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抽樣的基本概念(專業(yè)版)

2025-04-05 22:44上一頁面

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【正文】 10. 97 49 10. 621xx? ? ? ? ? ? 7 9 19x? ? ? ?( 2)計算樣本 一級品 率和平均誤差 , p=34% 根據(jù)概率保證度 95%查表 , 得概率度 z= 計算抽樣極限誤差 計算總體指標(biāo)的區(qū)間: 不重復(fù)抽樣下限 不重復(fù)抽樣上限 計算結(jié)果表明,該批彩色電視機一級品率在%~ %之間,其 置信水平 為 95%。 試對由于這種原因而離開該企業(yè)的人員的真正比例構(gòu)造95%的置信區(qū)間 。 ?區(qū)間估計的相關(guān)概念(三) 抽樣極限誤差 ? 在一定的全及總體中,當(dāng)抽樣方式和樣本容量確定以后,抽樣的平均誤差就是一個 定值 。比如 : 用樣本均值X去估計總體均值? 用樣本方差2S去估計總體方差2? 用樣本比例P去估計總體比例p 如果我們將總體參數(shù)籠統(tǒng) 地用一個符號?表示,參 數(shù) 估計也就是如何用樣本統(tǒng)計量去估計總體參數(shù)?。 第三, 樣本平均數(shù)分布的平均數(shù),等于總體的平均數(shù)。 樣本總體 按隨機原則從全及總體中抽取一部分單位組成的集合體,又叫樣本總體。 ? 狹義 : 根據(jù)大數(shù)定律的要求,在抽取調(diào)查單位時應(yīng)保證總體中的各個單位都有同等的中選可能性。 所有樣本的結(jié)果如下表: 3,4 3,3 3,2 3,1 3 2,4 2,3 2,2 2,1 2 4,4 4,3 4,2 4,1 4 1,4 4 1,3 3 2 1 1,2 1,1 1 第二個觀察值 第一個 觀察值 所有可能的 n = 2 的樣本(共 16個) ? 計算出各樣本的均值 , 如下表 。 練習(xí) 對某鄉(xiāng)進行簡單重復(fù)抽樣調(diào)查,抽出 100個農(nóng)戶,戶均年收入 2023元,年收入標(biāo)準(zhǔn)差100元。 現(xiàn)在要求以 95%的概率保證程度 來估計全部農(nóng)村居民用戶 對產(chǎn)品的滿意度所在的區(qū)間 。 試以 95% 的置信水平估計該大學(xué)全體學(xué)生平均每天參加體育鍛煉的時間 ( 已知總體標(biāo)準(zhǔn)差為 6分鐘 ) 。該公司希望對比例P 的估計誤差不超過 , 要求的可靠程度為 95%, 應(yīng)抽多大容量的樣本( 沒有可利用的 P估計值 , 抽樣方法為重復(fù)抽樣 ) 。 更進一步的話題 增加樣本容量至 n≥ 30 ?30?n是 否 是 是 是 否 否 否 已知嗎?? x s?? 計算代替用nzx??nszx ?nzx??nstx 2/??x s?? 計算代替用已知嗎?? ?)( 2μ,σX~ N查 t分布表得到 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 如置信度取 95%, 并要使估計處在總體平均值附近 500元的范圍內(nèi) , 這家廣告公司應(yīng)抽多大的樣本? 估計總體比例時樣本容量的確定 在簡單隨機重復(fù)抽樣條件下: nx?? ?nPPp)1( ???樣本均值的抽樣平均誤差: 樣本比例的抽樣平均誤差: ??? 總體標(biāo)準(zhǔn)差 總體比例 1. 用過去全面調(diào)查或抽樣調(diào)查的資料,若同時有幾個 σ 的資料,應(yīng)選用數(shù)值較大的那個。 練習(xí) 解: 已知 ?x= 26, ? =6, n=100, F(z) = , z= 結(jié)論:平均每天參加鍛煉的時間在 ~ 分鐘之間,置信水平為 95%。 估計量的優(yōu)良性準(zhǔn)則 (一致性) 一致性:隨著樣本容量的增大 , 估計量越來越接近被估計的總體參數(shù) ? 為 的無偏、有效、一致估計量; ? 為 的無偏、有效、一致估計量; ? 為 的無偏、有效、一致估計量。設(shè) X 是 0 、 1變量,即:總體單位有該特征,則 X 取 1 ,否則取 0 , 則有: ( 4. 8) 現(xiàn)從總體中抽出 n 個單位,如果其中有相應(yīng)特征的單位數(shù)是 ,則樣本成數(shù)是: 1nPn? ( 4. 9) P 也是一個隨機變量,利用樣本平均數(shù)分布性質(zhì)的結(jié)論, 有: ()E P p? ( 4. 10 ) ( 1 ) ( 1 )()pp ppPnn?? ??? ( 4. 11 ) 1NXNNp ??11nP120例 46 已知一批產(chǎn)品的合格率為 90%,現(xiàn)采用重復(fù)抽樣方式從中取出 400件,求樣本合格率的抽樣平均誤差。 4 個個體分別為 X1= X2= X3=3 、 X4=4 。 ? 抽樣估計不論在統(tǒng)計調(diào)查還是在統(tǒng)計分析中都有廣泛的應(yīng)用。 有限總體 無限總體 設(shè)總體中 個總體單位某項標(biāo)志的標(biāo)志值分別 為 ,其中具有某種屬性的有 個 單位,不具有某種屬性的有 個單位,則 N NXXX , 21 ?0NN指被估計的總體指標(biāo),又被稱為總體參數(shù)。 ? 當(dāng) N趨向于無窮大時,其值趨近于 1,在允許重復(fù)抽樣的條件下,總體在任何時候都成為無限總體,這時: ?? 1NnN中心極限定理 (圖示) 中心極限定理: 設(shè)從均值為 ?, 方差為 ? 2的一個 任意 總體中抽取容量為 n的樣本 , 當(dāng) n充分大時 , 樣本均值的抽樣分布近似服從正態(tài)分布 。樣本均 值 、樣本比例、樣本方差都可以是一個估計量。 ? 抽樣極限誤差和抽樣平均誤差的關(guān)系: ? 這里的“ z”稱為“ 概率度 ” ? 概率度“ z”和 置信水平 的關(guān)系 ( 查表 ) ? 抽樣極限誤差的估計總是和一定的 概率保證程度 聯(lián)系在一起 關(guān)于概率度的進一步解釋 ppxxzz????????區(qū)間估計的相關(guān)概念(四) ?區(qū)間估計最關(guān)心的 兩個問題 : ? 抽樣誤差的可能范圍有多大? —— 置信區(qū)間 —— 估計的精度 ?落在這個范圍內(nèi)的概率有多大? —— 置信水平 —— 估計的可靠性 回到關(guān)鍵問題 案例 7: A市農(nóng)村自來水居民用戶共有 70萬戶,采用不重復(fù)抽樣的方式,隨機抽取了 200戶進行滿意度的調(diào)查,獲得的相關(guān)資料如下: 樣本農(nóng)村居民用戶對產(chǎn)品的平均滿意度為,標(biāo)準(zhǔn)差為 。 現(xiàn)對 A市城鎮(zhèn)自來水居民用戶 2023年的滿意度進行抽樣估計,要求平均滿意度的允許誤差最大不超過 ,概率保證程度為 95%。 ( 2)如果規(guī)定彩色電視機的正常工作時間在 12023小時以上為一級品,試對該廠這批出廠產(chǎn)品的一級品率做出區(qū)間估計。
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