【正文】 由省財(cái)政經(jīng)費(fèi)支出；3. 測(cè)試化驗(yàn)加工費(fèi)(10萬(wàn))：主要用于Hadoop服務(wù)器集群功能測(cè)試、配套電子病歷軟件、柔性臨床路徑軟件、配套數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)測(cè)試等。國(guó)內(nèi)還幾乎沒(méi)有集成腦中風(fēng)病人數(shù)據(jù)的平臺(tái)，本平臺(tái)研發(fā)成功后將以浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院為中心，在各個(gè)浙一醫(yī)院的附屬醫(yī)院上部署腦中風(fēng)智能診療平臺(tái)。使用XML結(jié)構(gòu)使得平臺(tái)能夠集成來(lái)自各個(gè)系統(tǒng)的腦卒中病歷信息，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中病人信息到病歷結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換、從而實(shí)現(xiàn)由以類型為中心的數(shù)據(jù)庫(kù)描述到以人為中動(dòng)的描述。以時(shí)間為橫軸，完成一個(gè)診療過(guò)程后，根據(jù)病癥的不同和對(duì)診療行為的不同反應(yīng)羅列出對(duì)應(yīng)的下一個(gè)或多個(gè)診療過(guò)程，依此類推直到出徑。具體實(shí)現(xiàn)如圖32所示：圖32 Apriori算法Map/Reduce并行化流程圖 建立腦卒中單病種電子病歷（1）電子病歷框架單病種電子病歷分為客戶端和WCF服務(wù)端2個(gè)部分。由于該數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)最終目的是用于數(shù)據(jù)挖掘，所以我們可以刪除一些不重要的信息，比如病人的姓名，證件號(hào)碼以及家庭住址等。2000年 至 2002年, 新加坡國(guó)立大學(xué)化學(xué)與環(huán)境工程系擔(dān)任科研工程師。為本項(xiàng)目的順利進(jìn)行提供了有力的科研和技術(shù)保障以及學(xué)術(shù)理論上的支持。根據(jù)我國(guó)衛(wèi)生部最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)每年發(fā)生腦卒中達(dá)200萬(wàn)，現(xiàn)幸存腦卒中病人700 萬(wàn)，其中450萬(wàn)病人不同程度喪失勞動(dòng)力和生活不能自理，致殘率高達(dá)75%。在腦卒中智能診療平臺(tái)的幫助下，將極大程度的幫助醫(yī)生治療腦卒中病人，提高治療的效率和質(zhì)量，從而降低腦卒中病人的致死率。目前主要研究方向?yàn)椋褐悄茚t(yī)療信息系統(tǒng)。1） 數(shù)據(jù)抽取本研究需要從各家醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取有關(guān)腦卒中的電子病歷數(shù)據(jù)，所以需要利用數(shù)抽取工具Sqoop，從腦卒中電子病歷所用的各種傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取數(shù)據(jù)。當(dāng)醫(yī)生輸入病人的臨床指標(biāo)后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)先前制定的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行分析，得出正確的診斷結(jié)果。 構(gòu)建柔性臨床路徑所謂的臨床路徑是指針對(duì)某種疾病（或手術(shù)）以遵循醫(yī)學(xué)為原則建立的一套標(biāo)準(zhǔn)化照顧模式，使病人從入院到出院都按照一種固定模式接受治療和護(hù)理，最終起到規(guī)范臨床診療行為，減少變異，降低成本，提高醫(yī)療質(zhì)量的作用。選用若干臺(tái)服務(wù)器，將每臺(tái)服務(wù)器裝上Linux操作系統(tǒng)和Hadoop平臺(tái)，并進(jìn)行相應(yīng)的配置，組成一個(gè)云計(jì)算服務(wù)器集群。（6）有別于傳統(tǒng)的直線型臨床路徑，柔性臨床路徑以有向圖的形式控制診療過(guò)程流轉(zhuǎn)，以工作流的形式控制腦卒中診療過(guò)程中所包含的診療行為的執(zhí)行。另外，在該網(wǎng)站上還設(shè)有討論區(qū)，便于不同醫(yī)院的醫(yī)生進(jìn)行交流。內(nèi)容總結(jié)
（1）基于Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的腦卒中智能診療平臺(tái)研發(fā)
可行性報(bào)告和經(jīng)費(fèi)概算
20。后期，我們將創(chuàng)建智能診療平臺(tái)門(mén)戶網(wǎng)站。（4）率先應(yīng)用智能化模擬到腦卒中電子病歷中，智能模擬臨床醫(yī)師臨診思路，集腦卒中醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用于腦卒中病人的治療當(dāng)中。它在單病種電子病歷中被觸發(fā)啟動(dòng)，讀取腦卒中病人診斷信息，然后醫(yī)生手動(dòng)選擇路徑或自動(dòng)進(jìn)入推薦路徑進(jìn)行治療。l 系統(tǒng)常規(guī)功能，包括公告維護(hù)，用戶信息維護(hù)等功能；l 隨訪功能（3）腦卒中醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與腦卒中單病種電子病歷的交互腦卒中單病種電子病歷可以從醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中查詢提取病人的各種醫(yī)療數(shù)據(jù)，或者編輯這些病人數(shù)據(jù)并傳回。尋求對(duì)腦卒中作早期分類診斷的正確適用方法，一直成為醫(yī)學(xué)研究中的重要課題。因此，需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，以Hadoop的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive為技術(shù)平臺(tái)建立一個(gè)完整的醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以備數(shù)據(jù)挖掘之需。他主要從事信息系統(tǒng)和控制工程的研究。首先，診療平臺(tái)運(yùn)用人工智能領(lǐng)域的知識(shí)，將案例推理、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等應(yīng)用到腦卒中診療中，設(shè)計(jì)腦卒中臨床路徑，協(xié)助醫(yī)生治療，提高診斷的效率和準(zhǔn)確度。以往的醫(yī)療系統(tǒng)，存在著幾大問(wèn)題：一、只是對(duì)腦卒中病人數(shù)據(jù)單純的記錄，無(wú)法將這些記錄的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，為醫(yī)院治療腦卒中病人提供必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。該中心還擁有西門(mén)子PET/CT、西門(mén)子回旋加速器、瓦里安直線加速器、多排螺旋CT、三維腦血管DSA系統(tǒng)、手術(shù)顯微鏡、術(shù)中多普勒超聲儀、超聲手術(shù)刀、四合一YAG激光、神經(jīng)內(nèi)鏡、面神經(jīng)監(jiān)護(hù)儀、神經(jīng)刺激儀、術(shù)中腦電圖監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、開(kāi)顱高速氣鉆及微型磨鉆等一系列先進(jìn)設(shè)備。2004年至2009年, 新加坡南洋理工大學(xué)電氣工程學(xué)院自動(dòng)控制與儀器儀表系學(xué)習(xí),獲博士學(xué)位。最終保留病人的臨床表現(xiàn)（口眼歪斜，半身不遂，老年癡呆等），相應(yīng)的診斷結(jié)果（出血性中風(fēng)或缺血性中風(fēng)），治療手段，所用的藥物，治療結(jié)果以及后遺癥等信息?？蛻舳嗽诒话惭b前需要設(shè)置好程序的配置文件， WCF服務(wù)端路由所在IP地址和端口等信息。一個(gè)節(jié)點(diǎn)過(guò)度到下個(gè)一個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)候是有判別條件的，我們把這個(gè)叫做有向孤。 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)該研究的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)是：（1）提出基于Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的腦卒中智能診療平臺(tái)，集中腦卒中病人數(shù)據(jù)建立腦卒中區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并對(duì)這些病人數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和挖掘。目前浙一醫(yī)院已擁有1家托管醫(yī)院，3家合作醫(yī)院，89家協(xié)作醫(yī)院及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)單