【正文】 real_end(end_count,3) = theta。 flag = 1。 else 21 % loop for n times , n max path length value flag = 0。 end。 16 17 第 四 章 總結(jié)與展望 本文系統(tǒng)地介紹了指紋識(shí)別技術(shù)的發(fā)展和國(guó)內(nèi)外研究應(yīng)用現(xiàn)狀，闡述了建立指紋識(shí)別系統(tǒng)的必要性和意義，提出了用 Matlab 工具來(lái)解決指紋識(shí)別技術(shù)的處理方法， 通過(guò) matlab 仿真軟件分別對(duì) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指紋識(shí)別算法、濾波特征和不變矩指紋識(shí)別算法、指紋匹配算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)與分析 ，比較了三種算 法各自的優(yōu)勢(shì)。 else theta = pi/2?？梢赃x取奇異點(diǎn)作為對(duì)準(zhǔn)參數(shù)，也可以選擇某一區(qū)域內(nèi)的特征點(diǎn)及嵴方向、嵴密度作為對(duì)準(zhǔn)參數(shù)。 (空間矩： m00 = %f \n Hu 不變矩： h1 = %f, h2 = %f, h3 = %f, h4 = %f, h5 = %f, h6 = %f, h7 = %f, , m00,)。 CvMoments m。 指 紋 采 集圖 像 預(yù) 處 理特 征 提 取特 征 匹 配指 紋 識(shí) 別指 紋 庫(kù) 圖 指紋識(shí)別系統(tǒng)工作原理框圖 指紋識(shí)別技術(shù)的方法 本文重點(diǎn)研究 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指紋識(shí)別算法、濾波特 征和不變矩指紋識(shí)別算法和指紋匹配算法， ， 針對(duì)已有的三種指紋識(shí)別算法進(jìn)行編程識(shí)別，通過(guò) matlab 仿真，從而進(jìn)一步論證三 種算法的優(yōu)缺點(diǎn) 。僅僅依靠圖案類(lèi)型來(lái)分辨指紋是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，這只是一 個(gè)粗略的分類(lèi)，但通過(guò)分類(lèi)使得在大數(shù)據(jù)庫(kù)中搜尋指紋更為方便。因此，自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)現(xiàn)在是，未來(lái)幾年仍將是一個(gè)重要的、極具 挑戰(zhàn)性的模式識(shí)別研究課題。在過(guò)去的很長(zhǎng)一段時(shí)間里，我們是通過(guò)戶(hù)籍制度來(lái)進(jìn)行管理和定義一個(gè)人的，一個(gè)從出生到死亡都是根據(jù)其出生地來(lái)定義和追溯其身份。在信息時(shí)代，一種安全便捷的身份認(rèn)證方式顯得越發(fā)重要。掃描器先用不到 3 秒鐘的時(shí)間分析、記錄下乳突紋線(xiàn)和紋形等指紋的細(xì)微特征。這可以說(shuō)是我國(guó)指紋的科學(xué)時(shí)期。據(jù)考證 ,埃及、羅馬、印度這些具有悠久歷史的國(guó)家應(yīng)用指紋也有上千年的歷史。這個(gè)研究成果使得指紋在犯罪鑒別中得以正式應(yīng)用。行為特征則是習(xí)慣使然，多為后天性的。 關(guān)鍵字： 指紋識(shí)別；算法； matlab 仿真 Abstract This paper systematically introduces the development of fingerprint recognition technology application status at home and abroad, establishing a fingerprint identification system described the necessity and significance. Based on digital image processing to study the principles and methods of fingerprint identification, the focus of fingerprint recognition algorithm based on neural work, filter and moment invariant fingerprint recognition algorithm and fingerprint matching algorithm, matlab as a simulation tool for the existing three Fingerprint recognition algorithm programming。防偽性，這一特征不易仿造、竊取。 20 世紀(jì) 80 年代，個(gè)人電腦、光學(xué)掃描這兩項(xiàng)技術(shù)的革新，使得它們作為指紋取像的工具成為現(xiàn)實(shí)，從而使指紋識(shí)別可以在其他領(lǐng)域中得以應(yīng)用，比如代替 IC 卡，普通鎖等。指紋正式作為一種刑事登記制度最先始于英國(guó)。再用電子計(jì)算機(jī)自動(dòng)化儲(chǔ)存和查對(duì)。1984 年 2 月 ,美國(guó)舊金山警察局用 160 萬(wàn)美元裝備了 “指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) ”,六年成功識(shí)別指紋一千多例。對(duì)于淘寶網(wǎng)來(lái)講，它能做的僅僅是通過(guò)身份證注冊(cè)來(lái)保證交易人身份，這樣的確是降低了身份冒用的及率，但不能不說(shuō)這道防線(xiàn)是非常脆弱的。通過(guò)各 種各樣的指紋識(shí)別系統(tǒng)，社會(huì)公共管理的職能得到了強(qiáng)化，效率得到了提高。 7 第 二 章 指紋識(shí)別的理論和 方法 十九世紀(jì)初，科學(xué)研究發(fā) 現(xiàn)了至今仍然承認(rèn)的兩個(gè)重要特征：一是兩個(gè)不同手指的指紋紋脊的樣式（ Ridge Pattern）不同，另外一個(gè)是指紋紋脊的樣式終生不變。就是這 些特征點(diǎn)提供了指紋唯一性的確認(rèn)信息。 圖像的旋轉(zhuǎn)不變性可以通過(guò)在匹配階段建立多 角度旋轉(zhuǎn)特征向量來(lái)實(shí)現(xiàn)。 arr = cvGetSubRect(src, amp。 } 指紋匹配算法 指紋匹配就是指紋特征值比對(duì)過(guò)程。 x = rem( index , length )。 ring = floor(( rh_radius )/h_bands)。 [length, dummy] = size(path)。 out = path。 % three conditions will break the loop. if is_a_end_point(curr_x,curr_y,end_list) == 1 39。 mean_x = 0。 從論文方向的確立到論文的形成無(wú) 不傾注了老師的 心血。 mean_y = mean_y / path_length。 %need to delete it from output image % flag =1。 [number_of_end, dummy] = size(end_list)。 if (path(length,1) 197) flag =1。矩技術(shù)類(lèi)型很多，現(xiàn)已被應(yīng)用于圖像分類(lèi)與識(shí)別處理的許多方面。 sector_num。 指紋匹配之前需作指紋定位。 //獲取 hu 不變矩 11 CvHuMoments hu。 算法程序： void COpenCVTest::TestMoment() { CvRect r。有的算法把節(jié)點(diǎn)和方向信息組合產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù)，這些方向信息表明了 各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，也有的算法還處理整幅指紋圖像。但指紋識(shí)別算法最終都?xì)w結(jié)為在指紋圖象上找到并比對(duì)指紋的特征 。指紋識(shí)別作為一種 生物鑒定技術(shù)，為人類(lèi)的個(gè)體的定義提供了一個(gè)到目前為止最為快捷和可信的方法 。 從生物測(cè)量角度而言，指紋識(shí)別將是一種非常理想的工具，用來(lái)定位一個(gè)人的基本社會(huì)坐標(biāo)原點(diǎn)。在醫(yī)學(xué)方面 ,指紋用于診斷遺傳病癥等。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)系統(tǒng)的主要功能是能滿(mǎn)足主管民事案件或刑事案件調(diào)查的各種指紋處理要求。 1903 年 ,中國(guó)青島市警察局首次應(yīng)用漢堡式指紋法。中國(guó)是運(yùn)用指紋最早的國(guó)家之一 ,古代軍隊(duì)就設(shè)有箕斗花名冊(cè)。另外，指紋不隨年齡的增長(zhǎng)而發(fā)生變化，是終生不變的。這些都給管理者和使用者帶來(lái)很大不方便。目前，我國(guó)的各種管理大部分使用證件、磁卡、 IC 卡和密碼，這些手段無(wú)法避免偽造或遺失，密碼也很容易被竊取或遺忘。 指紋識(shí)別技術(shù) —— 不同人的指紋，即使同一個(gè)人不同手指的指紋，紋線(xiàn)走向及紋線(xiàn)的斷點(diǎn)和交 叉點(diǎn)等各不相同，也就是說(shuō)，每個(gè)指紋都是唯一的。 第一時(shí)期：摸索時(shí)期；據(jù)考證 ,我國(guó)已經(jīng)發(fā)現(xiàn) 6 千多年前的陶器上留下的指紋。從此 ,指紋的登記制度 逐漸被世界各國(guó)重視和采用 ,并沿襲至今。指紋自動(dòng)分析系統(tǒng)的基本功能是獲取指紋 (圖像處理 )、編碼 (特征點(diǎn)檢索 )、識(shí)別 (根據(jù)參照指紋檢索 )、證實(shí) (難證檢索結(jié)果 )。在公安司法部門(mén) ,指紋作為證實(shí)犯罪的證據(jù) 。相信隨著技術(shù)成熟和應(yīng)用成本降低，除了支付之外的任何網(wǎng)絡(luò)信任問(wèn)題都可以指紋識(shí)別得到極大改善，從而體高人們?cè)谛畔r(shí)代的行動(dòng)效率。從而降低社會(huì)活動(dòng)中的信任成本，從根本上改變經(jīng)濟(jì)和社會(huì)交往模式改變，提高效率。多年來(lái)在各個(gè)公司及其研究機(jī)構(gòu)產(chǎn)生了許多數(shù)字化的算法（美國(guó)有關(guān)法律認(rèn)為，指紋 圖象屬于個(gè)人隱私，因此不能直接存儲(chǔ)指紋圖象）。因?yàn)橥ǔＪ种干掀骄哂?70 個(gè)節(jié)點(diǎn)，所以這種方法會(huì)產(chǎn)生大約 490 個(gè)數(shù)據(jù)。其中相似度度量采用歐式距離。