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人工智能原理(ppt26頁(yè))(專(zhuān)業(yè)版)

  

【正文】 21 A I的發(fā)展歷史 (發(fā)展時(shí)期, 1966年后) ?1968年, Stanford年輕教授 Feigenbaum主持的專(zhuān)家系統(tǒng)DENDRAL問(wèn)世,開(kāi)創(chuàng)了 AI的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域, 以知識(shí)為基礎(chǔ)的專(zhuān)家咨詢系統(tǒng)( KBS)。 ?1956年, Selfridge研制第一個(gè)字符識(shí)別程序。是模擬群智能的。非馮 〃 諾曼式結(jié)構(gòu)、聯(lián)想記憶、自動(dòng)編程、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、用自然語(yǔ)言交互式人機(jī)雙向通信、直接輸入、處理、輸出各種自然信息、具有自組織、自修復(fù)能力。 智者 :它確是合韻,但沒(méi)有人愿被比為“冬日”。 是個(gè)體認(rèn)識(shí)客觀事物和運(yùn)用知識(shí)解決問(wèn)題的能力。在這次歷史性的聚會(huì)上 , McCarthy提議正式采用 人工智能 ( Artificial Intelligence) 這一術(shù)語(yǔ)。主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬。即所謂傳統(tǒng)人工智能。 ? 不出 10年,計(jì)算機(jī)將能 譜寫(xiě)具有優(yōu)秀作曲家水平的樂(lè)曲 。 – 同年代, 1986年提出了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的反向傳播學(xué)習(xí)算法,解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的根本問(wèn)題之一。 – 機(jī)器翻譯過(guò)程:英語(yǔ)- 俄語(yǔ) - 英語(yǔ) – 結(jié)果被譯為: “ The vodka is good but the meat is spoiled”,意思是“ 伏特加是好的,可是肉餿了 ”。 18 A I的發(fā)展歷史 (形成時(shí)期, 1956- 65) ?自然語(yǔ)言的機(jī)器翻譯。 “ 面向 Agent軟件工程 ”的研究也開(kāi)始興起。 ?由群體行為所表現(xiàn)出的智能稱為群智能。 4 計(jì)算機(jī)科學(xué)理論的創(chuàng)始人 1950年提出了著名的“ Turing測(cè)驗(yàn)”,為人工智能提出了明確的設(shè)計(jì)目標(biāo)和測(cè)試準(zhǔn)則。 — Stuart Russell和 Peter Norvig則把已有的一些人工智能定義分為 4類(lèi):像人一樣思考的系統(tǒng)、像人一樣行動(dòng)的系統(tǒng)、理性地思考的系統(tǒng)、理性地行動(dòng)的系統(tǒng)( 2023)。 10 弱 AI與強(qiáng) AI ?弱人工智能的斷言 : “機(jī)器能夠智能地行動(dòng)” ?強(qiáng)人工智能的斷言 : “能夠如此行事的機(jī)器確實(shí)是在思考” 對(duì)于弱人工智能的假設(shè) , AI的成就可以證明,關(guān)于強(qiáng)人工智能,更多的是哲學(xué)上的爭(zhēng)論 腦智能和群智能 ?腦(主要指人腦)的宏觀心理層次的智能表現(xiàn)稱為腦智能?!?面向 Agent程序設(shè)計(jì) ”已在 Inter上應(yīng)用。這些方法往往具有自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)的特征和簡(jiǎn)單、通用、魯棒性強(qiáng)、適于并行處理的優(yōu)點(diǎn)。 ? 機(jī)器翻譯鬧出不少笑話 “ The spirit is willing but the flesh is weak”( 心有余而力不足) 。從此,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)入新的高潮。 ? 不出 10年,大多數(shù) 心理學(xué)理論將在計(jì)算機(jī)上形成 。 目前主要存在三大領(lǐng)域 :生物啟發(fā)的計(jì)算 ,如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)、演化計(jì)算、 DNA計(jì)算、生物群智能以及人工免疫系統(tǒng)等( 計(jì)算智能 ) 。 有人把 AI的目標(biāo)定義為“構(gòu)造能表現(xiàn)出一定智能行為的Agent”。 簡(jiǎn)稱 AI,從而開(kāi)創(chuàng)了人工智能的研究方向和學(xué)科。 個(gè)體的智能是一種綜合能力。 詢問(wèn)者 :“冬日”如何?它可是完全合韻的。如 IBM的
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