【正文】 李克強總理提出制定“ 互聯網 +”行動計劃。 ? 第四，保障大數據產業(yè)發(fā)展的市場均衡與有效競爭秩序。 ? 國家自然科學基金委員 會于 2023年 3月在上海召開了題為“大數據技術和應用中的挑戰(zhàn)性科學問題”雙清論壇，并將“大數據技術和應用中的挑戰(zhàn)性科學問題”列入 2023年的項目指南中，擬以重點項目群的方式支持和推動相關領域的基礎研究。我們將持續(xù)不斷地給這條路線圖添加論文。但目前市場上具備深入分析數據能力的人才卻十分缺乏。 ? 谷歌一直為默默無聞記得大家許多事兒而引以為豪，但是最近發(fā)生的一件事兒，讓谷歌搜索引擎及網絡出版商頗為失望：一名西班牙人在谷歌搜索中， 發(fā)現自己房屋被銀行收回拍賣的信息，他認為這樣的搜索結果侵犯了他的隱私，要求谷歌刪除相關搜索結果 。庫珀是怎么炒股的呢 ? 通過海量信息的挖掘、分析，使一切趨勢都在眼前 ，結果在 10天內他就贏得了200萬美元， 神奇表現 讓 身邊職業(yè) 投資者目瞪口呆。只有 5%的數據是結構化且能適用傳統(tǒng)數據庫的?，F代互聯網上半結構化和非結構化數據所占比例已達 95%以上。 ? 百度 的數據量 ：數百 PB，每天大約要處理幾十 PB數據，大多要實時處理，如微博、團購、秒殺。 ?大數據將逐漸成為現代社會基礎設施的一部分。王 偉 控制科學與工程學院 2023年 大數據與知識自動化 主要內容 一、什么是大數據 二、大數據時代的思維變革 三、大數據的應用 四、大數據帶來的負面作用 五、大數據的發(fā)展前景 六、大數據與知識自動化 ? 維克托 邁爾 舍恩伯格、肯尼思 庫克耶著， 大數據時代 ，浙江人民出版社， 2023年。就像公路、鐵路、港口、水電、和通信網絡一樣 不可或缺 。 ? Facebook：截至 2023年 5月，擁有約 9億用戶，是全球第一大社交網站，每月上傳 10億照片，每天生成 300TB日志數據 ? 淘寶網 ：截止 2023年，淘寶網注冊會員超 5億人每天有超過 ，在線商品數達到 10億件，淘寶網和天貓平臺的交易額總額超過了 。 ? 價值密度低（ Value） 數據價值密度相對較低 。如果不接受混亂，剩下 95%的非結構化數據都無法被利用， 只有接受不精確性，我們才能打開一扇從沒涉足的世界的窗戶 。 ? 微軟研究院 David Rothschid與 Office團隊共同開發(fā)了一款 Excel軟件，用 大數據來預測 2023年奧斯卡獎 ，結果猜中了 24個獎項中的 19個。歐洲法庭在 5月初對此做出了裁決，判定西班牙人勝訴，這意味著歐盟居民今后在互聯網隱私方面，有了相關的法律依據。據業(yè)界專家估算， 中國大數據市場的人才需求量至少有 100萬 。 書籍 調查 深度信念網絡 (DBN) (深度學習開篇的里程碑 ) ImageNet進展 (深度學習從此爆發(fā) ) 語音識別進展 模型 優(yōu)化 。 ? 國家發(fā)展改革委員會 與地方政府主導的“智慧城市”計劃已開始實施，部分省份已經建成或正在建設一批大數據中心。 ? 第五，大數據產業(yè)發(fā)展要保障公共安全。 李克強在政府工作報告中提出，“制定‘互聯網 +’行動計劃，推動 移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業(yè)結合 ，促進電子商務、工業(yè)互聯網和互聯網金融健康發(fā)展，引導互聯網企業(yè)拓展國際市場。 知識型 工作自動化 工業(yè) 互聯網、大數據與智慧企業(yè) 2023年 3月 5日，第十二屆全國人民代表大會第三次會議在人民大會堂舉行開幕會。 ? 第三，大數據戰(zhàn)略要立法規(guī)范。 ? 中國科學院 先后于 2023年和 2023年組織召開了題為“大數據科學與工程”和“數據科學與大數據的科學原理及發(fā)展前景”香山會議。 如果你是深度學習領域的一名新手，可能會遇到的第一個問題是“應該從哪篇論文開始讀起呢” ?這里給出了深度學習論文閱讀路線圖 ! 路線圖按照下面四個準則構建而成： 從提綱到細節(jié) 從經典到前沿 從通用領域到特定領域 專注于最先進的技術 你將會發(fā)現很多近期發(fā)表但是確實值得一讀的論文。 各國在大數據方面的人才儲備 大數據時代來臨，甚至有專家認為，所有科學都在變成數據科學。 ? 人類丟失了遺忘的天性 目前 90%以上的信息為數字形式，讓整個人類丟失了遺忘的天性，世界被設置成記憶模式，互聯網記得你的一切，也就是說：記憶成了常態(tài)，而遺忘卻變成了例外，個人隱私被侵犯的可能性也變大。這個故事來自于 2023年好萊塢的一部高智商電影 《 永無止境 》 ，講述一位落魄的作家?guī)扃辏昧艘环N可以迅速提升智力的神奇藍色藥物，然后他將這種高智商用于炒股。 ? 樣本 =總體 2. 不是精確性，而是混雜性 更雜 執(zhí) 迷 于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。包括網絡 日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息 等 ,包括結構化、半結構化和非結構化數據，甚至包括非完整和錯誤數據。 大數據到底有多大 大數據公司的現狀 ? Google 公司 通過大規(guī)模集群和 MapReduce 軟件，每個月的數據量超過 400PB。 云計算主要為數據資產提供了保管 、訪問的場所和渠道 ， 而數據才是真正有價值的資產 。 ? 維克托 邁爾 舍恩伯格，被譽為“大數據時代的預言家”、牛津大學網絡學院教授 ? 肯尼思 庫克耶，《 經濟學人 》 數據編輯 ? 在這本書中，從小數據時代到大數據的崛起，作者以宏大的歷史觀、文化觀、大數據觀，給我們描繪了一幅數據科學、智慧文化的全景圖。而大數據同這些物理化的基礎設施不同，不會因為人們的使用而折舊和貶值。每天交易數千萬，產生約 20TB數據。如隨著物聯網廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成 數據價值“提純”，是大數據時代亟待解決的難題 。 ? 允許不精確 ? 大 數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效 ? 大 數據不僅讓我們不再期望精確性，也讓我們無法實現精確性 ? 混雜 性，不是竭