【正文】 但是，這樣做肯定會降低程序的邏輯結(jié)構(gòu)，產(chǎn)生很多不必要的廢碼，而且matlab編譯器還不支持很多內(nèi)嵌函數(shù)的編譯，這也給編程帶來了很多不必要的麻煩。function image_rgb=image_yuv2rgb(image_y,image_u,image_v)輸入?yún)?shù)：image_y,image_u,image_v，要轉(zhuǎn)換YUV數(shù)據(jù)文件。function [old_ldc,bins]=Ldc_encode(dc,olddc)輸入?yún)?shù)：dc，亮度直流系數(shù)；olddc，上一88表的亮度直流系數(shù)值?，F(xiàn)在具體介紹的是，如何在matlab平臺上，用matlab語言實現(xiàn)這個具體的編程過程。Matlab軟件是由美國的MathWorks公司推出的在國際上最為優(yōu)秀的科技應用軟件，它具有特別強的矩陣處理能力。(3) 每一次選出最小的兩個值，作為二叉樹的兩個葉子節(jié)點，將和作為它們的根節(jié)點，這兩個葉子節(jié)點不再參與比較，新的根節(jié)點參與比較。例如在這樣一個例子中， Diff如果 是 511， 就編碼成(9， 000000000)。 (0，0)只處理每對數(shù)右邊的那個: 57 是第 6 組的， 實際保存值為 111001 ， 所以被編碼為 (6，111001) 45 ， 同樣的操作， 編碼為 (6，101101) 23 (5，10111) 30 (5，00001) 8 (4，0111) 1 (1，1)前面的那串數(shù)字就變成了: (0，6)， 111001 。1023 10 ……2047。15 4 0000。 大量的圖象信息被包含在低空間頻率中。這里進行 DCT 變換的Y，Cr，Cb值的范圍都是128~127 (Y被減去128) JPEG 編碼時使用的是 Forward DCT (FDCT)，解碼時使用的 Inverse DCT (IDCT)下面給出其二維公式：2DFDCT: 2DIDCT:2．1．3 重排列 DCT 結(jié)果 DCT 將一個 8x8 的數(shù)組變換成另一個 8x8 的數(shù)組。5 *B + 128Cr = 0。 不過 MPEG 里都是按 12bit 一個點來存放的， 我們簡寫為 YUV12。其編碼器的流程為：圖1 The lowfrequency signals that have more energy are maintained and others are rejected 。JPEG基本系統(tǒng)是一種有損編碼，無法完全恢復出原圖象，信息有一定的丟失，稱為有損壓縮。 While conveying pictures we often encode still pictures into the style of JPEG。得到的文件大小(以字節(jié)為單位)分別為：921，654，17，707，177，152，923，044，768，136。 只是說明， YCrCb 模型更適合圖形壓縮。4187 0。2．1．2 DCT (離散余弦變換) JPEG 里要對數(shù)據(jù)壓縮，先要做一次DCT變換，DCT變換的原理涉及到數(shù)學知識，這里我們不必深究，反正和傅立葉變換(學過高數(shù)的都知道)是差不多的。 量化表是定義在 jpeg 的 DQT 標記后。 (1，30) 。64，64。16384，16384。繼續(xù)剛才的例子， 如果 06 的 huffman 編碼為 111000 69 = (4，5) 1111111110011001 21 = (1，5) 11111110110 4 = (0，4) 1011 33 = (2，1) 11011 0 = EOB = (0，0) 1010等號左邊的是表示相應中間符號在huffman表中的位置。例如，我們采用這樣的編碼方案：S0到S7的碼字分別01，11，101，0000，0001，0010，0011，100，那么上述符號序列變成011110001110011101101000000010010010111，共用了39比特，盡管有些碼字如S3，S4，S5，S6變長了(由3位變成4位)，但使用頻繁的幾個碼字如S0，S1變短了，所以實現(xiàn)了壓縮。大致的編碼過程是這樣的，先從一張24位真彩色的tif格式的圖像中讀出RGB數(shù)據(jù)表，然后進行RGB—YUV轉(zhuǎn)換，對YUV的數(shù)據(jù)表的采樣，我們這里的比例是4：4：4，故這部分并沒有起到壓縮數(shù)據(jù)的作用。功能：把RGB格式的圖像轉(zhuǎn)換成YUV格式，RGB圖像以M*N*3形式存于三維矩陣image_rgb中，轉(zhuǎn)換的YUV圖像分別存在image_y，image_u,image_v矩陣中。3．4JPEG解碼過程解碼的過程實際上就是編碼的逆過程。功能：解碼交流亮度的碼字和系數(shù)值的二進制流（碼字在前），最終得到當前的亮度交流系數(shù)Lc,存于2～64，Lc的格式為一列64行。還有，只是純粹的壓縮文件，實際上，在全面了解JPEG系統(tǒng)的格式后，我們可以按標準的JPEG頭格式設(shè)置相應的數(shù)據(jù)和后面的圖像數(shù)據(jù)，這樣壓縮文件就可以被任何一個支持JPEG格式的圖像查看器查看了，對于這一點，可以在以后的工作中進一步完善。function [Lc,Lac_bits]=Lac_decode(Lac_bits,Ac0_cell)輸入?yún)?shù)：Lac_bits,亮度交流系數(shù)值的壓縮比特數(shù)據(jù)；Ac0_cell，亮度交流huffman碼表。功能：。function [image_Y,image_U,image_V,h_w]=image_rgb2yuv(image_rgb)輸入?yún)?shù)：image_rgb，要轉(zhuǎn)換的真彩色tif文件。對于第二點的考慮因素，作者也提出了一些看法。圖3那么符號序列S0S1S7S0S1S6S2S2S3S4S5S0S0S1編碼后變成000001111000001110010010011100101000000001，共用了42比特。 后面被編碼的數(shù)字表示范圍是 32767…32767。8192，8192。32，32。 (0，45) 。 (按上面同樣的彎曲次序排列) 表1 亮度量化表 表2色度量化表 這兩張表依據(jù)心理視覺閥制作， 對 8bit 的亮度和色度的圖象的處理效果不錯。772 *(Cb128) 一般， C 值 (包括 Cb Cr) 應該是一個有符號的數(shù)字， 但這里被處理過了， 方法是加上了 128。5 | * | G | + |128| | Cr | = | 0。 解碼器