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數(shù)字信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)--基于matlab的音樂信號(hào)處理和分析(留存版)

  

【正文】 %畫出單列音樂信號(hào)的頻譜圖、巴特沃斯濾波器的頻率響應(yīng)曲線和濾除 %高頻后的音樂信號(hào)的頻譜圖 subplot(3,1,1)。 wp=。plot(w/pi,abs(Hd))。 y1=y(:,1)。 figure subplot(3,1,1)。 NF4=length(F4)。 [y,fs,nbits]=wavread(39。 w2=2/N1*(0:N1/21)。 x1=x(:,1)。 lox1=filter(B,A,x1)。 濾除高頻信息的程序: clear all。 %設(shè)計(jì)巴特沃斯濾波器 [N4,Wc]=buttord(wp,ws,rp,rs)。 %產(chǎn)生加噪后的音樂信號(hào)并對(duì)其做 FFT變換 NN=length(xry) fxry=fft(xry)。 subplot(3,1,3)。 % 音樂信號(hào)有電流聲,而且噪聲比較明顯。 %設(shè)計(jì)三余弦混合噪聲信號(hào) N2=length(y)。 w3=2/M1*[0:M1/21]。 N1=length(h1)。clc [Y,FS,NBITS]=WAVREAD(39。 [B,A]=butter(N4,Wc)。 巴特沃斯 IIR 濾波器 程序如下 clear all。 N1=0:N1。plot(Y2)。怒放的生命 汪峰 5s39。 5 掌握使用 MATLAB處理數(shù)字信號(hào)、進(jìn)行頻譜分析、涉及數(shù)字濾波器的編程方法。 %讀取音樂信號(hào) plot(Y)。 %減抽樣, D表示抽樣間隔( 10 倍和 100倍) for i=1:D:length(Y1) % I表示開始減抽樣的起始點(diǎn) j=j+1。 %顯示抽樣信號(hào)快速 fft變換后的波形和頻譜 sound(Y2,FS) %聲音低沉,而且不是很清晰。plot(w2,abs(F2(1:N2/2)))。 Y1=Y(:,1)。 %解調(diào)音樂信號(hào) N4=length(F3)。 N1=0:N1。 ww2=2/N2*(0:(N21)/2)。plot(w4,abs(fy2(1:M2/2)))。 fhdx=fft(hdx)。 %設(shè)計(jì)巴特沃斯濾波器 [N4,Wc]=buttord(wp,ws,rp,rs)。怒放的生命 汪峰 5s39。plot(ry)。 floxry=fft(loxry)。 x1=x(:,1)。plot(w1,abs(fx1(1:N/2)))。ws=。 subplot(3,1,3)。 x2=x1(1:202100) %取音樂長(zhǎng)度 Nx2=length(x2)。plot(w1,abs(x3))。 X4=ifft(F4)。)。 flox1=fft(lox1)。)。 [Hd,w]=freqz(B,A)。 程序如下 。rs=50。 xry=x1+ry。plot(w/pi,abs(Hd))。 sound(hdx,fs)。y=*(cos(2*pi*n*3000/fs)+cos(2*pi*n*5000/fs)+cos(2*pi*n*8000/fs))。 fy2=fft(F4)。 h2=hd.*w239。close all。 %設(shè)計(jì)巴特沃斯 IIR 濾波器 [N4,Wc]=buttord(wp,ws,rp,rs)。 (未混疊)圖中由左到右依次為 原音樂的傅立葉變換 COS函數(shù)的頻譜圖 COS函數(shù)離散信號(hào) AM調(diào)制的后的波形 (混疊 )圖中由左到右依次為 原音樂的傅立葉變換 COS函數(shù)的頻譜圖 COS函數(shù)離散信號(hào) AM調(diào)制的后的波形 實(shí)驗(yàn) 4 AM 調(diào)制音樂信號(hào)同步解調(diào) ① 設(shè)計(jì)巴特沃斯 IIR濾波器完成同步解調(diào);觀察濾波器頻率響應(yīng)曲線 ② 用窗函數(shù)法設(shè)計(jì) FIR 濾波器完成同步解調(diào),觀察濾波器頻率響應(yīng)曲線; (分別使用矩形窗和布萊克曼窗,進(jìn)行比較); ③ 輸出解調(diào)信號(hào)的波形和頻譜圖,觀察現(xiàn)象,給出理論解釋; 播放解調(diào)音樂信號(hào),比較不同濾波器下的聲音,解釋現(xiàn)象 。 plot(w1,abs(F1(1:N/2)))。 %顯示原單聲道信號(hào)波形和頻譜 subplot(4,1,2)。 %顯示波形 原信號(hào)的波形和頻譜圖
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