【正文】 TL T Tu(b) 這 種情況 應(yīng) 立即采取措施， 設(shè) 法提高工序能力， 縮 小 標(biāo) 準(zhǔn)差 S。直方 圖 沒有突出的 頂 峰， 這 主要是在生 產(chǎn)過 程中有 緩 慢 變 化的因素影響而造成的。正常型又稱 為對(duì) 稱型。④ 忽視直方圖正態(tài)性檢驗(yàn)的作用。② 在機(jī)加工中，經(jīng)常用直方圖和公差界限相比較，以判定生產(chǎn)過程中的質(zhì)量情況。在圖的右上方記入數(shù)據(jù)總數(shù)、平均值 x和標(biāo)準(zhǔn)偏差 S。其余各組組界依次由前一組的上界加上組距。表 111由 N求 K的表數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) N 分 組 數(shù) K 一般使用 K50~100100~250250以上6~107~1210~2010注意： 組數(shù) K太少會(huì)引起較大計(jì)算誤差，組數(shù)太多會(huì)影響（ 2）找出數(shù)據(jù)的最大值與最小值，分別用 L和 S表示，本例 L=,四、直方圖的用途：① 如不合格品數(shù)、疵點(diǎn)數(shù)、缺陷數(shù)等。書》進(jìn)行。統(tǒng)計(jì)技術(shù)管理可依據(jù)《制程管理程序》、《統(tǒng)計(jì)技術(shù)管 b、工序能力指數(shù)過?。汗ば蚰芰χ笖?shù)不足意味著產(chǎn)品的質(zhì)量水平低，即不＝（ 1－ K） － =241， 2某廠加工一零件，其不合格品統(tǒng)計(jì)見下表，試畫 P控制圖。⑴ ` f、計(jì)算每組平均值 X。測(cè)量系統(tǒng)是否有問題？（一般情況，大約有 2/3數(shù)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)時(shí)（也即受控狀態(tài)），產(chǎn)品總體的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的分布一般服從正態(tài)分布，即 X~N(X， σ2)（注： μ是指過程均值； σ是指過程標(biāo)準(zhǔn)差）。線又稱為內(nèi)控制線或警戒界限，上下公差（ Tu與 TL）界限又稱為外控制中間線叫中心線，記為 CL（ Control　 Line），用實(shí)線表示；上面一條⑴ Y隨著 X增大而增大 , 但點(diǎn)子分散程度大 , 見圖 17(b)。⑵ 用途：它是用來系統(tǒng)地收集資料（數(shù)字與非數(shù)字）、確認(rèn)事實(shí)并 u⑴ 明確提出存在問題的結(jié)果（特性），畫出主干線（背骨）和魚頭。這種方法是允許參與分析人員無限制地發(fā)現(xiàn)意見，把所有意思都一因果分析圖法說明 ：⑶ ⑵ C類： 90～ 100% ，是一般因素。 歸在 “其它 ”類放在最后。此圖形是由幾 當(dāng)層項(xiàng)目多時(shí)，把幾個(gè)數(shù)據(jù)小的項(xiàng)目 累積頻率（ % ）1 咬邊裂縫 合計(jì) B類： 80～ 90% ，是次要因素。三、層別法層別法的用途： 把收集來的原始數(shù)據(jù)按照一定的目的和要求加以分類整理，以便進(jìn)行比較分析的一種方法。⑻ 其他： 分析因果關(guān)系；⑵ ⑶ 原因羅列型~75176。需注意： (1)電線尺寸過大材料暴露未作保護(hù)五、檢查表檢查表定義及用途：⑴ 明確收集資料的目的。變量的數(shù)值精確地求出另一變量的數(shù)值，稱這類變量的關(guān)系為相(f)及 LCL與 TL之間為警戒區(qū)， Tu連續(xù)七點(diǎn)全在中心線一側(cè)；⑵ 修正數(shù)據(jù)或重新采集數(shù)據(jù)：●措施，均要重新進(jìn)行試驗(yàn)。X圖 c、對(duì)數(shù)據(jù)加以分組，把 2－ 6個(gè)數(shù)據(jù)分為一組。n為宜。240=nmax＜ 2n+3g、標(biāo)注有關(guān)事宜，如日期、班組、制作人等（本例省略）h、判斷控制圖有無異常。是工序能力指數(shù)（或稱工序能力系數(shù)）。σ 這時(shí)用一個(gè)考慮了偏離量的新的工序能力指數(shù) 其中 ε＝｜ M－ μ|K＝ 求得 K值后，可用 K值去修正 CP值，修正后的工序能力指數(shù)為 CPK。這時(shí)，就要分析原制訂計(jì)劃，采取措施，努力提高設(shè)備精材料質(zhì)量及提高其適用性，使工藝能力得到一步提高。計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)：③ x=+直方圖的形狀分析② 隨機(jī)抽樣的樣本容量過小。隨機(jī)抽取的樣本混在一起。根據(jù)概率 計(jì) 算，公差范 圍 T大 約等于數(shù)據(jù)偏差 S的 8倍， 這 是最理想的情況。雖 然數(shù)據(jù)分散程度可能比公差范 圍 幅度小，但直方 圖 的分布已超 過 公差范 圍 。TL T TuTL TuTMx(d)TMx直方 圖 的分布中心（ x）和 規(guī) 格中心 (TM)近似重合，直方 圖 的分布在公差范 圍 內(nèi)且兩 邊有些余量。由剔除了不合格品后的數(shù)據(jù)所作的直方 圖 也呈偏向型。⑤ 沒有針對(duì)樣本容量大小選擇合適的組數(shù)，結(jié)果影響對(duì)分布狀態(tài)的判斷 .組距選擇不當(dāng)，沒有取奇數(shù)或不是測(cè)量單位的整數(shù)倍，將會(huì)出現(xiàn)騎墻現(xiàn)象。表 114是直方圖分布與公差界限的比較。收集數(shù)據(jù)。② 標(biāo)準(zhǔn)偏差又稱標(biāo)準(zhǔn)差或均方差，用符號(hào) S表示，其計(jì)算公式為：它是表示數(shù)據(jù)集中位置最常用的特征數(shù)之一，它說明隨機(jī)變量的平均水平如何。計(jì)量值數(shù)據(jù)是可以連續(xù)取值的數(shù)的據(jù)，通常是使用量具、儀器、儀表進(jìn)行測(cè)量而取得的。ε ____平均值的偏離量（簡(jiǎn)稱偏離量或偏移量）；有 當(dāng)分布中心 μ與公差中心 M＿＿ 　 公差范圍； =% l、 記入其它有關(guān)事項(xiàng)。下限（ LCL）＝ D3 － R 圖系數(shù)表樣本 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10A2 D3 — — — — — D4 ⑶ 控制圖作法（適用表： XR控制圖） a、收集最近數(shù)據(jù) 100個(gè)。極　差　 R＝ Xmax－ Xmin＝ 10－ 2＝ 8⑵ 據(jù)分布在中心線周圍 1/3控制限范圍內(nèi)） 分析特殊原因變差并采取措施消除⑴ ⑵ Control　 Limit）；下面一不相關(guān)。案例 12 檢查表（調(diào)查表）格式型 號(hào) B1215331 檢查 部位 外表工 序 噴 漆 檢查 日 2023年 3月 11日檢查 目的 噴 漆缺陷 檢查 件數(shù) 500臺(tái) 用于日常管理，如首件檢查、設(shè)備檢查、安全檢查等。干燥功能失效 “○”或方框 “□”框起來，作為制定質(zhì)量改進(jìn)措施的重點(diǎn)考慮對(duì)象。主干線的簡(jiǎn)頭要指向右。重要原因漏掉，在整理各因素之間關(guān)系時(shí)，能客觀地對(duì)各因素進(jìn)行深這種處理問題的方法是一種系統(tǒng)分析方法。⑹ 環(huán)境別：可按照明度、清潔度、溫度、濕度分層。方法別：可按不同的工藝要求、操作參數(shù)、操作方法和生產(chǎn)速度⑻ 時(shí)間太長(zhǎng)，情況變化縱坐標(biāo)的高度與橫坐標(biāo)的寬度之比為（ ~2）： 1為好；抓住主要因素，針對(duì)性地解決問題，就是抓住了主要矛盾，就能使?fàn)顟B(tài)改觀。 數(shù)量（個(gè)） ⑹ 它是用來系統(tǒng)地收集資料（數(shù)字與非數(shù)字）、確認(rèn)事實(shí)并對(duì)資料進(jìn)行粗略整理和分析的圖表。能簡(jiǎn)明、準(zhǔn)確表示事物的因果關(guān)系，進(jìn)而識(shí)別和發(fā)現(xiàn)問題的原因和改進(jìn)方向檢查表、檢查表⑵ 據(jù)按原因分層，計(jì)算各類項(xiàng)目的件數(shù)，即頻數(shù)。⑺ 6A類： 0～ 80% ，是累計(jì)百分?jǐn)?shù)為 80% 的因素， A類是主要因素。畫排列圖的注意事項(xiàng)： ⑸ 不太主要的項(xiàng)目很多時(shí)，可以把最次要的幾個(gè)項(xiàng)目合并為 “ 其他 ” 項(xiàng)，排列 在柱形條最右邊。分層原則是使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng) (或意見差異 )幅度盡可能小 ,而層與層之間差別盡可能大，否則就起不到歸類匯總的作用。⑷ 工序分類型的作法是，首先按工藝流程把各工序作為影響產(chǎn)品質(zhì)量的平行的主次原因找出來，然后把各工序中影響工序質(zhì)量的原因查出來，再填寫在相應(yīng)的工序中，其法優(yōu)點(diǎn)是，簡(jiǎn)單易生；其缺點(diǎn)是，相同的因素會(huì)出現(xiàn)在不同的工序中。一羅列出來，然后再系統(tǒng)地整理出它們之間的關(guān)系，最后繪出一致的原因之間的關(guān)系必須是因與果的關(guān)系。相關(guān)關(guān)系：變