【正文】 .... 20 JobKeeper 主要 優(yōu) 勢(shì) ............................................................................... 20 JobKeeper 架 構(gòu) ....................................................................................... 21 第一 章 背景需求 某市海關(guān)作為一級(jí)直屬海關(guān) ， 有必要也有能力將關(guān)區(qū)內(nèi)的所有視頻平臺(tái)都納 入到統(tǒng)一的某 市 海關(guān)視頻管理系統(tǒng)內(nèi) ， 這些各隸屬關(guān)的視 頻 數(shù)據(jù) ， 要能夠被總關(guān) 隨時(shí)調(diào)看 ， 同時(shí)也能為海關(guān)的其他業(yè)務(wù)部門(mén)服務(wù) 。 7 邏輯架構(gòu) 圖 31 cVideo 系 統(tǒng) 架構(gòu)圖 cVideo 云視頻監(jiān)控系統(tǒng)利用 cStor 云存儲(chǔ)和 云 處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)高 清 視頻監(jiān)控， 是在 服 務(wù) 器 集群 上部 署一 整 套 基 于云 架構(gòu) 的視 頻 處 理 軟件 ， 上 圖為 簡(jiǎn) 化 的 cVideo 云平臺(tái)框圖，其核心內(nèi)容是對(duì)接入視頻的實(shí)時(shí)處理分析。 9 第四章關(guān)鍵技術(shù) 以上 系 統(tǒng)架 構(gòu) 中 ，涉 及到 的 具體 技 術(shù) 包括 了 cVideo 的云 端轉(zhuǎn) 碼技術(shù) 、 JobKeeper 云調(diào)度方 法 、 cStor 云存儲(chǔ)技術(shù)。 11 圖 43 云轉(zhuǎn)碼 流 程 視頻云調(diào)度 云調(diào) 度 簡(jiǎn)介 如何保證在云計(jì)算平 臺(tái) 中部分硬件或軟件發(fā) 生 故障的情況下仍不影 響 系統(tǒng) 的 正 常運(yùn)行 ； 如何保證在云計(jì)算平臺(tái)中高效穩(wěn)定的合理化分配和執(zhí)行任務(wù) ； 如何設(shè)計(jì) 一套無(wú)人值守，自動(dòng)生長(zhǎng)的高效系統(tǒng)。 ? 數(shù)據(jù)處理層 ： 獨(dú)立的數(shù)據(jù)處理程序 ， 是對(duì)不同需求數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理方案 ， 他 的運(yùn)行與監(jiān)控的工作將由 JobKeeper 調(diào)度平 臺(tái) 進(jìn)行統(tǒng)一的配置管理。 如果在若干個(gè)心跳間隔后管理節(jié)點(diǎn)組仍然沒(méi)有獲取到處理節(jié)點(diǎn)心跳報(bào) 告 ， 那么該處理節(jié)點(diǎn)將會(huì)被踢出處理節(jié)點(diǎn)組 ， 同時(shí)該節(jié)點(diǎn)處理的所有處理任 務(wù)也會(huì)被重新調(diào)度 。 ? 處 理 節(jié) 點(diǎn) 組 通過(guò) RPC 的遠(yuǎn)程調(diào)用獲取各自節(jié)點(diǎn)的任務(wù)處理目標(biāo)，并實(shí)時(shí)的 和處理節(jié)點(diǎn)上的任務(wù)處理目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比 ， 控制程序的執(zhí)行和結(jié)束 。 是整個(gè)系統(tǒng)面向用戶(hù)和開(kāi)發(fā)人員的基礎(chǔ)承載。然后利用高效的轉(zhuǎn)碼技 術(shù) ， 將采集到的高清視頻信號(hào)解碼后再重新編碼 ， 在滿(mǎn)足用戶(hù)需求的同時(shí)降低對(duì) 網(wǎng)絡(luò)帶寬的消耗。 3) 按時(shí)間檢索 歷 史記錄 ， 提供按時(shí)間 檢 索記錄 的 窗口，向視 頻 中心服 務(wù) 器 發(fā)送檢索命令，獲取歷史記錄的相關(guān)信息。 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 方案 cVideo 平臺(tái) 為 某市 云 創(chuàng)存儲(chǔ)公司自行研發(fā)和設(shè)計(jì)的大規(guī)模高清視頻監(jiān)控 解 決方案，依托本公司的 cStor 云存儲(chǔ)平臺(tái) ， 使得 cVideo 構(gòu)架下 的 綜合調(diào)度和云 端轉(zhuǎn)碼可以完美地滿(mǎn)足超大規(guī)模視頻監(jiān)控 、 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 、 以及遠(yuǎn)距離監(jiān)控的要 求 。 現(xiàn)實(shí)是各隸屬海關(guān)的視頻平臺(tái) 千差萬(wàn)別 ， 品牌眾多 ， 有的視頻平臺(tái)廠商實(shí)力雄厚 ， 能提供豐富的接口供外邊調(diào) 用 ， 有的視頻平臺(tái)建設(shè)時(shí)間久遠(yuǎn) ， 大大落后于現(xiàn)實(shí)的需要 ， 甚至有些隸屬海關(guān)沒(méi) 有自己的視頻平臺(tái) ， 而是作為當(dāng)?shù)?視 頻平臺(tái)的用戶(hù) ， 因 此 某市海關(guān)整合全關(guān)區(qū)的 視頻資源的任務(wù)，任重而道遠(yuǎn)。 基于云計(jì)算的模式 ， 采取海量分布式 JobKeeper 云調(diào)度架構(gòu) ， 以集群的形式 共同對(duì)外服務(wù) 。其中 cVideo 的云端 轉(zhuǎn) 碼技術(shù)負(fù) 責(zé) 對(duì) 視頻流的進(jìn)一步處理 ， cStor 實(shí)現(xiàn)對(duì)海