【正文】 測(cè)定系統(tǒng)分析1. 概要2. 術(shù)語(yǔ)和概念3. MSA 評(píng)價(jià)指數(shù)4. 測(cè)定系統(tǒng)分析5. 計(jì)量值 RR Gage RR的學(xué)習(xí) Gage Run 圖 Gage Linearity （ 線性圖）學(xué)習(xí)6. 特性值 RR7. 特別值8. MSA 改善事例TQMSPC/SQC DOE檢查品質(zhì)MSAMSA 是所有改善和品質(zhì)技術(shù)所在的一般依據(jù) .S. G. Shina, 是工程制品和工序一致的成功履行1. 概要? 測(cè)定 ? 對(duì)一個(gè)目標(biāo)賦予一個(gè)數(shù)據(jù)量值，而能代表一個(gè)特定性質(zhì)。 – 為理解一道工序– 對(duì)一種現(xiàn)實(shí)的精確理解– 為做出正確決定打基礎(chǔ)? 為什么測(cè)定 ?? 請(qǐng)列舉出原因。? 我們不可能知道我們知道的是什么 .? 事實(shí)上，如果我們不能通過數(shù)據(jù)量值表示出來 我們所知道的事情，我們的所知就不足 . ? 如果我們知道的不足，我們就不能管理它? 如果我們不能管理它，結(jié)果只有靠天了 .6 Sigma理念 (Mikel J. Harry)測(cè)定的地位MSA 的必要性? 這什么利用 MSA?? 例 有一個(gè)測(cè)定系統(tǒng)概率是 ,人為誤判率是 ,良品判別為不良品 ,不良品判為良品 – 實(shí)際不良率是 1%, 則觀測(cè)不良率是多少 ?– 若觀察不良率是 2%, 則什么才是真實(shí)的不良率 ?答案? P = 99% * + 1% * (1 ) = %? 2% = (100 x)* + x*(1 )x = %? 如果真實(shí)不良率是 1%, 在 檢查以后為 2%. 最終，在我們所知道的不良率和真實(shí)不良率之間就有巨大的差距? 也就是我們廢棄的制品的一半是好的? 以上產(chǎn)生的損失可以通過測(cè)定系統(tǒng)消除觀測(cè)值的差異+ =真實(shí)差異 測(cè)定差異 觀測(cè)差異盡管我們通過測(cè)定得到了數(shù)據(jù)，也不會(huì)總能顯示實(shí)際情況，據(jù)此，確認(rèn)有多少數(shù)據(jù)反映真實(shí)情況就是必需的1. 概念+ =在數(shù)據(jù)與真實(shí)情況之間的不一致有個(gè)概率真實(shí)差異 測(cè)定差異 觀測(cè)差異工序差異的原因真實(shí)差異 測(cè)定差異長(zhǎng)期差異 短期差異 標(biāo)準(zhǔn)差異 Gage差異測(cè)量 穩(wěn)定性 線性操作差異再現(xiàn)性觀測(cè)的工序差異由錯(cuò)誤數(shù)據(jù)造成的損失? 讓我們找一個(gè)由錯(cuò)誤的信息或數(shù)據(jù)產(chǎn)生損失的例子測(cè)定中涉及的問題? 足夠的精確度? 能精確衡量工序分散的范圍或一個(gè)大于標(biāo)準(zhǔn)幅度的 1/10的刻度? 時(shí)間穩(wěn)定性? 測(cè)量錯(cuò)誤或分散不好的精度好的精度測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)的管理? 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) 一個(gè)國(guó)家的最大精確度的顯示或設(shè)備維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)比較于測(cè)定領(lǐng)域的基本單位，原始單位，其它特殊單位 由國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)局或委員會(huì)管理 ? 韓國(guó)標(biāo)準(zhǔn)研究院? NIST(國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)學(xué)院 ) 通過國(guó)際間比較保持其精確度和準(zhǔn)確性? 國(guó)家參考標(biāo)準(zhǔn) 中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)學(xué)院或計(jì)量研究院 標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備的計(jì)量及測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備 精確度等級(jí) 1~3 * 國(guó)家計(jì)量研究院 ? 持有國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)承認(rèn)的 GAGE? 執(zhí)行外面要求的測(cè)定任務(wù)? 可靠性由政府擔(dān)保? 國(guó)家級(jí)或民辦研究院? 國(guó)家主要標(biāo)準(zhǔn) 國(guó)家計(jì)量研究院，自體測(cè)定企業(yè)– 測(cè)量用標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備– 精度等級(jí) 4~5*自體測(cè)定企業(yè)? 保有計(jì)量研究所計(jì)量的一臺(tái)國(guó)際化標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備? 無(wú)需去外面要求就可以自行檢測(cè)一個(gè)等級(jí)較低的設(shè)備? 精密測(cè)量設(shè)施 用于精確測(cè)量，由工業(yè)體系內(nèi)或研究院實(shí)驗(yàn) /檢查 等級(jí) : 6 ? 例行檢測(cè)設(shè)備 測(cè)定精度低于 “ 精密設(shè)備 ” 的精密等級(jí)的檢測(cè)設(shè)備，用于一般的檢測(cè) 等級(jí) : 7~ 8 2. 術(shù)語(yǔ)與概念? 精確度 測(cè)定平均值與真實(shí)值（標(biāo)準(zhǔn)值 )之間的一致度– 真實(shí)值 (標(biāo)準(zhǔn) )? 意識(shí)上是正確的數(shù)值? NIST(國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院 ) – 偏差? 測(cè)定平均與真實(shí)值的差異 ? 測(cè)定設(shè)備的錯(cuò)誤? 系統(tǒng)錯(cuò)誤或差距? 精密度 測(cè)定系統(tǒng)的差異– 因素 :? 反復(fù)性? 再現(xiàn)性? 穩(wěn)定性– 測(cè)量分散是關(guān)于平均值與標(biāo)準(zhǔn)偏差之間的一致性與可預(yù)見性– 沒有突發(fā)變化周期性的– 趨勢(shì)圖可以作出和評(píng)估精確度和偏差? Gage 的精確度– 在觀測(cè)到的平均值和真實(shí)性 (標(biāo)準(zhǔn) )之間的差異? 偏差– 測(cè)量設(shè)備偏差 : 由于設(shè)備不同造成的偏差– 測(cè)量人的偏差 : 由于測(cè)量人員不同造成的偏差真實(shí)值(相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) ) 平均值設(shè)備 1 設(shè)備 2真實(shí)值 (標(biāo)準(zhǔn) ) 意味著可由權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備測(cè)定值追蹤精密度? 反復(fù)性– 測(cè)量系統(tǒng)的連續(xù)偏差– 在相似條件下相似的物體測(cè)量? 相同的測(cè)量人員? 相同的設(shè)置? 相同的 Gage? 相同的環(huán)境條件? 短期– 在重復(fù)發(fā)生測(cè)定分散國(guó)產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)偏差可以估算– 稱 “ 反復(fù)差錯(cuò) ” 或 “ 短期偏差 ”? 再現(xiàn)性 在不同條件下測(cè)定? 不同測(cè)量人? 不同設(shè)置? 不同 Gage? 不同環(huán)境條件? 長(zhǎng)期精密度 = 再現(xiàn)性 + 反復(fù)性 在不同條件下測(cè)定值的平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差可以估計(jì)反復(fù)性真實(shí)值相同部門，相同特性，相同的人，設(shè)備，反復(fù)測(cè)定不精確但反復(fù)性很好?。。【_但反復(fù)性不好??！再現(xiàn)性真實(shí)值測(cè)量人 A B CA測(cè)量人 B C在測(cè)量人之間再現(xiàn)性不好！測(cè)量方法不標(biāo)準(zhǔn) 不精確但再現(xiàn) 性在 A， B， C之間很好 !相同的部門，特性，不同（相似的人）設(shè)備，反復(fù)測(cè)量穩(wěn)定性時(shí)間的精確度和精密度不同的評(píng)價(jià)時(shí)間 1 時(shí)間 2真實(shí)值 (標(biāo)準(zhǔn) )時(shí)間 1時(shí)間 2穩(wěn)定性差穩(wěn)定性好3. 測(cè)量系統(tǒng)評(píng)估索引測(cè)量精密度rpdrptMS 222 sss +=方差反復(fù)性再現(xiàn)性標(biāo)準(zhǔn)偏差精密度分散精確度平均值Bias測(cè)量錯(cuò)誤分解精確度精密度測(cè)量錯(cuò)誤+=測(cè)定能力評(píng)價(jià)指數(shù)的分類? 測(cè)定系統(tǒng)方差 : – 測(cè)定系統(tǒng)的所有精確度– 決定的基礎(chǔ)在于是否使用測(cè)定系統(tǒng)– %貢獻(xiàn)度? 在 與制品 /工序偏差進(jìn)行比較? %反復(fù)性和再現(xiàn)性– 不同種類的數(shù)目– SingletoNoise 比率? 與幅度比較– 精密度與幅度的比率測(cè)定能力評(píng)價(jià)指數(shù)LSLUSL幅度幅度TPMS== (%)2.1. %貢獻(xiàn)度3. σ是包括 99%的所有觀測(cè)值*樣