【正文】 一月 2108:43:3708:43Jan2127Jan211越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 。總體百公比的區(qū)間估計(jì)? 公式： 這里， P為樣本中的百分比，其他同上。推論統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容主要包括兩個(gè)方面：一是 區(qū)間估計(jì) ，一是 假設(shè)檢驗(yàn) 。? 回歸分析則是對(duì)有相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象，根據(jù)其關(guān)系的形態(tài)找出一個(gè)合適的數(shù)學(xué)模型，即建立回歸方程，來(lái)近似地表達(dá)變量間的平均變化關(guān)系，以使依據(jù)回歸方程對(duì)未知的情況進(jìn)行估計(jì)。 (自由度計(jì)算公式中的 r和 c分別為交互分類(lèi)表的行數(shù)和列數(shù)，因此，本例的自由度為： df＝ (2－ 1)(3－ 1)=2；顯著性水平通常為 P=； χ 2分布表可查得臨界值為 )– ④ 比較 χ 2值與臨界值– ⑤ 判斷： a)若 χ 2值 ≥ 臨界值，拒絕兩變量無(wú)關(guān)系的假設(shè)。? 交互分類(lèi)方法的 適用對(duì)象 主要是定類(lèi)與定序?qū)哟蔚淖兞浚谏鐣?huì)調(diào)查研究中的絕大部分變量正好又是這兩個(gè)層次的。試比較該市人均收入和住房情況哪一個(gè)差異程度比較大。– ② 由單值分組資料計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差。其中，標(biāo)準(zhǔn)差、異眾比率、四分位差分別與平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)相對(duì)應(yīng)。3．中位數(shù)? 什么是中位數(shù)呢？當(dāng)我們把一組數(shù)據(jù)按值的大小順序排列起來(lái)，處于中央位置的那個(gè)數(shù)值就叫中位數(shù)。 根據(jù)不同資料 ,眾數(shù)的求法分為以下兩種形式：– ① 由單值分組資料求眾數(shù)。1．平均數(shù)（算術(shù)平均數(shù)） 是用總體各單位數(shù)值之和除以總體單位總數(shù)的商。二、統(tǒng)計(jì)分析的特點(diǎn) 1．統(tǒng)計(jì)分析要以定性分析為基礎(chǔ)。 2．統(tǒng)計(jì)分析必須與理論分析方法相結(jié)合。平均數(shù)又稱(chēng)為均值或均數(shù)。由于單值分組資料中已將各標(biāo)志值及其所對(duì)應(yīng)的頻數(shù)都一一列出，故我們只需采用 直接觀(guān)察的方法 就可求得眾數(shù)。中位數(shù)通常用 Md表示，它將整個(gè)數(shù)據(jù)資料一分為二，其中一半的數(shù)值比它大，而另一半的數(shù)值比它小。 1．全距? 也叫極距，它是一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差。公式為：這里 f為 X所對(duì)應(yīng)的頻數(shù)。 計(jì)算結(jié)果：人均收入的離散系數(shù)為 %，人均住房面積的離散系數(shù)為 24% 可見(jiàn)人均住房面積的差異情況比人均收入的差異情況要大。因此，交互分類(lèi)的方法對(duì)于大量社會(huì)調(diào)查資料的相關(guān)分析有著十分重要的作用，我們應(yīng)該熟悉這種方法。 b)若 χ 2值 臨界值，接受兩變量無(wú)關(guān)系的假設(shè)。? 即 回歸分析增加了因果性 ，并具有了預(yù)測(cè)的功能，因此，它比相關(guān)分析作用更大。一、區(qū)間估計(jì)? 區(qū)間估計(jì)的思想：– 區(qū)間估計(jì)的實(shí)質(zhì)就是在一定的可信度（置信度）下，用樣本統(tǒng)計(jì)值的某個(gè)范圍（置信區(qū)間）來(lái) “框 ”住總體的參數(shù)值。二、假設(shè)檢驗(yàn)? 假設(shè)檢驗(yàn)是推論統(tǒng)計(jì)的又一基本內(nèi)容，它是先對(duì)總體的某一參數(shù)作出假設(shè)，然后用樣本的統(tǒng)計(jì)量去進(jìn)行驗(yàn)證。 一月 218:43 上午 一月 2108:43January 27, 20231行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 08:43:3708:43:3708:43Wednesday, January 27, 20231知人者智，自知者明。 08:43:3708:43:3708:431/27/2023 8:43:37 AM1越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 27 一月 20238:43:37 上午 08:43:37一月 211比不了得就不比，得不到的就不要。二者相互制約，提高精確度，則降低可靠性。? 推論統(tǒng)計(jì)就是利用樣本的統(tǒng)計(jì)值對(duì)總體的參數(shù)值進(jìn)行估計(jì)的方法。它并不指出 X和 Y哪個(gè)是原因，哪個(gè)是結(jié)果，或者說(shuō)，它并不涉及兩變量之間有無(wú)因果關(guān)系。– ③ 根據(jù)自由度 df=(r一 1)(c－ 1)和給出的顯著性水平，即 P值，查 χ 2分布表，得到一臨界值。結(jié)論：即被調(diào)查者的文化程度與他們的年齡有關(guān)，并呈現(xiàn)出年齡越低，總體文化程度越高的狀況。? 應(yīng)用舉例：1）一項(xiàng)調(diào)查得到下列結(jié)果，某市人均月收入為 92元，標(biāo)準(zhǔn)差為 17元；人均住房面積 7． 5米 ’，標(biāo)準(zhǔn)差為1． 8米 ’。由此可見(jiàn)， 標(biāo)準(zhǔn)差大，離散程度就大，反之，就小。? 離散趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量有全距、標(biāo)準(zhǔn)差、異眾比率、四分位差、離散系數(shù)等。 因此，該例中的眾數(shù)為 200元。 眾數(shù)與平均數(shù)一樣，也可用來(lái)概括反映總體的一般水平或典型情況。? 最常見(jiàn)的集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量有 平均數(shù) 、 眾數(shù) 和 中位數(shù) 三種。統(tǒng)計(jì)分析有助于我們較為精確地預(yù)測(cè)社會(huì)現(xiàn)象的發(fā)展趨勢(shì)。? 統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容可分為兩個(gè)大的方面，即描述統(tǒng)計(jì)和推論統(tǒng)計(jì)。 以下是計(jì)算公式及應(yīng)用舉例。具體做法是，首先在頻數(shù)一欄中 找出最大的頻數(shù) ，假定為 fm；然后根據(jù) fm找到它所對(duì)應(yīng)的標(biāo)志值 Xm，則眾數(shù)即為 Xm。當(dāng)數(shù)據(jù)為偶數(shù)個(gè)時(shí)，取中間兩數(shù)的平均數(shù)。? 全距是離散趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量中最簡(jiǎn)單的一種。– ③ 由組距分組資料計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差。– 以上是同一總體不同指標(biāo)間的比較，下列則是同一指標(biāo)不同總體間的比較。 χ 2檢驗(yàn)通過(guò)實(shí)例討論何為 χ 2檢驗(yàn)。關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量 以上討論的是兩個(gè)變量間是否存在關(guān)系的問(wèn)題。? 回歸分析的中心問(wèn)題是建立回歸方程，一元線(xiàn)性回歸方程的建立使用最小二乘法。換句話(huà)說(shuō)，估計(jì)總體參數(shù)時(shí)，用的是一個(gè)范圍，而不一個(gè)點(diǎn)值，稱(chēng)為 “區(qū)間 ”，也稱(chēng)為置信區(qū)間 。? 以下通過(guò)一個(gè)例子