【正文】 ion will lead to the lowest unit cost for the geologic conditions in that round [., (EM1,GC1),(EM2,GC2),(EM3,GC3)]. In contrast, if the selected method is structurally inadequate [., (EM3,GC1)] for the actual ground conditions, the tunneling unit costs will be higher than the right decision cases. Risksensitive dynamic decision model Based on the inputs from the previous models, the tunneling decision was solved by using decision and risk analysis to determine riskadjusted costs and optimal tunneling policies, both of which are functions of the contractor’s risk sensitivity. Figure 3 shows the resulting riskadjusted tunneling costs for different degrees of the contractor’s risk sensitivity. As can be seen, the expected tunneling cost for this project (γ=0) is approximately ＄ . As the risk aversion coefficient γ increases (., a contractor bees more risk adverse), the riskadjusted cost increases almost linearly. In contrast, as the risk aversion coefficient decreases (., a contractor is more risk preferring), the riskadjusted cost decreases almost linearly. Figure 4 shows the optimal tunneling policies for the west tunnel segment given that the contractor is risk averse with γ=5. Nine bars in the figure correspond to the nine possible binations of ground classes and excavation methods during construction. For example, given that the tunnel geology encountered at location m (132 ft) is GC1 and EM1 was used in the previous round, the optimal policy for the riskaverse contractor with γ=5 is to use the same method (., the first bar). However, if the current geologic conditions are GC2 and EM1 is being used , the contractor should switch to EM2 at that tunneling stage (., the fourth bar). Conclusions The proposed risksensitive decision support system is the first system that can both quantify and incorporate all important risks associated with tunneling work. The system can be used to determine dynamic optimal tunneling plans and riskadjusted costs as functions of a contractor’s risk sensitivity. Thus, it can provide optimal decisions not only for planning and estimating tunnel construction prior to construction but also for choosing the optimal excavation and support method based on actual geologic and construction conditions during excavation. . Tunnel cross section and support system type 3 (SS3) . Cumulative distribution functions of tunneling unit costs for different alternatives [Note: a(EM1,GC1)。 “以風(fēng)險(xiǎn)為基礎(chǔ)的動(dòng)態(tài)決策支持系統(tǒng)的隧道施工。風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的隧道成本和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)之間的關(guān)系（γ） 圖 4。相反，如果所選擇的方法在結(jié)構(gòu)上不夠 [例如，（ EM3， GC1） ]實(shí)際地面條件，隧道的單位成本將比正確的決策案例更高。地類分類和開挖及支護(hù)方法的規(guī)格說明可以在 Scotese 和阿克曼（ 1992） ， 和埃塞克斯郡等（ 1993）找到。時(shí)間方程的參數(shù)，無論是確定性地定義或主觀評估 。 該模型已被編程在 MATLAB 中。 隧道生產(chǎn)力不確定性 隧道 工程 決 策 的另一個(gè)風(fēng)險(xiǎn) 由 隧道施工過程中生產(chǎn)效率的的不確定性 導(dǎo)致 。概率地質(zhì)預(yù)測模型使用所有可用的地質(zhì)資料，從地面級(jí)躍遷的概率 中去表征 地質(zhì)不確定性和可變性沿隧道輪廓 。 地質(zhì)不確定性 隧道項(xiàng)目的選擇方法主要取決于隧道的預(yù)期的地質(zhì)條件，這是重要的巖體性質(zhì)如巖石類型和不連續(xù)狀態(tài)的集合。更厭惡風(fēng)險(xiǎn)的承包商采用了一種更加保守的計(jì)劃，其中包括在他的出價(jià) 中 更高的津貼比少規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的承包商 給的高 （伊奧努 1988）。其輸入包括一個(gè)工作分解結(jié)構(gòu)（ WBS），是專門為隧道工程設(shè)計(jì)的，輸入開挖方法和支持系統(tǒng)規(guī)格，所有隧道作業(yè)的船員組成，以及材料，設(shè)備和勞動(dòng)力成本數(shù)據(jù)。 這種被編程在 MATLAB 中的風(fēng)險(xiǎn)敏感型動(dòng)態(tài)決策模型，進(jìn)行決策和風(fēng)險(xiǎn)分 析來確定最佳的隧道策略和項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整隧道費(fèi)，這兩者都是可用信息和決策者風(fēng)險(xiǎn)敏感程度的功能。模 型輸出的一個(gè)例子是位置 米（ 2,448 英尺）， 米（ 2,460 英尺）之間的接地類轉(zhuǎn)移概率矩陣： 例如，由于隧道地質(zhì)在地面 1 級(jí) 米的位置，這將使過渡到 米的位置的地面1 級(jí)（保持不變），地級(jí) 2，和地面 3 級(jí)，的概率分別為 ， ，和 ％，（例如，上面的矩陣的第一行）。然而，如果當(dāng)前的地質(zhì)條件和 GC2 EM1 被使用時(shí)，承包商在該隧道階段應(yīng)切換到 EM2（即，在第四欄）。 “地質(zhì)勘探和減少地下工程風(fēng)險(xiǎn)。國際協(xié)會(huì)炸藥的工程師，奧蘭多，佛羅里達(dá)州， 387402。 h(EM3,GC2)。 “工程考慮爆破的懸湖隧道工程，格倫伍德峽谷，科羅拉多州?！辈┦空撐?，土木與環(huán)境工程，麻省理工學(xué)院，劍橋，麻省處。九條圖中的施工過程中對應(yīng)地類和開挖方法的九種可能的 組合。這些概率被用來確定在沿隧道 米（ 12 英尺）的時(shí)間間隔后的狀態(tài)的概率的非觀測點(diǎn)。該模型還需要決策者的（例如，承包商）風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)（γ），它是用于風(fēng)險(xiǎn)偏好的決策者的程度進(jìn)行編碼的指數(shù)效用函數(shù)的參數(shù)。 成本估算子模型，是在計(jì)算機(jī) 中的電子表格中創(chuàng)建的，其進(jìn)行組織隧道成本項(xiàng)目，進(jìn)行量化起飛的計(jì)算，并計(jì)算固定費(fèi)用和與每個(gè)選項(xiàng)相關(guān)的可變成本。通常情況下， 當(dāng) 一個(gè)人的凈資產(chǎn)增長，對相同的風(fēng)險(xiǎn) 會(huì)有 較低的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為。為此，風(fēng)險(xiǎn)敏感型決策支持系統(tǒng)已發(fā)展到量化所有重要的隧道風(fēng)險(xiǎn)，并確定最佳的隧道計(jì)劃和項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的成本（ Likhitruangsilp2020） 隧道風(fēng)險(xiǎn) 在隧道工程中最重要的決定之一是沿隧道縱斷面優(yōu)化序列確定開挖方法和支持系統(tǒng)。這兩個(gè)模型提供了對風(fēng)險(xiǎn)敏感的動(dòng)態(tài)決策模型 這一 系統(tǒng)核心的主要輸入， 作為 可用項(xiàng)目信息 和承包商的風(fēng)險(xiǎn)敏感度 職能，以此來 確定最優(yōu)開挖與支護(hù)順序和相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的隧道項(xiàng)目成本。這種不確定性是存在 的， 即使地質(zhì)條件已知的 情況下 。基于該輸入，模型計(jì)算出地質(zhì)參數(shù)和地面類在沿隧道的不同位置后的狀態(tài)的概率。 概率調(diào)度網(wǎng)絡(luò)使用蒙特卡羅模擬分析。例如，替代（ EM2， GC3）代表使用 EM2 為特定的圓的決定，和爆破后當(dāng)時(shí)的地面類是 GC3（即，結(jié)構(gòu)不夠）。 圖 3 顯示了承包商的不同程度的風(fēng)險(xiǎn)敏感性所產(chǎn)生的隧道風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整成本。 “懸湖隧道，格倫伍德峽谷，科羅拉多的巖土工程方面的問題。 Likhitruangsilp，五，和約安努， . （ 2020）。 c(EM1,GC3)。 time equations for activities in the activity works。 “初步地質(zhì)調(diào)查和實(shí)驗(yàn)室檢測：懸湖隧道，格倫伍德峽谷，科羅拉多州”的公路系，科羅拉多州準(zhǔn)備報(bào)告。隧道斷面和支持系統(tǒng)類型 3（ SS3） 圖 2。 在一個(gè)特定的一輪施加挖掘方法中的爆破后單位成本取決于當(dāng)時(shí)的地面類。三種開挖方法（ EM1， EM2， EM3）和初始支持系統(tǒng)（ SS1， SS2， SS3）被設(shè)計(jì)來對應(yīng)于三個(gè)地 類。 除了成本估算子模型的輸入，它需要為不同的隧道備選方案業(yè)務(wù)提供優(yōu)先級(jí)的網(wǎng)絡(luò) 。該模型是基于離散狀態(tài)的， 是 重要的地質(zhì)參數(shù)的連續(xù)空間馬爾可夫過程（例如，巖石斷裂）。這些方法包括適應(yīng)隧道開挖方法的修改（例如，臺(tái)階和多個(gè)漂移），圓長，鉆模式，并詳細(xì)介紹了支 護(hù) 。本文提出了一種計(jì)算機(jī)化的決策支持系統(tǒng)，集成了所有重要的隧道風(fēng)險(xiǎn)。雖然有多個(gè)隧道已采取減輕地質(zhì)不確定性的做法（例如，觀測方法）， 但 他們不能完全消除這種隧 道建設(shè)規(guī)劃的不確定性。 經(jīng)考慮上述所有因素，隧道的決策可以被認(rèn)為是一項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)敏感的動(dòng)態(tài)概率決策的過程，它可以是結(jié)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)敏感型決策支持系統(tǒng)（ 2020 Likhitruangsilp）?？勺兂杀咎峁└怕收{(diào)度子模型的輸入，包括每小時(shí)的成本（ $/小時(shí)）和每通道長度（元 /平方米）材料單位成本。這種巖石隧道項(xiàng)目涉及一對雙車道公路隧道的建設(shè)：東行及西行隧道。這些費(fèi)用則分為固定成本和可變成本。該系統(tǒng)可用于確定動(dòng)態(tài)優(yōu)化隧道計(jì)劃和風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的成本，來作為承包商的風(fēng)險(xiǎn)敏感性的功能。 “使用基于狀態(tài)的概率決策網(wǎng)絡(luò)工程調(diào)度。 specifications of excavation methods and support systems。 f(EM2,GC3)。 2020 結(jié)構(gòu)研究大會(huì)， 3 月 1921,2020，夏威夷州檀香山。卷 907926