【正文】 器 (Interpreter)就不需要先行編譯；有變量無型別之分(Typeless)，就可使用的文字和數(shù)組注標(biāo) (Associative Array)的特色，所以，使用 awk編寫程序比使 用其它種類的語言更加簡潔便利而且節(jié)省時間， awk 還具備一部分內(nèi)建功能，可以使得 awk 擅長處理字段 (Field)型態(tài)。 3. 在逐次執(zhí)行該程序中 所有的 Pattern { Actions } 指令。 ，定義了鄰居包的實現(xiàn)。在下一章中接著介紹了 GPSR 算法如何在 NS2 下添加的算法過程。 添加改進代碼在 NS2 下的修改 修改 添加宏： ifdef __NS2_GPSR_IMPROVE_PROTOCOL__ double distance_ratio。 ifdef __NS2_GPSR_IMPROVE_PROTOCOL__ nblist_newNB(cmhlast_hop_, (double)gqhx_, (double)gqhy_,(double)distance_ratio)。 （ 3）目的節(jié)點發(fā)送查詢包。 在本章中，主要介紹了 NS2 的仿真平臺及其體系框架結(jié)構(gòu)。相關(guān)參數(shù)設(shè)置： gnuplot set xrange [{xmin： xmax}] 設(shè)置 X軸的起點和終點 gnuplot set yrange [{ymin： ymax}] 設(shè)置 Y軸的起點和終點 gnuplot set title “ name of the graph” 設(shè)置整個圖的標(biāo)題 常州工學(xué)院延陵學(xué)院 21 gnuplot set xlabel “ name of the X axis” 設(shè)置 X軸的標(biāo)題 gnuplot set ylabel “ name of the Y axis” 設(shè)置 Y軸的標(biāo)題 gnuplot plot ‘ filename1 ’ with linespoints, ‘ filename2 ’ with linespoints?? 添加 GPSR 路由算 法在 NS2 下 由于 NS2 下沒有自帶的 GPSR 路由協(xié)議，故本文對添加 GPSR 算法進行說明。如果在處理過程中沒有 Pattern，那么awk 就會無條件的執(zhí)行 Actions。 表示傳輸距離為 d時功率放大器的能力消耗。在本論文中使用的 MAC的協(xié)議也為 802_11。 圖 31 NS2下的節(jié)點模型 S r c / S i n ka g e n tL LI F QM A CN e t I FR a d i o P r o p a g a t i o nC h a n n e lA R2 2 5P o r t d e m u xI PD e f a u l t t a r g e te n t r yA d d r常州工學(xué)院延陵學(xué)院 16 (1)Link Layer。 NS2 中的構(gòu)件一般都作為一個 C++類來實現(xiàn)，同一時間會有一個 Otcl 類與它對應(yīng)， Otcl 類中主要提供 C++類中對象面向用戶的接口，這種方式稱為分裂的對象模型。包括其中的參數(shù)包括信號的振幅、延時等等。 基于地圖的路由協(xié)議 一直以來，基于地圖的路由協(xié)議可以被認(rèn)為是未來的發(fā)展方向，是各國政府、學(xué)者、工廠重點研究的課題之一。 SINK 查詢后，每個節(jié)點維護 SINK 鏈表，為什么要 SINK 發(fā)送查詢包，是由于 SINK 節(jié)點不發(fā)送查詢包，僅只有 HELLO 包，每個節(jié)點無法查找到轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包的路徑。如圖 24 所示。 全球定位系統(tǒng) (Global Positioning System)的定位技術(shù)。應(yīng)用層面包括高速車輛之間以及車輛與 ITS 路邊基礎(chǔ)設(shè)施 ( 千兆赫頻段 )之間的數(shù)據(jù)交換。 節(jié)點特性 車輛都能裝備一定的通信設(shè)備，能支持高速移動下的通信。 車載自組網(wǎng)概述 車載自組網(wǎng)的特點 移動自組網(wǎng)沒有預(yù)先指定拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的無線網(wǎng)絡(luò) ,節(jié)點可以自由移動 ,網(wǎng)絡(luò)中的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)隨時間不斷改變。仿真結(jié)果表明， GPSR 基于地理位置的路由協(xié)議由于是以最遠(yuǎn)距離的轉(zhuǎn)發(fā)，其比 AODV 更適用于車常州工學(xué)院延陵學(xué)院 3 載網(wǎng)應(yīng)用的這種環(huán)境，在相同的條件下，丟包更少，延時更短。移動自組織網(wǎng)絡(luò)不但能解決車輛間的通信，還能對于交通安全及車輛的智能化、便利化也有著非常重要的作用，對于提升車輛的信息化、自動化程度，甚至是擴大到國防等應(yīng)用的領(lǐng)域， 都是具有著十分重大的意義的，所以已經(jīng)引起了各國研究機構(gòu)的很大興趣。 We chose the NS2 simulation to analysis which routing protocol is much better suitable for the mobile vehicle ad hoc work. We test a simulation, 20 percent of mobile nodes are moved with the speed of fifteen, twenty, twentyfive km/s, and so on. And then we pare some very important parameters. Such as delay time, throughout, jitter and loss packet ratio. Finally, we can get the conclusion that GPSR routing protocol is more suitable for Vehicular Ad Hoc Network .With the reason of GPSR chose the fastest nodes to act as forward nodes, which will cause small average time. At the traffic almost the same, so the throughout is much more bigger than the way of using the routing protocol using AODV. Keywords： Ad hoc work, Vehicular Ad Hoc Network, NS – 2, GPSR 目錄 I 目錄 第一章 前言 ................................................................................................................................. 1 研究背景與意義 ............................................................................................................. 1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 ............................................................................................................. 2 主要研究工作 ................................................................................................................. 2 論文結(jié)構(gòu) ......................................................................................................................... 3 第二章 車載自組 網(wǎng)現(xiàn)狀 ............................................................................................................. 4 車載自組網(wǎng)概述 .............................................................................................................. 4 車載自組網(wǎng)的特點 ............................................................................................... 4 車載自組網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu) ....................................................................................... 6 車 載自組網(wǎng)中的關(guān)鍵技術(shù) ............................................................................................. 7 車載自組網(wǎng)無線接入技術(shù) .................................................................................... 7 GPS 定位技術(shù) ........................................................................................................ 7 車載自組網(wǎng)路由協(xié)議 ........................................................................................... 8 2． 3 車載自組網(wǎng)路由協(xié)議的分類 ...................................................................................... 8 基于拓?fù)涞穆酚蓞f(xié)議 ........................................................................................... 9 基于地理位置路由協(xié)議 ..................................................................................... 10 基于地圖的路由協(xié)議 ......................................................................................... 12 本章小結(jié) ....................................................................................................................... 12 第三章 NS2 模擬與仿真工具 ................................................................................................... 14 車載網(wǎng)算法的 NS2 仿真平臺構(gòu)建 ............................................................................... 14 網(wǎng)絡(luò)仿真的方法和一般過程 ....................................................................................... 15 NS2 的節(jié)點模型 ............................................................................................................ 15 NS2 移動節(jié)點的創(chuàng)建 .................................................................................................... 16 NS2 下無線傳輸?shù)哪芰磕Ｐ? ........................................................................................ 17 NS2 工具介紹 ................................................................................................................ 18 數(shù)據(jù)分析工具 awk 簡介 .................................................................................... 18 動畫演示