【正文】 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 – 具有平均值 (m) = 0 和標(biāo)準(zhǔn)差 (s) = 1 的正態(tài)分布。利用 “隱蔽的工廠 ”。依然存在著壞日子！穩(wěn)定運(yùn)行根除過程的 “不穩(wěn)定 “部分 (壞日子 )。注意： 不是所有數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布。 是 .0643 的科學(xué)記數(shù)法格式。 ) 首先計(jì)算平均值 X：計(jì)算平均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差x = xn i1n??s 2 = n ( Xi X )2?i = 1n 1 s =( X i X ) 2?i = 1nn 1均值 方差 標(biāo)準(zhǔn)差方差 (s2) =標(biāo)準(zhǔn)差 (s 或 ?) = ^基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 18統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語和定義缺陷；未滿足與預(yù)期或規(guī)定用途有關(guān)的要求。 一個(gè)總體中的元素?cái)?shù)量用 N來表示樣本 － 總體的一個(gè)子集 樣本的元素?cái)?shù)量用 n 來表示平均值 － 總體或樣本的平均值 總體的平均值用 ?來表示 樣本的平均值用 X 或 ?來表示方差 － 數(shù)據(jù) 與其平均值之間差值的平方的平均值 。波動(dòng)的產(chǎn)生是很自然的，意料之中的，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 6統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用統(tǒng)計(jì)學(xué)用以下方法處理誤差： (置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn) )。舉例 ：具有同一種設(shè)計(jì)的兩臺(tái)冰箱，由同一個(gè)技術(shù)人員、在同樣的氣溫條件下、使用同樣的測(cè)量儀器，在兩個(gè)不同的日子對(duì)其能量消耗進(jìn)行測(cè)試 …... 可能得到兩個(gè)不同的結(jié)果。連續(xù)數(shù)據(jù) (也稱為可變數(shù)據(jù) )基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 9離散數(shù)據(jù)不能更進(jìn)一步精確地細(xì)分。 .i1n229。正態(tài)分布可以用來將 ? 和 ? 轉(zhuǎn)換為出現(xiàn)缺陷的百分比。? PTOT 是出現(xiàn)缺陷的總概率 PTOT = PUSL + PLSL ? ZBench 是與出現(xiàn)缺陷的總概率相對(duì)應(yīng)的Z值，可從正態(tài)表中查到。 Y取決于獨(dú)立變量，或 “X”變量。4) 計(jì)算穩(wěn)定性因子 (SF):SF = Q1 / Q3 = 12215 / 23646 = .52隨著偏差的降低，穩(wěn)定性因子越來越接近 。離散 數(shù)據(jù)是以類別形式存在的，不能進(jìn)行分割?；窘y(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 49 謝 謝！基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 50謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH?；窘y(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 47關(guān)鍵概念： 統(tǒng)計(jì)學(xué)概念誤差 存在于所有過程。 Q3 = 3/4 的日子較差。不太重要的多數(shù)變量30% + 70% = 100%至關(guān)重要的少數(shù)變量獨(dú)立變量 (Xs) 有時(shí)被稱為 “根本原因系統(tǒng) ”。ZBench 的定義 ? PUSL 是相對(duì) USL而出現(xiàn)缺陷的概率。 我們可以計(jì)算規(guī)范上下限之外的面積，也就是出現(xiàn)缺陷的概率 。用 x或 ?來表示樣本，用 ?來表示總體。測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)可以有意義地不斷分割，使精確度提高。舉例 ： 夏季和冬季的空調(diào)的銷售量不同 。統(tǒng)計(jì)推理確定結(jié)果之間的差異何時(shí)可能是由于隨機(jī)誤差引起的，何時(shí)不能歸因于隨機(jī)誤差。 (它也代表該組數(shù)據(jù)的分散程度 )。如： 一個(gè)過程的步驟數(shù)； 一個(gè)產(chǎn)品的零件數(shù)?；窘y(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 30? ???Z值 – 轉(zhuǎn)化為 “標(biāo)準(zhǔn)正態(tài) ”我們需要利用正態(tài)分布的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差將其轉(zhuǎn)化為 “標(biāo)準(zhǔn)正態(tài) ”分布，以便使用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表來獲得概率。基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 37Z 作為一種能力的尺度?zUSLT+ 3? 能力Z = 31? 2? 3?USL+ 6? 能力Z = 61 ? 2? 3 ? 4? 5 ? 6?T隨著偏差減小，出現(xiàn)缺陷的概率降低，所以，能力提高。平均值平均值平均值穩(wěn)定的運(yùn)行會(huì)降低偏差基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 43Q3Q31Q3= 23646Q1= 12215原始數(shù)據(jù) 分類后頂部 25% 底部 25% 1) 測(cè)量您的工序每天的產(chǎn)量。發(fā)現(xiàn)那些具有低穩(wěn)定性因子的過程，那些具有最大改進(jìn)機(jī)會(huì)的過程。Z 值是平均值與規(guī)范的上下限之間所包含的標(biāo)準(zhǔn)差個(gè)數(shù)Y (‘響應(yīng)變量 ’) 因變量X (‘因素 ’) 獨(dú)立變量Y = f(X): Y 取決于 X。方差 – 標(biāo)準(zhǔn)差的平方。過程的 可預(yù)測(cè)性 增加，更易于管理。將壞日子變?yōu)楹萌兆踊窘y(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念