【正文】 　　% Executes during object creation, after setting all properties.　　function gamma_CreateF(hObject, eventdata, handles)　if isequal(get(hObject,39。BackgroundColor39。平滑濾波39。中值濾波39。 k(:,:,2)=wiener2(b,[5,5])。,39。轉(zhuǎn)換失敗39?！nd　　　%這段是顏色模型的轉(zhuǎn)換　　　function ysmx_Callback(hObject, eventdata, handles)　function hsv_Callback(hObject, eventdata, handles)　%RGB圖像轉(zhuǎn)HSV　　axes()?！lse　　j=im2bw(x)。 end%接下來這段程序是灰度圖像處理程序　　　　function huiduchuli_Callback(hObject, eventdata, handles)　　function erzhituxiang_Callback(hObject, eventdata, handles)　　%二值圖像　　axes()。 %加高斯噪聲f=double(y1)。 h=1/(1+*(d/d0)^(2*nn))。,39?！　? k(:,:,3)=c?！lse　 msgbox(39。HandleVisibility39。ON39?！　　　unction zhifangtutongji_Callback(hObject, eventdata, handles)　　　function red_Callback(hObject, eventdata, handles)%R直方圖set(,39。prompt={39。39。}。p=inputdlg(prompt,39。 imshow(y)。bicubic39。　　y=imresize(,p1,39。　p1=str2num(p{1})。,1,defans)。輸入放大倍數(shù)39?！=inputdlg(prompt,39?！unction jietu_Callback(hObject, eventdata, handles)　%截圖　　set(,39。,39?！f isrgb() 　　y=rgb2gray()。圖片保存為39。載入圖像39。gui_OpeningF39?！≡诶砉た频膶I(yè)應(yīng)用背景下，用matlab 進(jìn)行相關(guān)計(jì)算與仿真編程的優(yōu)勢非常突出。c=x(:,:,3)?！　nd轉(zhuǎn)換后的結(jié)果為：　同樣的，轉(zhuǎn)化為ntsc和ycbcr模型，只要改為相應(yīng)的函數(shù)即可。% 計(jì)算低通濾波器傳遞函數(shù) result(i,j)=h*g(i,j)。失敗39?！0=3。這樣圖像能量的低頻成分將集中到頻譜中心，圖像上的邊緣、線條細(xì)節(jié)信息等高頻成分將分散在圖像頻譜的邊緣。 k(:,:,2)=wiener2(b,[5,5])。salt amp?！?，該函數(shù)都能進(jìn)行操作?！=inputdlg(prompt,39。)。　close all。我們可以借助計(jì)算機(jī)，對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理，以達(dá)到不同的效果。根據(jù)它提供的500多個(gè)數(shù)學(xué)和工程函數(shù)，工程技術(shù)人員和科學(xué)工作者可以在它的集成環(huán)境中交互或編程以完成各自的計(jì)算?！　?）設(shè)計(jì)圖形用戶界面，讓用戶能夠?qū)D像進(jìn)行任意的亮度和對(duì)比度變化調(diào)整，顯示和對(duì)比變換前后的圖像。五、 總體設(shè)計(jì) 由于要實(shí)現(xiàn)的功能并不是很多，所以在排版的過程中，把各個(gè)功能都安排在目錄欄上，整體安排如下圖所示：　　 同時(shí)在調(diào)節(jié)亮度時(shí)，雖然可以同對(duì)話框的形式輸入調(diào)節(jié)的比例系數(shù)，但是這樣效果不好了，不容易調(diào)節(jié)，因此這里考慮用滾動(dòng)條來調(diào)節(jié)。所以在開始時(shí)應(yīng)該要有一個(gè)RGB圖像或是灰度圖像的判斷過程。　defans={39。)?！　nd 處理結(jié)果如圖： 、左右翻轉(zhuǎn)　　對(duì)圖像的左右翻轉(zhuǎn)也可以用fliplr函數(shù)來處理，同樣的，也要對(duì)灰度和彩色圖像分開處理，處理結(jié)果如圖：　　　 　 用函數(shù)imrotate來實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的插值旋轉(zhuǎn)。average39。end　、 直方圖統(tǒng)計(jì) 用imhist函數(shù)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì)，x=imhist((:,:,1))。gaussian39?！3=uint8(real(y2))。 % 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)矩陣[M,N]=size(g)?！　f isrgb(x)　 HSV=rgb2hsv(x)?！?在沒有加入噪聲的情況下，點(diǎn)擊“中值濾波”或是其它濾波，會(huì)提示錯(cuò)誤？這是由于在濾波程序設(shè)計(jì)的過程中，而這個(gè)變量是在加入噪聲時(shí)候才定義的，所以在沒有加入噪聲的情況下，點(diǎn)擊各個(gè)濾波就會(huì)彈出變量沒有定義的錯(cuò)誤，=x。 end　　imshow(f)。在設(shè)計(jì)過程中碰到了很多的問題，通過這些問題，使自己分析問題，解決問題的能力得到了較大的提高。amp?！? axes()?！　?)。,39?！?p2=str2num(p{2})。function fangda_Callback(hObject, eventdata, handles)　　function lingjz_Callback(hObject, eventdata, handles)%鄰近插值放大　　axes()?！　rompt={39。輸入放大倍數(shù):39。}。　　defans={39。39。 　 imshow(y)?！　unction other_Callback(hObject, eventdata, handles)%任意角度旋轉(zhuǎn)axes()。,39?！mshow(y)。salt amp。p1=str2num(p{1})。　　bar(horz,x1)。,0:50:255)?！?axis([0 255 0 150000])。)?！lse　　 m=fft2(x)。 % 傅立葉變換g=fftshift(g)。這是彩色圖像,不能通過高通濾波器39。 % 計(jì)算高通濾波器傳遞函數(shù)　 if d=d0　 h=0?！nd　　　function tuxiangfushi_Callback(hObject, eventdata, handles)　　%圖像腐蝕axes()。這是彩色圖像,不能創(chuàng)建索引圖像39。end　　function ntsc_Callback(hObject, eventdata, handles)　　%RGB轉(zhuǎn)NTSC　axes()。轉(zhuǎn)換失敗39。中值濾波39。average39。 k=conv2(m,h)。)。value39。end　　　　　　　　　。x=()。=get(,39?！? H=h/9。,3),a)/255。c=(:,:,3)。這是灰度圖像,不能轉(zhuǎn)換39。轉(zhuǎn)換失敗39?！　=()。　　elsej=im2bw(x)。 n=fix(N/2)?！=()。 % 疊加椒鹽噪聲f=double(y1)?！? y=fftshift(m)。,39。horz=1:10:256。　　set(,39。 %直方圖統(tǒng)計(jì)x1=x(1:10:256)。輸入?yún)?shù)39。x=()。gaussian39。　 prompt={39?！=imrotate(x,90)?！　lse x=()。}。輸入放大倍數(shù):39?！?prompt={39?！　? 　　function shuangsanci_Callback(hObject, eventdata, handles)　%雙三次放大　axes()。 %最近鄰插值法放大imshow(y)。　　imshow(y)。,1,defans)?！nd 　function liangdu_Callback(hObject, eventdata, handles)　　%亮度處理　　 prompt={39。 return?！? return。, [])?！　文件編譯為獨(dú)立可執(zhí)行文件的語法是：　　mcc –m …..　　其中fun1就是最后的可執(zhí)行文件的名稱?！xes()?！?同一個(gè)操作對(duì)灰度圖像可以使用，當(dāng)用戶選擇的是彩色圖像時(shí)，該操作就會(huì)出錯(cuò)？這是由于設(shè)計(jì)程序時(shí)，本身程序是有針對(duì)性的，有些程序只能對(duì)灰度圖像有效，有些對(duì)彩色圖像有效，但是用戶并不清楚這些，所以在設(shè)計(jì)的過程中就要考慮全面，要分開設(shè)計(jì)。轉(zhuǎn)換結(jié)果為：　　、創(chuàng)建索引圖像用X = grayslice(I,n)函數(shù)來實(shí)現(xiàn)，轉(zhuǎn)換后得到的圖像為：　　　　　　、 顏色模型轉(zhuǎn)換　下面是RGB顏色模型到HSV模型的轉(zhuǎn)換程序：　　 axes()。 % 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，不支持圖像的無符號(hào)整型的計(jì)算　g=fft2(f)。　 end　endresult=ifftshift(result)。)。 case 39。%中值濾波　　k=wiener2(,[5,5])。1 2]。獲取滑動(dòng)條參數(shù)的程序如下：　　=get(,39。輸入gamma39。 imshow(y)。（5）、為了科學(xué)地定量描述和使用顏色，人們提出了各種顏色模型，按用途可分為三類：計(jì)算顏色模型，視覺顏色模型和工業(yè)顏色模型。 　　以下幾點(diǎn)是程序必須實(shí)現(xiàn)的功能。由于MATLAB語言的語法特征與C語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對(duì)數(shù)學(xué)表達(dá)式的書寫格式，而且這種語言可移植性好、可擴(kuò)展性強(qiáng)，再加上其中有豐富