【正文】 end Y=0。 t0025fe= t0005fe= t00005fe= L=0。 %綜合分析 for i=1:r for k=1:r1 for j=1:f if(data1(k,i)==j) sum0(j,i)=sum0(j,i)+data1(k,c)。39。39。 ① 將所有的交互作用的因素找出來。若 1iF? Se ? ? fe ,則稱該因素是不顯著的； Se ? ? fe ? 1iF? Se ? ? fe ,則稱該因素是顯著的； Se ? ? fe ? 1iF? Se ? ? fe ，則稱該因素是很顯著的； Se ? ? fe ? 1iF?， 則稱該因素是極顯著的。 將空閑列看成誤差列后，這一列的效應(yīng)值就是誤差，通常稱為誤差效應(yīng)。可以用約束條件1 0il jij F? ??來檢查因素效應(yīng)值的計算是否正確。 第二步 算出 iF 各水平的平均值 定義 在 n次試驗(yàn)中第 i因素的 j水平出現(xiàn)的各次實(shí)驗(yàn)所對應(yīng)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的平均值，稱為 i因素 j 水平的水平平均值， 記為 jiF 。這一步在一些簡單的情況下是很容易的，可以將所選定的因素隨意安排在正交表的不同列上。 當(dāng)試驗(yàn)因素考查的范圍較寬時，若仍然只選 2 水平進(jìn)行試驗(yàn)，就會有很多范圍沒有機(jī)會進(jìn)行考查，試驗(yàn)結(jié)果就可能得到局部最優(yōu)。一個試驗(yàn)?zāi)康闹辽傩枰粋€試驗(yàn)指標(biāo)。 據(jù)此，可以用簡單的低階阿陣，用求直積的方法得出高階阿陣，例如有： ?????????????? 2221 12112221 1211 , bb bbBaa aaA?????????????????????? BaBa BaBabb bbaa aaBA 2221 12112221 12112221 1211?????????????2222212222212121122211221221112122122112221121111212111212111111babababababababababababababababa安徽建筑大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文） 6 依此類推有： 以 ? ?34 2L正交表的構(gòu)造為例 ① 取標(biāo)準(zhǔn)阿陣 H4 如下 ： ② 將全 1列去掉，得出： ③ 將－ 1 改寫為 2，按順序配上列號、行號，就得到 2水平正交表 ? ?34 2L 上法只能構(gòu)造 2 水平正交表，更多水平的正交表，用正交拉丁方的方法來解決 。 正交法 正交表 正交法的基本工具是正交表。 .正交設(shè)計中，根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康亩x定來考察或衡量試驗(yàn)結(jié)果好壞的特性值。設(shè)計簡單的 2水平多因素正交表，資料中有的可以直接借用，沒有的可以根據(jù)正交表設(shè)計原理自己構(gòu)造。而正交試驗(yàn)設(shè)計可以滿足上述特點(diǎn)，試驗(yàn)次數(shù)少，效率高，低成本。 而 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計 就 是研究 多因素多水平 一種設(shè)計方法，它是根據(jù)從全面實(shí)驗(yàn)中挑選出部分有代表性的點(diǎn)進(jìn)行實(shí)驗(yàn) 。 optimal bination 目錄 摘要 .................................................. I Abstract ............................................. II 1 緒論 ................................................ 1 引言 .........................................................................................1 正交設(shè)計的研究現(xiàn)狀 ................................................................1 本文主要內(nèi)容 ..........................................................................2 2 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計的原理 ................................... 3 正交法常用概念 ......................................................................3 正交法 ......................................................................................3 3正交試驗(yàn)設(shè)計的步驟 .................................... 9 確定試驗(yàn)指標(biāo) ........................................................................ 9 確定試驗(yàn)因素并選取適當(dāng)?shù)乃? ............................................9 選用正交表 ............................................................................ 10 表頭設(shè)計 ................................................................................ 10 編制試驗(yàn)方案 ........................................................................ 11 4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析 ........................................ 12 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的綜合分析 ............................................................. 12 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析 ............................................................. 13 5基于正交試驗(yàn)的特征選擇 ............................... 19 問題分析 ................................................................................ 19 無交互作用處理 ..................................................................... 19 參 考文獻(xiàn) ............................................. 24 致謝 ................................................. 25 附錄一 數(shù)據(jù)處理程序 .................................. 26 1 基于 MATLAB的語音信號的分析與處理 基于正交試驗(yàn)的特征選擇方法的研究與實(shí)現(xiàn) 電子與信息工程學(xué)院 通信工程專業(yè) 20xx 級 2 班 邵偉 指導(dǎo)教師 王坤俠 1 緒論 引言 如今，科學(xué)的快速進(jìn)步帶來各種各樣革命性的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品不是憑空而生，而是人類科學(xué)家 經(jīng)過多次成功與失敗的試驗(yàn)總結(jié)完善而成的。試驗(yàn) 設(shè)計的現(xiàn)代發(fā)展 —— 穩(wěn)健設(shè)計實(shí)際應(yīng)用在我國才剛剛開始。 則稱該設(shè)計為正交設(shè)計。 4）交互作用。 阿方陣：行、列相等 —— 阿陣，偶階方陣。 （ 2） 考查試驗(yàn)因素的變化規(guī)律或試驗(yàn)因素與試驗(yàn)指標(biāo)間的統(tǒng)計規(guī)律。 試驗(yàn)因素的水平一般以 2~4 為宜，以盡量減少試驗(yàn)次數(shù)，在分批試驗(yàn)的場合，尤其應(yīng)盡量少選水平。一般以快為主的時候選用試驗(yàn)次數(shù)少一些的正交表，而以好好為主的時候做則應(yīng)選用試驗(yàn)次數(shù)稍多一些的正交表。 試驗(yàn)結(jié)束后，將試驗(yàn)結(jié)果直接填入試驗(yàn)指標(biāo)欄內(nèi)。下面就介紹試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法。 如正交表中的一列既然沒有安排因素，就不應(yīng)該有效應(yīng)值，也就是說各效應(yīng)值都為 ，這一列的試驗(yàn)條件盡管沒變，但其效應(yīng)值一般不為 0，這類似于多次測量同一個物體的長度所得到的值可能各不相同一樣。 在 t檢驗(yàn)中，因素效應(yīng)的平均值可以作為效應(yīng)值的絕對值，可以用誤差的均方根作為誤差的平均值。 例如，因素 1 和因素 2 有交互作用 ，同時因素 2 和因素 3 有交互作用，在這兩對交互作用中都包含因素 2，這時要確定最優(yōu)組合就要將因素 1﹑因素 2 和因素 3 的水平組合，連同因素 1 與因素 2 的交互作用及同時因素 2 與因素 3 的交互作用統(tǒng)一找出最優(yōu)水平。這是因?yàn)椴伙@著的因素效應(yīng)與誤差差別不大，可以看成誤差。 ① 將效應(yīng)值從小到大排列如下 d4: △ a5: d2: d5: △ △ d5: a5: d3: △△ d4: △△ d3: △ △ a5: △ d5: △ d3: △ d4: △ d2: d1: 先初步確實(shí)前 5 個較小的效應(yīng)值為誤差。r=c1。 end fe=x*f1。查 t分布表得 (f_e)的值 39。 Bodong=S_e*t0025f_e*sqrt(r1f_e) %誤差波動范圍 %2 預(yù)測算法 T=0。) else if abs(F(1,i))=Se*t0005fe fprintf(39。 end for i=1:r if sp(1,i)=sp(2,i) zy(1,i)=1。39。( ) ( )iii i i jFFe F FSe fe? ? ??????? ? ?不 顯 著 不 顯 著 （ 417） 安徽建筑大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文） 18 ,39。 ④ 重復(fù) ③ ，直到找不到可添加的因素為止。i iFD e D e D F??? ?不 顯 著 （ 414） 39。 其中， i為正交表中的第 i個誤差列（當(dāng)誤差列多于一列時）。如果在計算中沒有四舍五入，則一個因素的各效應(yīng)值之和就必須為 ，各效應(yīng)值之和為 0，并不能說明計算是肯定正確的。則 ? ? ? ?jji i iF Ma x F Mi n F? ? ? （ 43） 一個因素的極差說明了該因素在試驗(yàn)范圍內(nèi)對目標(biāo)函數(shù)的影響的大小，極差越大，說明該因素對目標(biāo)函數(shù)影響越大，反之越小?；祀s是指在正交表的同一列安排了兩個或貨兩個以上的因素或交互作用。 選用正交表 選定了因素數(shù)和水平數(shù)后，則可選擇合適的正交表。要達(dá)到一項(xiàng)試驗(yàn)的一個目的有時不止需要一個試驗(yàn)指標(biāo)，而要達(dá)到同一項(xiàng)試驗(yàn)中幾個不同的試驗(yàn)?zāi)康?，相?yīng)地就需要更多個試驗(yàn)指標(biāo)。利用標(biāo)準(zhǔn)表可以考查因素間的交互作用。以基本的 ? ?34 2L為例： 安徽建筑大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文） 4 縱列數(shù) （ 3 個縱列，能安排 3 個因素） ? ?34 2L 因素水平數(shù)（本表為 2 水平） 橫行數(shù)（ 4 個橫行，每行為一個試