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正文內(nèi)容

基于matlab軟件的車牌識別(專業(yè)版)

2025-01-31 02:26上一頁面

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【正文】 ”(無主語,可改為:“單位領(lǐng)導的大力支持,使本人得以在繁忙的工作中抽出時間,順利完成畢業(yè)設(shè)計與畢業(yè)論文,在此表示感謝。若帶有編號,編號應加圓括號,并靠右對齊?!? (不好) “該問題前已提及,此 處不復贅述。 5. 9 關(guān)于縮略語、外來語、文件名、軟件名稱及其版本號 1.縮略語 正文中首次出現(xiàn)縮略語時應給出原文。而且,所“寫”內(nèi)容出自何文獻,需以此方法注明(通俗地講,抄自 何處,應讓人一目了然)。目錄頁超過一頁時,應有頁碼,一般采用大寫羅馬數(shù)字,以區(qū)別于正文。 第三章 關(guān)于摘要 5. 1 格式 中英文摘要各占一頁,首行寫“摘 要”“ ABSTRACT” (“摘要”之間空兩格,采用三號字、黑體、居中,與內(nèi)容空一行) ;第三行開始寫摘要內(nèi)容,首 行空兩格 (內(nèi)容采用小四號宋體) 。一張圖一般不得跨頁(大的程序框圖例外,但需按正規(guī)要求標清楚)。程序框圖的選擇框要注意標“是否”或“ YN”,起始框、終結(jié)框注意用圓角矩形(建議使用專門用于畫框圖的軟件 Visio 畫框圖);數(shù)據(jù)流圖的數(shù)據(jù)線需標數(shù)據(jù)名稱,數(shù)據(jù)加工與數(shù)據(jù)存儲之間的箭頭無數(shù)據(jù)名稱。 end while sum(d(:,right))==0 amp。 else d=[]。 while sum(d(:,wide+1))~=0 amp。 Code(l*2)=39。 kmax=36。 第 32 頁 共 48 頁 for I=1:7 SubBw2=zeros(32,16)。Z39。 imwrite(word5,39。)。139。 figure(14),imshow(word6),title(39。 % 分割出第七個字符 [word7,d]=getword(d)。 while sum(d(:,wide+1))~=0 wide=wide+1。 while j~=n while s(j)==0 j=j+1。) % 濾波 ) returns the nbyn identity matrix 單位矩陣 [m,n]=size(d)。 39。)。(PX1x)) PX1=PX1+1。 %產(chǎn)生 y*1 的全 0矩陣 for i=1:y for j=1:x if(myI(i,j,1)==1) %如果 myI(i,j,1)即 myI 圖像中坐標為 (i,j)的點為藍色 %則 Blue_y 的相應行的元素 white_y(i,1)值加 1 Blue_y(i,1)= Blue_y(i,1)+1。rectangle39。robert39。39。 第 33 頁 共 48 頁 19 圖 字符識別流程圖 此處采用 相減的方法來求得字符與模板中哪一個字符最相似,然后找到相似度最大的輸出。再用模板中的 全體像素的平均值來代替原來像素值 。車牌定位和分割的準確度直接關(guān)系到最后的字符識別的質(zhì)量。 RGB 三分量前的系數(shù)為經(jīng)驗加權(quán)值 。在設(shè)計研究單位和工業(yè)部門,MATLAB 被認作進行高效研究、開發(fā)的首選軟件工具。 MathWorks 公司瞄準應用范圍最廣的 Word ,運用 DDE 和 OLE,實現(xiàn)了 MATLAB 與 Word 的無縫連接,從而為專業(yè)科技工作者創(chuàng)造了融科學計算、圖形可視 、文字處理于一體的高水準環(huán)境。在工程技術(shù)界, MATLAB 也被用來解決一些實際課題和數(shù)學模型問題。新加坡的 vLPRs 只適合于新加坡的車牌。 在圖像研究和應用中 ,人們往往僅對圖像的某些部分感興趣。1 (此文檔為 word 格式,下載后您可任意編輯修改! ) 基于 MATLAB軟件的車牌識別 作 者: 林維泉 學 號: 02101237 作 者: 孔方方 學 號: 02101273 學院 (系 ): 電子工程學院 專 業(yè): 電子信息工程 題 目: 基于 matlab 的車牌識別 指導教師: 李潔 職稱: 教授 2021 年 5 月 摘 要 隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展及人們生活水平的提高,機動車輛的數(shù)量越來越多,給交通管理帶來了很大的壓力,所以,我們必須找到一種方法來解決這個問題。它們一般對應圖像中待定的、具有獨特性質(zhì)的區(qū)域。此外日本、德國等發(fā)達國家都有適合自己本國車牌的識別系統(tǒng)。典型的應用包括數(shù)值計算、算法預設(shè)計與驗證,以及一些特殊的短陣計算應用,如自動控制 理論、統(tǒng)計、數(shù)字信號處理 (時間序列分拆 )等。 MTALAB 系統(tǒng)由五個主要部分組成,下面分別加以介紹。如美國 National Instruments 公司信號測量、分析軟件 LabVIEW, Cadence 公司信號和通信分析設(shè)計軟件 SPW 等,或者直接建筑在 MATLAB 之上,或者以 MATLAB 為主要支撐。加權(quán)系數(shù)的取值建立在人眼的視覺模型之上 。 第 32 頁 共 48 頁 圖 車牌定位 機動車圖像經(jīng)過灰度化和邊緣檢測的處理后,邊緣得到了加強,牌照區(qū)域已經(jīng)非常明顯。 圖 第 32 頁 共 48 頁 字符分割與歸一化 圖 字符分割和歸一化流程圖 字符分割 在汽車牌照自動識別過程中,字符分割有承前啟后的作用。 汽車牌照的字符一般有七個,大部分車牌第一位是漢字,通常代表車輛所屬省份,或是軍種、警別等有特定含義的字 符簡稱;緊接其后的為字母與數(shù)字。)。,39。,[40,40])。%藍色像素點統(tǒng)計 end end end [temp MaxY]=max(Blue_y)。 end PX2=x。 %將圖像數(shù)據(jù)寫入到圖像文件中 [filename,filepath]=uigetfile(39。) g_max=double(max(max(b)))。 %返回矩陣 b的尺寸信息, 并存儲在 m、 n中。 end k1=j。 end if widey1 % 認為是左側(cè)干擾 d(:,[1:wide])=0。 figure(9),imshow(word1),title(39。639。)。 subplot(3,7,14),imshow(word7),title(39。39。 39。 %產(chǎn)生 32*16 的全 0矩陣 ii=int2str(I)。 end for k2=kmin:kmax fname=strcat(39。 39。amp。 end end end 第 33 頁 共 48 頁 35 result=d。amp。其他圖形的圖例參考有關(guān)文獻。 1. 5 插圖的排版 插圖很小時,建議使用環(huán)繞排版(四周排版),插圖前、圖題后均應留適當空間,切勿與正文“緊密相連”。最后單獨列一行,寫中英文關(guān)鍵詞。 注意: 目錄之前的各頁均無頁號、無頁眉 。 5. 5 關(guān)于圖表 只要出現(xiàn)插圖或表格,在正文中必須要有相應的說明。形式如下: MIS( Management Information System,管理信息系統(tǒng)) 順便說明一下,重點術(shù)語,即使非縮寫,亦應給出原文?!保ê茫? “運行了 N 多遍。例如: a2+b2=c2 (21) 公式如有上、下角標,應正確使用?!保? ( 2)在此次畢業(yè)設(shè)計過程中,我一直得到楊老師的悉心指導,在思想上和學習上都給了我很大的支持和幫助。 9. 2 病句與錯別字問題 9. 2. 1 病句的典型例子及其改法 ( 1)“感謝單位領(lǐng)導的大力支持,使我在繁忙的工作中抽出時間,順利完成畢業(yè)設(shè)計與畢業(yè)論文。 5. 15 關(guān)于表達式(含方程等) 公式、表達式一般應居中排版。 “這個問題前面已經(jīng)說過了,所以這里就不多說了。 2.寫完文章后,要多檢查幾遍,注意文中 錯別字 問題,尤其是“ 的、地、得 ”的誤用問題(本科生的論文中大量 出現(xiàn)此類問題)。軟件介紹、開發(fā)工具介紹、數(shù)據(jù)庫原理介紹宜少花筆墨。 目錄右端的頁號應對齊。 表格前、后均應留適當空間,切勿與正文“緊密相連”。換言之,圖題不能位于某一頁的頁首。 繪圖所用圖例應注意規(guī)范。 leftn left=left+1。flag=1。 wide=0。 Code(l*21)=liccode(findc(1)+kmin1)。 else l=3 %第三位以后是字母或數(shù)字識別 kmin=1。 l=1。:39。)。639。 figure(16), subplot(3,7,8),imshow(word1),title(39。)。 % 分割出第六個字符 [word6,d]=getword(d)。wide=0。j=1。 39。subplot(3,2,1),imshow(b),title(39。39。amp。 %換成雙精度數(shù)值 第 33 頁 共 48 頁 25 %begin 橫向掃描 tic %計算 tic 與 toc 之間程序的運行時間 Blue_y=zeros(y,1)。 se=strel(39。 I2=edge(I1,39。 第 33 頁 共 48 頁 23 參考文獻 [1] 許錄平 .數(shù)字圖像處理 .科學出版社 [2] 樓順天 . 程序設(shè)計語言 .西安電子科技大學出版社 [3] .baidu 網(wǎng)站 第 32 頁 共 48 頁 程序附錄: function [d]=main(jpg) I=imread(39。在實際設(shè)計模板的時候,是根據(jù)各區(qū)域形狀固有的特點,突出各類似區(qū)域之間的差別,并將容易由處理過程引起的噪聲和位移等因素都考慮進去,按照一些基于圖象不變特性所設(shè)計的特征量來構(gòu)建模板,就可以避免上述問題。均值濾波是典型的線性濾波算法, 指在圖像上對目標像素給一個模板,該模板包括了其周圍的臨近像素。車牌圖像的灰度圖的車牌部分是一個水平度很高的長方形圖樣,在原圖中比較集中,且灰度值和周圍圖樣有明顯差異,因此很容易用邊緣檢測來對圖像進行分割。 對于將彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像時 , 目前比較主流的灰度化方法叫平均值第 33 頁 共 48 頁 9 法 , 公式 為 : H=++ 公式中 H 表示灰度圖的亮度值 ; R 代表彩色圖像紅色分量值 ; G 代表色彩圖像綠色分量值 ; B代表彩色圖像藍色分量值 。在許多國際一流學術(shù)刊物上,(尤其是信息科學刊物),都可以看到 MATLAB 的應用。( 4)構(gòu)作了 Notebook 。在美國的一些大學里, MATLAB 正在成為對數(shù)值線性代數(shù)以及其他一些高等應用數(shù)學課程進行輔助教學的有益工具。 目前,以色列的 Hi 一 Teeh 公司研制的多種 seeCarSystem,適用于幾個不同國家的車牌識別。直方圖修正、灰度變換、強化圖像輪廓等都是常用的手段。因為車牌號的重要地位,我們第一個想到就是設(shè)法利用車牌號來對車輛進行管理,所以車牌提取應運而生,用來提高汽車的安全管理水平及管理效率。圖像分割就是把圖像中需要的那一個部分分割出來。我國做得較好的產(chǎn)品是中科院自動化研究所的 漢王眼 ,另外,亞洲視覺科技有限公 司、深圳市吉通電子有限公司以及上海交通大學、清華大學等高校都做過類似的研究。 MATLAB 系統(tǒng)最初是由 CIeve Moler 用 FORTRAN 語盲設(shè)計的,有關(guān)短陣的算法來自 LINPACK 和 EIsPACK 課題的研究成果;現(xiàn)在的 MATLAB 程序是 MathWorks公司用 C 語言開發(fā)的,第一版由 steve Bangert 主持開發(fā)編譯解釋程序, Steve Kleiman 完成圖形功能的設(shè)計, John Little 和 Cleve Moler 主持開發(fā)了各類數(shù)學分分析的子模塊,撰寫用戶指南和大部分的 M文件。 (1)MATALB 語言體系 MATLAB 是高層次的矩陣數(shù)組語言.具有條件控制、函數(shù)調(diào)用、數(shù)據(jù)結(jié)
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