【正文】 ，則應(yīng)對(duì)異常原因進(jìn)行 調(diào)查，并加以消除。 樣本含量可以不等。 如有一點(diǎn)出界就判異常是很可靠的。即用于判斷過程正常還是異常的一種統(tǒng)計(jì)工具。Capability Analysis(Poisson) 下面數(shù)據(jù)是某 PVC地面材料的每單位面積表面所發(fā)生的氣泡不良率，按照 抽樣順序表示，計(jì)算了工程能力。: 良品的比率 , : 工程不良率? 算出公式算出公式是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的逆函數(shù)，利用 Minitab 可以求。19如：金屬材料的強(qiáng)度等。?計(jì)算產(chǎn)品的不良率，根據(jù)不良數(shù)量可以直接計(jì)算出來；n無論是計(jì)數(shù)值還是計(jì)量值都可以直接計(jì)算出來?調(diào)查是否混入兩種以上不同的數(shù)據(jù)?測(cè)知數(shù)據(jù)是否有假n主管對(duì)下屬進(jìn)行控制的有效手段，數(shù)據(jù)真是性的判斷手段直方圖的作用?測(cè)知分布形態(tài)?以此制定產(chǎn)品的規(guī)格n如果規(guī)格尚未確定，可以使用平均值加減 4倍標(biāo)準(zhǔn)差的方式指定上下限 ,即公差為標(biāo)準(zhǔn)差的 8倍，達(dá)到理想型分布。直方圖與規(guī)格界限比較(1)TUTL X M(2)TUTLXM理想型。?步驟 n橫軸表示數(shù)值的變化，應(yīng)容納各分組，縱軸表示出現(xiàn)的次數(shù)。矢量圖1 3 6 11 124 5897102基 礎(chǔ) 施工 2個(gè)月建立框架 4個(gè)月通 電3個(gè)月， 內(nèi)部 處 理 2個(gè)月檢查 交付 1個(gè)月接上外壁上下板 2個(gè)月 1個(gè)月外裝修管道施工 2個(gè)月內(nèi)壁作 業(yè) 2個(gè)月排 電線 1個(gè)月屋內(nèi)裝修 檔厘 2個(gè)月直方圖概念?定義：直方圖是將數(shù)據(jù)按順序分成若干間隔相等的組，以組距為底邊，以落入各組的數(shù)據(jù)頻數(shù)為依據(jù)，按比例構(gòu)成的若干矩形條排列的圖。前面是 4分，現(xiàn)在取倒數(shù)， 1/4=。 矩陣數(shù)據(jù)解析法?如何使用矩陣數(shù)據(jù)分析法 ?下面通過例子來介紹如何進(jìn)行矩陣數(shù)據(jù)分析法。而且一旦發(fā)生不合格品，與其相關(guān)的作業(yè)就必須停機(jī)，每一件不合格品就會(huì)造成 80~90米的產(chǎn)品報(bào)廢于是，公司將 “把斷裂而造成的不良降低到最小 ”設(shè)定為目標(biāo)，制定系統(tǒng)圖。 針對(duì)以上所確定的大類開始集體討論。216。 每個(gè)成員輪流把自己的卡片（小條）與自己認(rèn)為相同的創(chuàng)意放在一起（貼在一起，但不要把別人內(nèi)容貼得看不見）。把各自的創(chuàng)意寫在一張張卡片上，一個(gè)創(chuàng)意寫在一張上（可以在桌子上用卡片來分類）；也可以寫在帶有不干膠的小紙片上（以后可以把它貼在大家看得見的地方進(jìn)行分類）。對(duì)分析出的末端原因，都應(yīng)該到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行觀察、測(cè)量、試驗(yàn)等，加以確認(rèn)。? 如果數(shù)據(jù)是質(zhì)量損失（金額），畫排列圖時(shí)質(zhì)量損失在縱軸上表示出來。不合格類型 數(shù)量 合 計(jì)收斂不良 正正正正正正正正正正正 57幾何失真 正正正正正正 34無畫面 正正 14白平衡不良 正正正正正 28畫面傾斜 正正 13敲閃 正正正 17其他 正 7合計(jì) 170某機(jī)型不合格項(xiàng)調(diào)查表排列圖 制作步驟三?第三步 :制作排列圖用數(shù)據(jù)表 ,表中列有各項(xiàng)不合格數(shù)據(jù)、累計(jì)不合格數(shù)據(jù)、各項(xiàng)不合格所占的百分比及累計(jì)百分比。? 注意分層的原則n 分層的原則是使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度盡可能小，而層與層之間的差別盡可能大。分層法概念? 分層法又叫分類法、分組法。? 檢查時(shí)不會(huì)遺漏掉重要的項(xiàng)目。 ?工作說明、內(nèi)容之簡(jiǎn)易表示方法。 ?了解數(shù)據(jù)差異最簡(jiǎn)單的方法，應(yīng)用很廣。Scatter? 確 定 檢查 的人 員 及方法。意義定義目的分層法引例漏油 不漏油 發(fā)生率方法 A 8 7 方法 B 3 9 方法 C 4 16 共計(jì) 15 32 漏油 不漏油 發(fā)生率甲廠密封墊 5 15 乙廠密封墊 10 17 共計(jì) 15 32 漏油調(diào)查表調(diào)查結(jié)論：為降低漏油率，應(yīng)選方法 C，應(yīng)用甲廠材料。n E環(huán)境：氣候、生產(chǎn)環(huán)境等。100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%累計(jì)影響比例(%)不合格 項(xiàng)目不合格數(shù) 17015313611910285685134170收斂 不良 幾何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他 不良排列圖 制作步驟六排列圖 制作步驟七? 第七步：在圖上記入有關(guān)必要事項(xiàng)，如排列圖名稱、數(shù)據(jù)、單位、作圖人姓名以及采集數(shù)據(jù)時(shí)間、主題、數(shù)據(jù)合計(jì)數(shù)等。原因追求型 對(duì)策追求型因果圖制作步驟選題，根據(jù)需要確定質(zhì)量特性（結(jié)果）。注意：運(yùn)用頭腦風(fēng)暴時(shí)不能脫離現(xiàn)場(chǎng)（關(guān)注三現(xiàn)：現(xiàn)場(chǎng)、現(xiàn)物、現(xiàn)狀）頭腦風(fēng)暴運(yùn)用頭腦風(fēng)暴注意事項(xiàng) ：平等明確目的依次一個(gè)觀點(diǎn)或意見可以補(bǔ)充但不能評(píng)論、批駁當(dāng)面記錄持續(xù)到無人發(fā)表意見為止重述每個(gè)人觀點(diǎn)整理歸納（親和圖）親和圖定義 ：親和圖又稱為 KJ法，是由日本學(xué)者川喜田二郎于 1970年前后、開發(fā)并加以推廣的方法。在這個(gè)過程，每個(gè)成員可以接受他人的啟發(fā)，增加新的創(chuàng)意，邊聽邊寫。討論一下每一個(gè)類別（不是個(gè)別的創(chuàng)意），是否有應(yīng)該與其他類別合并？如果有，就做一些調(diào)整。它是解決關(guān)系復(fù)雜、因素之間又相互關(guān)聯(lián)的原因與結(jié)果，或目的與手段等的單一或多個(gè)問題的圖示技術(shù)，是根據(jù)邏輯關(guān)系理清復(fù)雜問題、整理語言文字資料的移植方法。事例：矩陣圖第一步： 分析首先要解決的問題矩陣圖第二步： 查找原因矩陣圖第三步： 尋求對(duì)策矩陣圖 矩陣數(shù)據(jù)解析法定義： 矩陣圖上各元素間的關(guān)系用數(shù)據(jù)定量化表示，能更準(zhǔn)確地整理和分析結(jié)果。 “行 ”比 “列 ”重要，給正分。把各行的 “總分 ”加起來，得到 “總分之和 ”。 確定組數(shù) k和組距 h。雙峰型 。能力富余型。 用直方圖進(jìn)行分析。101117例題 2126工程能力分析167。 1( eDPU ) = 1 ( ) = 1 = l 這工程的 ? 水準(zhǔn)是216。7)不在控制狀態(tài)：記入控制圖內(nèi)的點(diǎn)子，落在控制界限上或之外，或在界限內(nèi) 呈一定規(guī)律分布。制圖 單值 移動(dòng)極差控制圖 XMR簡(jiǎn)便省事，能及時(shí)判別工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。控制圖應(yīng)用143控制圖應(yīng)用（ 1）計(jì)量值或記數(shù)值（ 2）群的大小是否大于 1（ 3）計(jì)點(diǎn)值還是計(jì)件值（ 4）中心值是平均值還是中位值記數(shù)值記量值N大于 1N等于 1X — R X — R~ X — RMX — SPN CP U選擇控制圖流程圖計(jì)件 計(jì)點(diǎn)144將均值控制圖與極差控制圖聯(lián)合使用的一種控制圖的形式。 P圖的樣本容量 n不一定相同； C圖（缺陷數(shù)控制圖）的樣本容量 n必須相同。但不易發(fā)現(xiàn)分布中心的變化因各種原因每次只能收集一個(gè)數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素D4R－X~－X + RM－－=X + A2R－D3R－UCL==X A2R－LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=LCL不考慮UCL=LCL=UCL=LCL=X~－+ M3A2－ R M3A2－ RD4R－－D3RRM－X + RM－－=X + 3S－= X 3S－正態(tài)分布D8S－D7S－141控制圖應(yīng)用類別 名稱 符號(hào) 特點(diǎn) 適用場(chǎng)合 中心線 控制界限線記數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖單位缺陷數(shù)控制圖缺陷數(shù)控制圖較常用，計(jì)算簡(jiǎn)便操作工人易于理解樣本容量相等PN－計(jì)算量大，控制線凹凸不平計(jì)算量大，控制線凹凸不平UCL=LCL=不合格品率控制圖PNPUC樣本容量不等樣本容量不等樣本容量相等P +3－ PN（ 1P）－P 3 PN（ 1P）－－P－U－C－UCL=LCL=P +3－ P （ 1P）－P 3 P （ 1P）－－NNUCL=LCL=U +3－ U－U 3－NU－NUCL=LCL=C +3－ C－C 3－ C－二項(xiàng)分布泊松分布－－－－簡(jiǎn)便省事，及時(shí)判斷工序狀態(tài)。中位數(shù) 極差控制圖 xR 計(jì)算簡(jiǎn)便，但效果較差。5).控制下限（ LCL）：中心線下方的控制界限。l 平均 DPU是 ，每單位面積平均發(fā)生 3個(gè) 左右氣泡不良。樣品大小是 20. 120230 1193911858 3171721616 2152541454 2133331222 11131不良品數(shù)部分群不良品數(shù)部分群? 對(duì)二項(xiàng)分布 DATA的工程能力分析 通過通過 Minitab 分析計(jì)數(shù)型分析計(jì)數(shù)型 DATA的二項(xiàng)分布的二項(xiàng)分布 DATA工程能力。?利用樣本直方圖求出的 X和標(biāo)準(zhǔn)差 s是總體平均值和標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值。直方圖與規(guī)格界限比較(3)TUTL X M(4)TUTLX M無富余型。主要有六種形狀 :正常型 。 為使數(shù)據(jù)能準(zhǔn)確地反映整體的分布，數(shù)據(jù)一般應(yīng)大于 50個(gè)。在 G列內(nèi)得到各行的 “總分 ”。自己和自己對(duì)比的地方都打 0分。尤其是由于淡色品種的產(chǎn)品增加，臟污現(xiàn)象更加嚴(yán)重，最終不合格品竟超過 10% 。一直到問題解決為止。216。這樣做會(huì)影響思路的開拓，應(yīng)該按照自然進(jìn)行歸類。216。練習(xí)：對(duì)勞動(dòng)紀(jì)律差制作原因型因果圖頭腦風(fēng)暴定義 ：頭腦風(fēng)暴，又叫暢談法、集思法。因果圖類型? 對(duì)策 追求型 :此 類 型是 將魚骨圖 反 轉(zhuǎn) 成 魚頭 向左的 圖 形 ,目的在于追求 問題點(diǎn)應(yīng)該 如何防止 ,目 標(biāo)結(jié) 果 應(yīng) 如何 達(dá) 成的 對(duì)策 。左邊縱軸標(biāo)上件數(shù)（頻數(shù)）的刻度， 最大刻度為所有件數(shù)的累計(jì)之和右邊縱軸標(biāo)上比率（頻率）的刻度， 最大刻度100%橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項(xiàng) (其他 )項(xiàng)放在最右端不良數(shù) 17015313611910285685134170不良項(xiàng)目 收斂 不良 幾何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%40排列圖 制作步驟六? 第六步 :在橫軸上按頻數(shù)大小畫出矩形 ,矩形高度代表各不合格項(xiàng)頻數(shù)的大小 ,在每個(gè)直方柱右側(cè)上方 ,標(biāo)上數(shù)值 (頻數(shù)和累計(jì)頻率百分?jǐn)?shù) ),描點(diǎn) ,用實(shí)線連接 ,畫累計(jì)頻數(shù)折線。n C原材料：制造商、工廠、批次、種類等。 “物以類聚，人以群分 ”，應(yīng)用好分層法對(duì)工作對(duì)生活都非常有用。分類調(diào)查表細(xì)分?數(shù)據(jù)分布調(diào)查表?不良項(xiàng)目調(diào)查表?缺陷位置調(diào)查表?不合格原因調(diào)查表?檢查確認(rèn)調(diào)查表注意：還有其他類型調(diào)查表調(diào)查表應(yīng)用? 確 定 檢查 的 項(xiàng) 目。 簡(jiǎn)單圖表20散點(diǎn)圖的 相關(guān)關(guān)系無相關(guān) 陽的相關(guān)陰的相關(guān) 曲線關(guān)系散點(diǎn)圖 (Scatter ?可以把握現(xiàn)狀、掌握問題點(diǎn)。 N=16848件簡(jiǎn)單圖表簡(jiǎn)單圖表簡(jiǎn)單圖表箱線圖簡(jiǎn)單圖表箱線圖?其繪制須使用常用的統(tǒng)計(jì)量，最適宜提供有關(guān)數(shù)據(jù)的位置和分散的參考，尤其在不同的母體數(shù)據(jù)時(shí)更可表現(xiàn)其差異。這種調(diào)查表實(shí)際就是每天的記錄用表。? 它是按照一定的特征，把收集到的有關(guān)某一特定主題的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加以歸類、整理和匯總的一種方法。? 本身無圖形，其他統(tǒng)計(jì)方法，如直方圖、排列圖、散布圖等結(jié)合運(yùn)用。 “其他 ”項(xiàng)的數(shù)據(jù)由許多數(shù)據(jù)很小的項(xiàng)目合并在一起 ,將其列在最后面。排列圖 作圖練習(xí)不合格類型不合格數(shù)累計(jì)不合格比率（%）累計(jì)比率（%）連焊 50線路斷 30翹腿 12虛焊 6漏焊 2合計(jì) 100某班組焊接不良統(tǒng)計(jì)（ 3月 27日－ 4月 26日）練習(xí)：根據(jù)上表制作排列圖因果圖概念? 引言n 導(dǎo)致過程或產(chǎn)品問題的原因可能有很多因素 ,通過對(duì)這些因素進(jìn)行全面系統(tǒng)的觀察和分析可以找出起因果關(guān)系。也就是說，一質(zhì)量問題只畫一張因果圖。第一個(gè)人宣讀好后，先放（貼）出來，第二個(gè)人宣讀好后認(rèn)為與第一人相同，就放（貼）在一起；如不同，就另外放（貼）開。有的時(shí)候，如果適合的話，可以把同一個(gè)想法寫成兩個(gè)，分別歸到不同的類目中去。必要時(shí)還可以采用排列圖把創(chuàng)意進(jìn)行排隊(duì)，采用魚刺圖對(duì)原因歸類。圖例分析原因常用 QC工具方法名稱 適用場(chǎng)合 原因之間的關(guān)系展開層次因果圖 針對(duì)單一問題進(jìn)行原因分析原因之間沒有交叉影響一般不超過四層樹圖 針對(duì)單一問題進(jìn)