動(dòng)的方向、內(nèi)容及方式的選擇或調(diào)整過(guò)程” (周三多等， 1999) “管理者識(shí)別并解決問(wèn)題以及利用機(jī)會(huì)的過(guò)程”路 易斯、古德曼和范特 (Lewis， GoodmanandFandt， 1998) 下面從幾個(gè)方面來(lái)理解決策的概念： （ 1）決策要有明確的目的 問(wèn)題（現(xiàn)狀） 目標(biāo) （ 2）決策有若干可行的備選方案 一是多個(gè)方案 二是每個(gè)方案都是可行的 （ 3）決策的結(jié)果是選擇一個(gè) 滿意的 方案 （ 4）決策是一個(gè)分析判斷的過(guò)程 案例 : ? 案例一：１９８５年，由馬來(lái)西亞國(guó)營(yíng)重工業(yè)公司和日本“ 三菱 ” 汽車(chē)公司合資２．８億美元生產(chǎn)的新款汽車(chē) “ 沙格型 ” 隆重推出市場(chǎng)。 決策 按決策 主體分 按決策 內(nèi)容分 按信息 量分