【正文】 the binary part of the vertical projection, Then scan in the vertical projection, thus pleting the character segmentation. This article is described for the core part and use the MATLAB software environment, the simulation experiments for character segmentation. Keywords: MATLAB software, image preprocessing, license plate localization, character segmentation . 焦作大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 1 目 錄 1. 緒論 ................................................................. 1 本課題的研究背景 ................................................ 1 本課題的研究目的及意義 .......................................... 2 國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r .................................................. 3 主要應(yīng)用領(lǐng)域 .................................................... 5 設(shè)計(jì)原理 ........................................................ 6 2. MATLAB 簡介 .......................................................... 7 MATLAB 發(fā)展歷史 ................................................. 7 MATLAB 的語言特點(diǎn) ............................................... 7 3．工作流程 ............................................................. 9 系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)和工作流程 .......................................... 9 4．各模塊的實(shí)現(xiàn) ........................................................ 11 設(shè)計(jì)方案 ....................................................... 11 圖像預(yù)處理 ..................................................... 11 圖像灰度化 ............................................... 11 圖像的邊緣檢測 ........................................... 12 車牌定位和分割 ................................................. 14 車牌的定位 ............................................... 15 車牌的分割 ............................................... 16 對定位后的彩色車牌的進(jìn)一 步處理 ........................... 17 字符的分割和歸一化處理 ......................................... 17 字符的分割 ............................................... 18 字符的歸一化處理 ......................................... 19 字符的識別 ..................................................... 19 5．實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析 ...................................................... 22 6．實(shí)驗(yàn)總結(jié) ............................................................ 24 致謝 ................................................................... 25 參考文獻(xiàn) ............................................................... 26 程序附錄 ............................................................... 27焦作大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 第 2 頁 共 35 頁 第一章 緒論 本課題的研究背景 現(xiàn)代社會已進(jìn)入信息時(shí)代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，自動化信息處理能力和水平不斷提高，作為現(xiàn)代社會主要交通工具之一的汽車在人們的生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域得到大量使用，對他的信息進(jìn)行自動采集和管理具有十分重要的意 義，成為信息處理技術(shù)的一項(xiàng)重要研究課題。本文 即是針對其核心部分進(jìn)行闡述并使用 MATLAB 軟件環(huán)境中進(jìn)行字符分割的仿真實(shí)驗(yàn)。 焦作大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 第 3 頁 共 35 頁 車牌號識別系統(tǒng)是基于圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)進(jìn)行研究的。然而智能交通的不斷發(fā)展使得對車牌定位系統(tǒng)有了更高的要求，主要表現(xiàn)在系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。 從實(shí)用產(chǎn)品來看，如以色列的 HiTech 公司研制的多種 See/Car system，適應(yīng)于幾個(gè)不同國家的車牌識別，就針對中國格式車牌的 See/Car syste 而言，它不能識別漢字，且識別率有待提高。 車牌自動識別系統(tǒng)可安裝于公路收費(fèi)站、停車場、十字路口等交通關(guān)卡處 ，其具體應(yīng)用可概括為： (l)交通監(jiān)控利用車牌識別系統(tǒng)的攝像設(shè)備，可以直接監(jiān)視相應(yīng)路段的交通狀況，獲得車輛密度、隊(duì)長、排隊(duì)規(guī)模等交通信息，防范和觀察交通事故。 MATLAB 以商品形式出現(xiàn)后 ， 僅短短幾年 ， 就以其良好的開放性和運(yùn)行的可靠性 ， 使原先控制領(lǐng)域里的封閉式軟件包 （ 如英國的 UMIST ， 瑞典的 LUND，和 SIMNON ， 德國的 KEDDC ） 紛紛淘汰 ， 而改以 MATLAB 為平臺加以重建。由于庫函數(shù)都由本領(lǐng)域的專家編寫 ， 用戶不必?fù)?dān)心函數(shù)的可靠性。其工具箱又可分為兩類 ： 功能性工具箱和學(xué)科性工具箱。 車牌定位：是指對預(yù)處理過的汽車圖片進(jìn)行處理，把車牌部分進(jìn)行定位，把無用的部分去除，得到定位好的車牌圖片。 figure(1),imshow(I)。both39。,[25,25])。%Y方向車牌區(qū)域確定 %temp為向量 white_y的元素中的最大值， MaxY為該值的索引 PY1=MaxY。 while ((Blue_x(1,PX2)3)amp。)。 % d:二值圖像 imwrite(d,39。,3)。)。amp。 else 焦作大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 第 21 頁 共 35 頁 temp=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。139。)。239。)。 imwrite(word6,39。039。 %讀取圖片文件中的數(shù)據(jù) SegBw2=imresize(t,[40 20],39。 SamBw2=double(SamBw2)1。,39。leftn left=left+1。 焦作大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 第 27 頁 共 35 頁 end temp=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。 else d=[]。 wide=0。amp。 end figure(10),imshow(dw),title ([39。,liccode(k2),39。 for I=1:7 ii=int2str(I)。其他模板設(shè)計(jì)的方法與此相同。)。639。 subplot(2,7,8),imshow(word1),title(39。539。 % 分割出第六個(gè)字符 [word6,d]=getword(d)。wide=0。j=1。膨脹或腐蝕處理后 .jpg39。 subplot(3,2,3),imshow(d),title(39。 g_min=double(min(min(b)))。)。 while ((Blue_x(1,PX1)3)amp。%返回 I5各維的尺寸，存儲在 x,y,z中 myI=double(I5)。腐蝕后圖像 39。)。JPEG 文件 (*.jpg)39。 圖像采集：該單元是指道路上安裝的攝像頭在檢測到有車輛通過的同時(shí)進(jìn)行拍照并借助網(wǎng)絡(luò)傳送到汽車自動識別系統(tǒng)。由于 MATLAB 的程序不用編譯等預(yù)處理 ， 也不生成可執(zhí)行文件 ， 程序?yàn)榻忉寛?zhí)行 ，所以速度較慢。 MATLAB 用更直觀的、符合人們思維習(xí)慣的代碼 ， 代替了 C和 FORTRAN 語言的冗長代碼。 車牌自動識別系統(tǒng)擁有廣闊的應(yīng)用前景，但若在每個(gè)街口都裝配一套全新的車輛探測器的硬件系統(tǒng)則投資巨大，所以急需一個(gè)純軟件實(shí)行的車牌自動識別系統(tǒng)來最大限度的減少費(fèi)用，而純軟件的設(shè)計(jì)，不僅投資小而且靈活性高，適合我國的國情。現(xiàn)代交通的飛速發(fā)展以及車牌識別系統(tǒng)應(yīng)用范圍的日益拓寬給車牌識別系統(tǒng)提出了更高的要求。因而進(jìn)一步加深車牌定位的研究是非常必要的。車牌識別系統(tǒng)將獲取的車輛圖像進(jìn)行一系列的處理后，以字符串的形式輸出結(jié)果，這樣不但數(shù)據(jù)量小，便于存儲，操作起來也更容易，因此車牌識別系統(tǒng)的便捷性是人工車牌識別所不能比擬的，它蘊(yùn)藏著很大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和發(fā)展空間，對車牌識別技術(shù)焦作大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 第 4 頁 共 35 頁 的研究是非常有的意義的。也是智能交通系統(tǒng)的核心技術(shù)，產(chǎn)生于 60 年代。本文主要介紹圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割三個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)方法。公路交通基礎(chǔ)建設(shè)的不斷發(fā)展和車輛管理體制的不斷完善，為以視覺監(jiān)控為基礎(chǔ)的智能交通系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用打下了良好基礎(chǔ)