【正文】 均值，對長度為(2n+1)的信號來說，需要進行 (2n+1)次加法、一次乘法、一次除法。所以說，均值計算占用了均值濾波處理的大量時間費 用。 int w, h, dw。m++) { for(n=j((tem_w1)/2)。 unsigned char *lpSrc。rcDIB, pDocm_palDIB)。 //DEL if(pDocm_hDIB == NULL) //DEL return 。 //DEL } 。 //DEL LPSTR lpDIBBits=::FindDIBBits (lpDIB)。 } void CMyDIPView::OnBeginPrinting(CDC* /*pDC*/, CPrintInfo* /*pInfo*/) { // TODO: add extra initialization before printing } void CMyDIPView::OnEndPrinting(CDC* /*pDC*/, CPrintInfo* /*pInfo*/) { // TODO: add cleanup after printing } ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // CMyDIPView diagnostics ifdef _DEBUG void CMyDIPView::AssertValid() const { CScrollView::AssertValid()。 int cxDIB = (int) ::DIBWidth(lpDIB)。n++) //將以點（ i， j）為中心，與模板大小相同的范圍內的象素與模板對用位置的系數(shù) //進行相乘并線形疊加 sum+=*(oldbuf+m*dw+n)* tem[(mi+((tem_h1)/2))*tem_w+nj+((tem_w1)/2)]。 //獲取圖像的高度 h = (int) ::DIBHeight((char *)lpDIB)。設 x0．．． xi 是采樣值， yk 是對采樣進行平均值濾波的輸出值，其關系如下： 在工程應用中，均值濾波對于周期性的干擾有很好的抑制作用，另外，均值濾波對于熱噪聲產(chǎn)生的干擾也有很好的抑制作 用。設輸入圖像信號為 f(x,y),去噪處理后的輸出圖像為 g(x,y),則有 g(x,y)= | f(x,y) 172。 //返回 return(hDIB)。 //對于圖像的 4 個邊框的象素保持原灰度不變 if( j((tem_w1)/2) || j(w(tem_w+1)/2) || i((tem_h1)/2) || i(h(tem_h+1)/2) ) *(newbuf+i*dw+j)=*(oldbuf+i*dw+j)。 ASSERT_VALID(pDoc)。 CRect rect(0,0,cxDIB,cyDIB), rcDIB(0,0,cxDIB,cyDIB)。 //DEL double k=。 //DEL else *lpSrc=BYTE((*lpSrcr2)/k+255(255r2)/k)。 // Size of DIB y //DEL long lLineBytes = WIDTHBYTES(cxDIB * 8)。 } CMyDIPDoc* CMyDIPView::GetDocument() // nondebug version is inline { ASSERT(m_pDocumentIsKindOf(RUNTIME_C