課程設(shè)計(jì)論文-基于matlab的語(yǔ)音信號(hào)的fir數(shù)字濾波處理(專(zhuān)業(yè)版)
【正文】 另外，以往都是通過(guò)課本來(lái)感性的認(rèn)知語(yǔ)音信號(hào)，通過(guò)本次的課程設(shè)計(jì)，讓我對(duì)語(yǔ)音信號(hào)有了一個(gè)較為實(shí)際的認(rèn)識(shí)。在程序設(shè)計(jì)的整個(gè)過(guò)程中遇到了很多問(wèn)題，我把自己遇到的問(wèn)題歸納如下：[x1,fs,dits]=wavread(39。)。%做length(x1)點(diǎn)的FFTy1=fftshift(y1)。ylabel(39。39。熟悉各種濾波器的使用環(huán)境。這為我們的本次設(shè)計(jì)提供了強(qiáng)大并良好的環(huán)境！本設(shè)計(jì)要求自己錄制一段自己的語(yǔ)音后，在Matlab軟件中采集語(yǔ)音信號(hào)、回放語(yǔ)音信號(hào)并畫(huà)出語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域波形和頻譜圖。熟練運(yùn)用MATLAB設(shè)計(jì)合適的FIR數(shù)字濾波器。優(yōu)點(diǎn) ：（1）很容易獲得嚴(yán)格的線性相位，避免被處理的信號(hào)產(chǎn)生相位失真，這一特點(diǎn)在寬頻帶信號(hào)處理、陣列信號(hào)處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)认到y(tǒng)中非常重要；（2）可得到多帶幅頻特性；（3）極點(diǎn)全部在原點(diǎn)（永遠(yuǎn)穩(wěn)定），無(wú)穩(wěn)定性問(wèn)題；（4）任何一個(gè)非因果的有限長(zhǎng)序列，總可以通過(guò)一定的延時(shí)，轉(zhuǎn)變?yōu)橐蚬蛄?，所以因果性總是滿足；（5）無(wú)反饋運(yùn)算，運(yùn)算誤差小。：在用戶圖形界面西啊對(duì)采集的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行Fourier等變換，并畫(huà)出變換前后的頻譜圖和倒譜圖。xlabel(39。)。 freqz(b1,1,512)。 結(jié)果分析及遇到問(wèn)題 以上程序及圖形是Matlab運(yùn)行過(guò)程中生成的，圖形所在的位置就是要出圖的地方，以上過(guò)程中對(duì)原信號(hào)加噪聲后通過(guò)低通，帶通，和高通三種濾波器進(jìn)行濾波，通過(guò)對(duì)比分析找到最好的濾波方式。首先，從這次設(shè)計(jì)中，我學(xué)到了很多課本上理論知識(shí)之外的東西，在理論學(xué)習(xí)中，我們只研究它在理論情況下的結(jié)果，只研究工作的過(guò)程，而通過(guò)這次的課程設(shè)計(jì)，我發(fā)現(xiàn)在真正的實(shí)際應(yīng)用中，光有理論知識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，要想真正完成課程設(shè)計(jì)就必須多關(guān)注實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題， 然后，在這次課程設(shè)計(jì)中，我學(xué)會(huì)了去翻閱大量的資料。最為重要的是，本次課程設(shè)計(jì)讓我重新審視了學(xué)習(xí)的過(guò)程：只去做實(shí)驗(yàn)是不行的，首先還是要思考，遇到了問(wèn)題查書(shū)籍，百度搜索也只是一種手段，更加重要的是想，再理解，只有這樣才能真正的做好實(shí)驗(yàn)。其中我原來(lái)用MP3錄制的MAV文件，結(jié)果整了好長(zhǎng)時(shí)間始終不能導(dǎo)入語(yǔ)音文件，后來(lái)在網(wǎng)上查資料他們說(shuō)可能MAV文件的問(wèn)題，我又下了一個(gè)音頻文件轉(zhuǎn)換工具Cool Edit PRO。plot(x1_low)。%畫(huà)出加噪語(yǔ)音信號(hào)的頻譜圖title(39。figure(2)。f=fs*(0:511)/1024。信號(hào)的傅里葉表示在信號(hào)的分析和處理中起著重要的作用。對(duì)比處理前后的時(shí)域圖和頻譜圖，分析低通濾波器對(duì)
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