【正文】 ksv*3tnGK8! z89Am UE9aQGn8xp$Ramp。 ksv*3t nGK8! z8vGt YM*Jgamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz 849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。 ksv*3t nGK8! z89Am v^$UE9wEwZQcUE%amp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 ksv*3t nGK8! z89Am YW pazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK!zn% Mz849Gx^Gj qv^$U*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3tnGK8! z89Am YWv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz84! z89Am v^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%MadNuKNamp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$U*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$U*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。 849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。并且， 只有研究和實(shí)現(xiàn)了整個矢量量化圖像壓縮的過程才能盡快將這項(xiàng)新技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)際中 。 3. 深入研究了經(jīng)典的矢量量化碼書設(shè)計(jì)算法 —— LBG 算法，探討了LBG 算法的理論基礎(chǔ)、算法步驟， 總結(jié)了 LBG 算法的優(yōu)缺點(diǎn)，還介紹 了常見的初始碼書生成方法。而碼字索引分配的研究內(nèi)容主要是在碼書生成的過程中如何讓碼字以一種更合理的順序排序，以便將信道傳輸過程中由于信道噪聲導(dǎo)致的數(shù)據(jù)變更在數(shù)據(jù)接收端引起的額 外誤差降低到最小，同時盡可能地 減少 計(jì)算復(fù)雜度和搜索時間。 圖像壓縮編碼技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用促進(jìn)了有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的 制定 ，這些標(biāo)準(zhǔn)的 制定 工作主要是由 ISO（國際標(biāo)準(zhǔn)化組織）和 ITU（國際電信聯(lián)盟，其前身為 CCITT）進(jìn)行 [3],[5],[7]。同時，隨著數(shù)學(xué)、物理學(xué)、腦成像技術(shù)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，使得人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Artificial Neural Network， ANN）理論的研究再一次成為人工智能領(lǐng)域研究的熱點(diǎn) [1]， [2]。 參考文獻(xiàn) 錯誤 !未定義書簽。 錯誤 !未定義書簽。 復(fù)雜度 矢量量化的定義 2 矢量量化技術(shù)的研究現(xiàn)狀 關(guān)鍵詞 ： 碼書設(shè)計(jì)； LBG 算法； SOFM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； LVQ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；改進(jìn)算法 II The Vector Quantization in Image Compression Based on SOFM and LVQ Abstract As an efficient data pression technique, vector quantization(VQ) has been widely applied to image pression. This paper presents a systematic introduction to the theory of VQ data pression, focusing on the key technology of VQ—— codebook design algorithm: 1. The classical algorithm of VQ codebook design—LBG algorithm is reviewed. The VQ codebook design algorithm based on the peted artificial neural work—SOFM neural work and LVQ neural work are studied. 2. The training process and performance of these three codebook design algorithms are studied through simulation experiments. During the experiments, image blocking is adopted in the construction of the vectors. 3. An improved method for codebook design based on the bination of SOFM and LBG is put forward according to the characteristics of LBG algorithm and its validity is validated by the experiment. The experimental results indicate that the LBG algorithm and LVQ algorithm are sensitive dependence to initial codebook。 矢量量化的特點(diǎn) 錯誤 !未定義書簽。 矢量量化和圖像壓縮 錯誤 !未定義書簽。 錯誤 !未定義書簽。 錯誤 !未定義書簽。 LVQ 算法的改進(jìn) 數(shù)字圖像壓縮的目的是減少表示圖像所需的比特?cái)?shù)，更有效地表示圖像，以便于圖像的處理、存儲和傳輸。圖像壓縮方法的研究已經(jīng)經(jīng)歷了歷代研究者的努力，有人稱 1948 年～ 1988年主要研究的圖像編碼方法為經(jīng)典方法，同時把有重要發(fā)展前景的圖像編碼方法稱為現(xiàn)代方法 [3]。在二十世紀(jì)六十年代初期和中期，出現(xiàn)了最早的矢量量化思想， HUANG 和Schultheiss 提出最早的分組量化的基本實(shí)現(xiàn)方法，這些最早的研究并沒有給出矢量量化的嚴(yán)格定義，直到 1980 年由 Linde， Buzo 和 Gray 將聚類算法引入到矢量量化器設(shè)計(jì)中，提出了一種著名的矢量量化 碼書 設(shè)計(jì)算法，即 LBG 算法（又稱為 GLA 算法） [4]。下面，求出各個重建圖像的峰值信噪比， 列于表 12 中。 2) 研究 SOFM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 中 不同的鄰域函數(shù)、學(xué)習(xí)參數(shù)對碼書性能 的 影響 ，研究 LVQ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)層矢量的 選取對碼書性能的影響 。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 ksv*3t nGK8! z89Am v^$UE9wEwZQcUE%amp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%MzadNuKNamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5ux^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8! z