隨機(jī)需求下的物流配送中心動(dòng)態(tài)選址研究(專業(yè)版)
【正文】 :49:4116:49Feb237Feb23 1越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 。在物流配送中心選址 的 多階段決策 問(wèn)題中， 隨著時(shí)間 的發(fā)展 而產(chǎn)生 各個(gè)階段的決策，從而形成決策 序列。 隨機(jī)需求下的物流配送中心動(dòng)態(tài)選址 研究步驟： ? 首先 依據(jù)需求特點(diǎn)劃分整個(gè)規(guī)劃期為若干階段，對(duì)物流配送中心進(jìn)行動(dòng)態(tài)選址； ? 其次 ，在特定的階段內(nèi)，從需求點(diǎn)的需求隨機(jī)性出發(fā)，采用確定性目標(biāo)函數(shù)引入隨機(jī)需求，建立隨機(jī)需求下的物流配送中心選址的期望值模型，利用混合 遺傳 算法進(jìn)行模擬，求解在特定階段下以及在相應(yīng)階段的需求分布下的單配送中心選址點(diǎn)； ? 最后 ，在確定了各階段的單配送中心選址點(diǎn)的前提下，將該多階段決策的動(dòng)態(tài)選址問(wèn)題轉(zhuǎn)化成最 短路問(wèn)題，應(yīng)用 Dijkstra算法進(jìn)行求解。把一個(gè) 問(wèn)題可看作一個(gè)前后關(guān)聯(lián)的、具有鏈狀結(jié)構(gòu)的多階段過(guò)程 (如圖 31)就稱為多階段決策過(guò)程， 1 2 n 狀態(tài) 狀態(tài) 狀態(tài) 狀態(tài) ? 多階段決策過(guò)程： 多階段決策問(wèn)題轉(zhuǎn)化為最短路問(wèn)題 ? 本文假設(shè)階段數(shù)為 4，其中 P1,P2,P3,P4分別代表階段 1，階 段 2，階段 3和階段 4的最優(yōu)決策 。一下是各需求點(diǎn)在每年的需求量以及供應(yīng)點(diǎn)的供應(yīng)情況。 16:49:4116:49:4116:492/7/2023 4:49:41 PM 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 2023年 2月 下午 4時(shí) 49分 :49February 7, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 2023年 2月 下午 4時(shí) 49分 :49February 7, 2023 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 16:49:4116:49:4116:492/7/2023 4:49:41 PM 1以我獨(dú)沈久，愧君相見(jiàn)頻。 ? ? P1 ? ? P2 ? ? P3 ? ? P4 ? 階段一 階段二 階段三 階段四 ? 經(jīng)過(guò)以上步驟，就可以將多階段決策問(wèn)題轉(zhuǎn)化為最短路問(wèn)題進(jìn)行求解，使復(fù)雜的多階段決策問(wèn)題演變成簡(jiǎn)單的最短路問(wèn)題，簡(jiǎn)化了問(wèn)題的復(fù)雜性 .這里使用 Dijkstra算法分析最短路徑。隨機(jī)需求下的物流配送中心動(dòng)態(tài)選址研究 物流配送中心選址的重要性 ? 物流配送中心建設(shè)項(xiàng)目規(guī)劃中一個(gè)非常重要的問(wèn)題就是物流配送中心的選址決策。 ? 上圖中紅線就代表由階段一的策略 P1改變到階段二的策略 P2所付出的一個(gè)量化。 , February 7, 2023 雨中
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