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計算機(jī)與信息技術(shù)(專業(yè)版)

2025-11-11 15:55上一頁面

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【正文】 ? 神經(jīng)生理學(xué)家、心理學(xué)家與計算機(jī)科學(xué)家的共同研究得出的結(jié)論是:人腦是一個功能特別強(qiáng)大、結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜的信息處理系統(tǒng),其基礎(chǔ)是神經(jīng)元及其互聯(lián)關(guān)系。 返回 下一頁 上一頁 停止放映 第 89頁 機(jī)器學(xué)習(xí) ? 學(xué)習(xí)是人類智能的主要標(biāo)志和獲得知識的基本手段,只有讓計算機(jī)具有類似于人的學(xué)習(xí)能力,自動獲取新的事實(shí)及新的推理算法,才能使計算機(jī)真正具有智能。歐洲的一家設(shè)計公司用 CAD測試方法只用了十分之一的費(fèi)用,就解決了問題。因此只有 求助大規(guī)??茖W(xué)計算 。 ? 除生產(chǎn)外,還包括銷售、財務(wù)、成本的處理。 下一頁 上一頁 停止放映 第 36頁 ? 漢字要比英文字母多得多,如何解決漢字的編碼問題,這是用計算機(jī)處理漢字首先要解決的一個最大難題。但在 1997年 5月 12日,這位歷史上最偉大的人類旗手卻敗在 “ 更深的藍(lán) ” 計算機(jī)手下。 下一頁 上一頁 停止放映 第 3頁 主要知識點(diǎn) ? 信息表示 ? 計算機(jī)發(fā)展 ? 未來計算機(jī) ? 計算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域 下一頁 上一頁 停止放映 第 4頁 一、 計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和展望 ? 計算機(jī)的發(fā)展歷程 ? 未來計算機(jī)可能的發(fā)展方向 下一頁 上一頁 停止放映 第 5頁 什么是計算機(jī) ? 計算機(jī) :是一臺能存儲程序和數(shù)據(jù),并能自動執(zhí)行程序的機(jī)器;是一種能對各種數(shù)字化信息進(jìn)行處理,協(xié)助人們獲取信息、處理信息、存儲信息和傳遞信息的工具。 下一頁 上一頁 停止放映 第 6頁 計算機(jī)的發(fā)展歷程 ? 計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展 算籌 ——算盤、計算尺 ——機(jī)械式計算機(jī) ——電子計算機(jī) ? 電子計算機(jī)的發(fā)展 電子管 ——晶體管 ——集成電路 ——大規(guī)模集成電路 下一頁 上一頁 停止放映 第 7頁 手工到機(jī)械自動 ? 史前時期,我們的祖先就采用 石塊 和 貝殼 記數(shù); ? 唐代時期,開始使用 算盤 ; ? 17世紀(jì),出現(xiàn)了 計算尺 ; ? 1642年,法國數(shù)學(xué)家 Pascal創(chuàng)造了第一臺能完成加、減運(yùn)算的 機(jī)械計算器, 計算稅收 ; ? 1822年,英國數(shù)學(xué)家 巴貝奇 提出了自動計算機(jī)的基本概念,并設(shè)計出 差分機(jī) 和 分析機(jī) ; 機(jī)械計算到電動計算 ? 1884年,美國工程師 霍雷斯 創(chuàng)造了第一臺電動計算機(jī) ,用于人口普查; ? 1944年,美國哈佛大學(xué)數(shù)學(xué)教授 霍華德 智能機(jī)器人 下一頁 上一頁 停止放映 第 26頁 二、 計算機(jī)與信息處理 ? 信息及信息科學(xué) ? 基于計算機(jī)的信息處理過程 ?信息的表示和采集 ?信息的存儲和組織 ?信息的傳輸和檢索 下一頁 上一頁 停止放映 第 27頁 信息科學(xué)與技術(shù) ? 信息: 區(qū)別于物質(zhì)與能量的第三類資源 ? 信息科學(xué): 以信息為主要研究對象的科學(xué) ? 信息技術(shù): 有效應(yīng)用信息資源的技術(shù)體系 ? 信息產(chǎn)業(yè) 下一頁 上一頁 停止放映 第 28頁 ? 數(shù)據(jù) ? 對現(xiàn)實(shí)世界中客觀事物的符號表示 ? 可以是數(shù)值數(shù)據(jù),也可以是非數(shù)值數(shù)據(jù),如聲音、圖像等 ? 計算機(jī)中數(shù)據(jù) ? 能輸入計算機(jī),并能為其處理的符號序列 下一頁 上一頁 停止放映 第 29頁 ? 例,一幅黑白圖象 ? 數(shù)據(jù) —— 黑白點(diǎn)陣 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 信息 ——臉譜 下一頁 上一頁 停止放映 第 30頁 ? 信息與數(shù)據(jù)的聯(lián)系 ? 數(shù)據(jù)是信息的符號表示,或稱載體 ? 信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)涵,是數(shù)據(jù)的語義解釋 ? 數(shù)據(jù)是符號化的信息 ? 信息是語義化的數(shù)據(jù) 下一頁 上一頁 停止放映 第 31頁 基于計算機(jī)的信息處理過程 ? 信息的表示方法 ? 信息的采集 ? 信息的存儲 ? 信息的組織 ? 信息的傳輸和檢索 下一頁 上一頁 停止放映 第 32頁 ? 計算機(jī)最主要的功能就是處理信息,而信息在計算機(jī)中如何表示、存放、傳遞?這是首先要解決的問題。 ? 漢字處理又包括兩方面:漢字輸入和漢字識別。 ? 滿足制造業(yè)所有的經(jīng)營及生產(chǎn)活動。 ? 核武器設(shè)計中,從摸清規(guī)律、調(diào)整各種參數(shù)到方案的優(yōu)選等等,需要計算成千上百個模型。 ? 該公司先把氣囊在計算機(jī)里模擬裝到車上,再模擬各種路況并對車進(jìn)行了調(diào)整,最后只碰了一輛真實(shí)的實(shí)物車就順利地通過了驗(yàn)證測試。 ? 機(jī)器學(xué)習(xí)的低級階段是機(jī)械式學(xué)習(xí)和教師指導(dǎo)下的學(xué)習(xí)。 ? 研究結(jié)果已經(jīng)證明,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理直覺和形象思維信息具有比傳統(tǒng)處理方式好得多的效果。 返回 下一頁 上一頁 停止放映 第 91頁 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個用大量簡單處理單元經(jīng)廣泛連接而組成的網(wǎng)絡(luò),用來模擬大腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能。 ? 目前已經(jīng)研制出能夠以各種不同的目的描述來編寫計算機(jī)程序的系統(tǒng),但這方面的進(jìn)展依然非常局限。以一輛藍(lán)博基尼 400萬 ~500萬元人民幣( 30萬 ~40萬英鎊)計,僅碰撞的樣車損失費(fèi)用就將在 5000萬元以上。但該組方程是 無法求出解析解 的。 下一頁 上一頁 停止放映 第 64頁 MRPII ? 除材料外,人力、資金、設(shè)備和時間也看成企業(yè)的資源,并加以控制。 ? 常用的字符編碼有 ASCII碼 、 BCD碼 、 西文字符編碼和 EBCDIC碼 。 1996年 2月 10日,超一流國際象棋大師卡斯帕羅夫以三勝兩和一負(fù)的成績戰(zhàn)勝了 “ 深藍(lán) ” 。 主要內(nèi)容包括計算技術(shù)的發(fā)展方向 、 未來計算機(jī)和信息技術(shù)的展望 。阿肯 提出設(shè)計思想,由 IBM承建,設(shè)計出 “ 馬克 1號 ” 計算機(jī)。 ? 基本要求是:信息的表示、存放和傳遞要方便、可靠、易處理。英文的 26個字母在鍵盤上都有,但上萬個漢字是無法放在一個鍵盤中。 下一頁 上一頁 停止放映 第 65頁 ERP: 管理 +IT( 企業(yè)資源規(guī)劃) ? 集組織模型、企業(yè)規(guī)范和信息技術(shù)、實(shí)施方法為一體的綜合管理應(yīng)用體系。由于進(jìn)行核試驗(yàn)耗資大、周期長,所以不能只通過核試驗(yàn)來設(shè)計和改進(jìn)產(chǎn)品。 返回 下一頁 上一頁 停止放映 第 86頁 邏輯推理與自動定理證明 ? 對數(shù)學(xué)中臆測的定理尋找一個證明或反證,不僅需要有根據(jù)假設(shè)進(jìn)行演繹的能力,而且需要某些直覺技巧。前者通過簡單地記住推理和解答的結(jié)果,來強(qiáng)化將來的推理和問題求解能力;后者則由教師傳授知識,或在教師的指導(dǎo)下歸納和抽取知識。 ? 20世紀(jì) 80年代,霍普菲爾德( Hopfield) 提出用硬件實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),魯梅爾哈特( Rumelhar
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