【正文】 （使用因果圖、相似圖方法、相關(guān)圖方法或其他技術(shù)）對(duì)應(yīng)于 99% 決定標(biāo)準(zhǔn)。雙擊 \Mtbwin\Data\。最小和最大：最小和最大值Q1 和 Q3： 第一和第三四分位數(shù) = 在排位上等同于 25 和 75% 的數(shù)據(jù)。圖表?三維圖 ...2)分析操作3)分析結(jié)果? 指定 X, Y 和 Z 軸的三個(gè)變量。? 分配 X 和 Y 列 (HeatFlux and North)。16個(gè)人資料 僅供參考 Kyle———— MINITAB 入門手冊(cè) ———— 運(yùn)行圖統(tǒng)計(jì)?質(zhì)量工具?運(yùn)行圖運(yùn)行圖在折線圖中用時(shí)間 序列數(shù)據(jù)做圖，有助于評(píng)估數(shù)據(jù)及過(guò)程的穩(wěn)定性。3)輸出結(jié)果 12個(gè)人資料 僅供參考 Kyle———— MINITAB 入門手冊(cè) ———— 柱狀圖1)輸入至數(shù)據(jù)窗口在 Minitab 文件夾中閱讀標(biāo)準(zhǔn)練習(xí)文件。運(yùn)行圖正態(tài)檢驗(yàn)Z值 (連續(xù)和離散值的檢驗(yàn) )XberR 圖 運(yùn)行圖F 檢驗(yàn)存在差異嗎 ?!正常如果 P值 (好 !)尋找影響 Y 的因素 (X)和離散 ?t 檢驗(yàn)平均值 ?5個(gè)人資料 僅供參考 Kyle———— MINITAB 入門手冊(cè) ———— = C =?在測(cè)量主因素時(shí)檢查測(cè)量方法用于 “M” ? 步相同的方法測(cè)量和評(píng)估。?說(shuō)明缺陷如果存在庫(kù)存控制問(wèn)題，那么此例中缺陷將為：因果圖（ 魚骨圖）矩陣重要性評(píng)估QFDCTQ = 庫(kù)存縮減庫(kù)存太多！！成本縮減（處理（優(yōu)化）中的產(chǎn)品、庫(kù)存 ， 建立控制系統(tǒng)）為什么成本會(huì)高？3個(gè)人資料 僅供參考 Kyle———— MINITAB 入門手冊(cè) ———— = M =?決定 CTQ 特征值 [FMEA, 因果圖 (魚骨圖 ), 巴累托圖 , QFD] 1 – 庫(kù)存月份 = 庫(kù)存量 (價(jià)格 )/生產(chǎn)總量CTQ 特征值 = 庫(kù)存月份 反應(yīng)變量 (Y) 對(duì) CTQ 缺陷 Y 2 – 何種類型的產(chǎn)品出現(xiàn)問(wèn)題 ? 3 – 確認(rèn)庫(kù)存規(guī)格 = 小于 個(gè)月巴累托圖檢驗(yàn) : 度量 RR?確定測(cè)量 Y 的方法 (庫(kù)存月份 )當(dāng)前月份庫(kù)存量 :產(chǎn)品 ? 工人在庫(kù)房清點(diǎn)處理中的貨物 ? 工人在庫(kù)存區(qū)清點(diǎn)生產(chǎn)總量 :生產(chǎn)量用計(jì)算機(jī)輸入數(shù)據(jù)計(jì)算測(cè)量系統(tǒng)可靠性評(píng)估 :在相同的庫(kù)房計(jì)算 (例如，重復(fù)計(jì)算三次 )? 測(cè)量系統(tǒng)可靠性評(píng)估在相同的庫(kù)房計(jì)算 (例如，重復(fù)計(jì)算三次 )問(wèn)題聲明 處理圖 產(chǎn)量4個(gè)人資料 僅供參考 Kyle———— MINITAB 入門手冊(cè) ———— = A =?分析當(dāng)前狀態(tài)例如，檢查從 1997 年 10 月至 1998 年 9 月間的每一庫(kù)存月份。2)分析操作11個(gè)人資料 僅供參考 Kyle———— MINITAB 入門手冊(cè) ———— ? 在每一輸入?yún)^(qū)選擇一列。3) 利用所有的要素分析原因會(huì)很費(fèi)時(shí)間。一臺(tái)機(jī)器的熱流量 (Heat flux) 和多種條件數(shù)據(jù)。 ? 點(diǎn)擊 [OK]。平均值：所有數(shù)據(jù)的和除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。[注 ] 如果數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)較?。ㄐ∮? 30）則不能完全相信 P值。回顧此方法并做出改進(jìn)。36個(gè)人資料 僅供參考 Kyle———— MINITAB 入門手冊(cè) ———— 帶交到作用的雙向 ANOVA 表Source DF SS MS F P Part 9 Operator 2 Operator*Part 18 Repeatability 30 Total 59 度量 RRSource VarComp StdDev *Sigma Total Gage RR Repeatability