【正文】 2 3 4 5?z b b x b y b x b x y b y? ? ? ? ? ?隨著次數的增高，求系數的方程組的階次 k以趨勢面的次數 p按下式增大： k=(p+1)(p+2)/2 趨勢面分析 ? 優(yōu)點： ? 可以分解數據的區(qū)域性變化、局部性變化和隨機性變化； ? 可以突出局部化探異常（包括低背景值下的弱異常）； ? 可以利用剩余值來圈定局部異常； 典型趨勢面分析 ? 利用一組指標組合的共同趨勢，迭合成綜合異常圖，提高化探異常的準確性； ? 可以利用剩余異常和趨勢值的對比來定量評價異常； ? 對比各指標在綜合異常圖中的比重，對指標或指標組合進行評價和優(yōu)選。根據因變量和自變量的個數可以分為一元和多元回歸分析；根據變量間的函數關系可以分為線性和非線性回歸分析。 數據處理和統(tǒng)計 ① 背景值和異常下限值的確定； ②離群數據處理； ③指標的優(yōu)選和綜合（ 降維 ）； ④異常圖件的繪制； 離群數據處理 原則 ：特低值可以直接舍棄，特高值處理以服從正態(tài)分布或近正態(tài)分布的數據母體為依據。 背景值和異常下限值的統(tǒng)計方法 ? 迭代法 ? 穩(wěn)健估計法 ? 趨勢面分析 經典迭代法 一個飼養(yǎng)場引進一只剛出生的新品種兔子，這種兔子從出生的下一個月開始，每月新生一只兔子，新生的兔子也如此繁殖。 mFFF , 21 ?i?因子分析 ?注意事項： ? 因子分析過程是先確定因子及個數； ? 原始變量的選擇； ? 降維的效果和原始變量的獨立性直接相關； 因子分析 nCH4 Na+ nC2+ Ca2+ n∑C SO42 C1/C2+ Cl △ C(%) H2S U254nm N2 F280nm He 直接因子 環(huán)境因子 輕烴因子 重烴因子 水化學因子 氣體因子 因子分析在化探中的作用 ? 探討樣品的系統(tǒng)分類和成因分類（ Q型分析）； ? 壓縮指標，選擇最優(yōu)化探指標組合（ R型分析）； ? 通過對應因子分析闡明變量的成因關系和樣品的種屬關系； ? 在對參數進行降維處理時，選取最優(yōu)指標組合； 相關分析 ? 相關分析的目的是為了揭示變量之間相互關系的 緊密程度 ，主要是通過相關系數的計算和檢驗來確定 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 不相關 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 負線性相關 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 正線性相關 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 非線性相關 ? ? ? ? ? ? ? 完全負線性相關 完全正線性相關 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 常見的相關關系圖 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 不相關 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 負線性相關 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 正線性相