【正文】 Z = (平均值 規(guī)格下限 )/ 標(biāo)準(zhǔn)差。但是，使用變量數(shù)據(jù)的主要優(yōu)勢(shì)是變量抽樣計(jì)劃所需的樣本大小比屬性抽樣計(jì)劃小得多。 15. 樣本數(shù)據(jù)分布的識(shí)別與選擇 1 0 0 . 0 0 01 0 . 0 0 01 . 0 0 00 . 1 0 00 . 0 1 00 . 0 0 19 9 . 99 05 01 010 . 1扭 曲百分比1 0 . 0 0 01 . 0 0 00 . 1 0 00 . 0 1 00 . 0 0 19 9 . 99 05 01 010 . 1扭 曲 閾 值百分比1 0 . 0 01 . 0 00 . 1 00 . 0 19 9 . 99 05 01 010 . 1扭 曲百分比1 0 . 01 . 00 . 19 9 . 99 05 01 010 . 1扭 曲 閾 值百分比W e i b u l lA D = 0 . 2 4 8 P 值 0 . 2 5 03 參 數(shù) W e i b u l lA D = 0 . 3 5 9 P 值 = 0 . 4 6 7擬 合 優(yōu) 度 檢 驗(yàn)指 數(shù)A D = 5 . 9 8 2 P 值 0 . 0 0 32 參 數(shù) 指 數(shù)A D = 3 . 8 9 2 P 值 0 . 0 1 0扭 曲 的 概 率 圖指 數(shù) 9 5 % 置 信 區(qū) 間 2 參 數(shù) 指 數(shù) 9 5 % 置 信 區(qū) 間W e i b u l l 9 5 % 置 信 區(qū) 間 3 參 數(shù) W e i b u l l 9 5 % 置 信 區(qū) 間1 050 59 9 . 99 99 05 01 010 . 1扭 曲百分比1 0 0 . 01 0 . 01 . 00 . 19 9 . 99 99 05 01 010 . 1扭 曲百分比1 0 01 019 9 . 99 99 05 01 010 . 1扭 曲 閾 值百分比420 29 9 . 99 99 05 01 010 . 1扭 曲百分比3 參 數(shù) 對(duì) 數(shù) L o g i s t i c A D = 0 . 6 9 2 P 值 = *J o h n s o n 變 換A D = 0 . 2 3 1 P 值 = 0 . 7 9 9擬 合 優(yōu) 度 檢 驗(yàn)L o g i s t i c A D = 0 . 8 7 9 P 值 = 0 . 0 1 3對(duì) 數(shù) L o g i s t i c A D = 1 . 2 3 9 P 值 0 . 0 0 5J o h n s o n 變 換 后扭 曲 的 概 率 圖L o g i s t i c 9 5 % 置 信 區(qū) 間 對(duì) 數(shù) L o g i s t i c 9 5 % 置 信 區(qū) 間3 參 數(shù) 對(duì) 數(shù) L o g i s t i c 9 5 % 置 信 區(qū) 間 正 態(tài) 9 5 % 置 信 區(qū) 間項(xiàng)目 最低要求 集團(tuán)提倡數(shù)據(jù)類型 外徑數(shù)據(jù) 外徑 、 壁厚 、 長(zhǎng)度數(shù)據(jù)時(shí)間段 8 : 00 20 : 00 （ 白班 ） 24 小時(shí)取數(shù)間隔 30 分鐘 20 分鐘取數(shù)數(shù)量 16 24成型階段 CPK 數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)補(bǔ)充說(shuō)明 ：1 、 目前各公司實(shí)行三班輪班制 ， 每班 12 小時(shí) ， 三天輪一次白班 ； 上述采集標(biāo)準(zhǔn)能最低限度覆蓋所有班組 ；2 、 車間人員采集數(shù)據(jù)客觀性欠缺 ， 質(zhì)檢人員比較中立 ， 但現(xiàn)有人力只能覆蓋白班 ；3 、 建議由車間采集夜班數(shù)據(jù) ， 通過(guò)和白班質(zhì)檢人員采集數(shù)據(jù)相比較監(jiān)督數(shù)據(jù)真實(shí)性 ；16. 力諾太陽(yáng) CPK數(shù)據(jù)采集方法（草案） 制定產(chǎn)品抽樣驗(yàn)收計(jì)劃 4 11. 抽樣驗(yàn)收概念 12. 不合格品類抽樣驗(yàn)收方法 14. 批次接收、拒收方法 抽樣驗(yàn)收是評(píng)估進(jìn)廠的產(chǎn)品樣本以確定是接受整個(gè)批次以供使用還是拒收并退回的過(guò)程。使用 Cpm 評(píng)估過(guò)程是否以目標(biāo)為中心。能力統(tǒng)計(jì)量的解釋因?qū)Ψ治鏊褂玫姆植级?。這意味著有時(shí)線纜的直徑會(huì)超出公差 限 [, ]。這意味著，有時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)某些電纜直徑小于 厘米的規(guī)格下限或大于 厘米的規(guī)格上限。判斷的依據(jù)主要有兩點(diǎn)：（ 1）如果控制圖上點(diǎn)所反映的過(guò)程的均值 μ和 /或方差 σ發(fā)生（不允許的）變化 。 選擇多值的變量控制圖 有五種變量控制圖： 與使用變量控制圖一樣，繪制過(guò)程統(tǒng)計(jì)量（如缺陷數(shù)）也是相對(duì)于樣本數(shù)量或時(shí)間的。樹(shù)的分支常常與原因的主類別相關(guān)聯(lián)。另一種類型的變異（稱為特殊原因）來(lái)自系統(tǒng)外部，并導(dǎo)致數(shù)據(jù)中可識(shí)別的模式、偏移或趨勢(shì)。類別通常是缺陷 。示例包括設(shè)備、班次或天數(shù)的差異。當(dāng)子組大小固定時(shí)，請(qǐng)使用 C 控制圖。 IMRR/S（組間 /組內(nèi)）控制圖要求在至少一個(gè)子組中有兩個(gè)或更多觀測(cè)值。由于將過(guò)程信息簡(jiǎn)化為一個(gè)數(shù)字，因此可以使用能力統(tǒng)計(jì)量對(duì)一個(gè)過(guò)程與另一個(gè)過(guò)程的能力進(jìn)行比較。本例中的這些點(diǎn)并非這樣，再次表明這是穩(wěn)定過(guò)程。 DPU 的比率似乎不受電線長(zhǎng)度的影響。 Cpk 與 Ppk 使用整體變異來(lái)計(jì)算 Ppk。大于 、 、 和 的 p 值表明 Weibull、 3 參數(shù) Weibull、最大極值和 Gamma 分布與數(shù)據(jù)的擬合良好。 變量 ，它以可測(cè)量的質(zhì)量特征為基礎(chǔ)。如果缺陷品為 2 支或更少，則接受整個(gè)批次。如果計(jì)算得到的 Z 值大于臨界距離 ()，則可以接受整個(gè)批次。 抽樣計(jì)劃確定： 12. 不合格品類抽樣驗(yàn)收方法 2 01 51 0501 . 00 . 80 . 60 . 40 . 20 . 0批 次 百 分 比 缺 陷驗(yàn)收概率 2 01 51 0502 . 41 . 81 . 20 . 60 . 0引 入 批 次 百 分 比 缺 陷AOQ（缺陷百分比）2 01 51 0509 0 07 0 05 0 03 0 01 0 0批 次 百 分 比 缺 陷平均合計(jì)檢查抽 檢 特 征 曲 線 ( O C )平 均 交 付 質(zhì) 量 曲 線 ( A O Q )平 均 總 檢 驗(yàn) 數(shù) 曲 線 ( A T I )樣 本 數(shù) 量 = 5 2 , 接 受 數(shù) = 2解釋結(jié)果 對(duì)于每個(gè) 5000 支毛管的批次，您需要隨機(jī)選擇并檢驗(yàn)其中的 52 支。例如，毛管的結(jié)石數(shù)。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 該表包括 AndersonDarling (AD) 統(tǒng)計(jì)量 以及分布的對(duì)應(yīng) p 值。 Pp 和 Ppk Pp 和 Ppk 的解釋方式分別與 Cp