【正文】 X = new int[n]。 //不滿足條件,繼續(xù)搜索下一列位置 if(X[k] = n) //存在滿足條件的列 { if(k == n) //是最后一個皇后,完成搜索 { for(int i = 1?；厮莘ǖ男问矫枋觯簆rocedure BACAKTRACE(n) k =1 。jn。W39。 if(color[k]==39。 repeat color[u]←Black。當所有的邊(v,w)都己被探尋過，搜索將回溯到發(fā)現(xiàn)結點v的頂點。 scanf(%d, amp。 } cost[j] = value + cost[r]。 }}void fgraph(ALGraph G ,int k,int n){ //多段圖ALGraph G，n為結點數(shù)，k為圖的段數(shù) //輸入是按段的順序給結點編號 int cost[100]。 while(Gvertices[i].data != t) i++。 //圖的弧數(shù) for(m = 0。E且使c(j，r)+COST(r)取最小值 　COST(j)←c(j，r)+COST(r) D(j)←r repeat //向前對j1進行決策// P(1)←1；P(k)←n； for j←2 to k1 do //找路徑上的第j個節(jié)點// P(j)←D ( P(j1) ) repeat end FGRAPH多段圖問題includeincludeincludedefine MAX_VERTEX_NUM 50typedef struct ArcNode{ int adjvex。問題的最優(yōu)子結構性質(zhì)和子問題重疊性質(zhì)是采用動態(tài)規(guī)劃算法的兩個基本要素。}int minimum(closedge close){ int j1=0, client = 88, j2。 close[k].adjvex = u。 [j][k].adj = weigh。 coutinputchar for vexs:。 } coutendl。 VRType lowcost。 } Insertionsort(goods,n)。//定義一個指針 while(j) { cout請輸入物品的總數(shù)量：。j++) { goods[0]=goods[j]。 i。 //w通過1與T建立聯(lián)系 dist[w] ←weight(1,w) //w到T的距離 repeatwhile status[t]≠ “tree node” do pick a fringe u with min dist[w] // 選取到T最近的節(jié)點 status[u]←“tree node” for each edge(u,w) do 修改w和T的關系 repeatrepeat2. Prim算法PrimMST(G，T，r){可行解一般來說是不唯一的。 int n。 while(ij) { while(ijamp。 ElemType data。 srand(time(0))。 i++。 for(j=i。typedef int ElemType。mq return Combine(DanC(p,m),DanC(m+1,q))。 integer m,p,q。// int p,q。in。 int i,j,k。 k++。 (j,k,n,b)。 quicksort(i+1,t)。 output()。 kuaisu px(a1,n)。procedure GREEDY(A，n) /*貪心法一般控制流程*/ //A(1：n)包含n個輸入// solutions←φ //將解向量solution初始化為空／ for i←1 to n do x←SELECT(A) if FEASIBLE(solution，x) then solutions←UNION(solution，x) endif repeat return(solution)end GREEDY4. 實現(xiàn)典型的貪心算法的編程與上機實驗，驗證算法的時間復雜性函數(shù)。 //物品編號}。in。 coutgoods[i].Xendl。i++) { goods[i].flag=i。 InfoType *info。 CreateGraph(G)。 cin。 i 。 j 。 for (j=0。}1. 背包問題貪心算法2. Prim算法實驗三 動態(tài)規(guī)劃1. 理解最優(yōu)子結構的問題。2. 圖的數(shù)據(jù)結構采用鄰接表。 //圖的當前頂點數(shù)和弧數(shù)}*ALGraph。t,amp。 for(i = 1。 min = pvalue+cost[padjvex]。 for(w = 1。 build_adList(g, n, a)。procedure DFS(G)。 //已訪問頂點記為灰色 for(k=1。 cinm。i=n。Si,i=1,2,…n}，給定關于n元組中的分量的一個約束集D，求滿足D的全部約束條件的所有n元組。}void Nqueens(int n, int *X){//k表示所處理的是第k行的皇后，X[k]表示第k行皇后的列位置 int k。 int *X。 }}33。 //當前行復位為0 k = k 1。 i++。 cout該圖不是一棵樹!endl。 A[i][j]=1。 cinn。 color[i]=39。3． 修改算法使之可以判斷圖是否為一棵樹。k)。 printf(最小成本為:%d\n,cost[1])。 j = 1。}void print_Graph(ALGraph G){ //打印鄰接表 ArcNode *p=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode))。 printf(輸入第%d條弧:, m)。typedef struct Graph{ AdjList vertices。在只需要求出最優(yōu)值的情形，步驟4可以省略，步驟3中記錄的信息也較少；若需要求出問題的一個最優(yōu)解，則必須執(zhí)行步驟4，步驟3中記錄的信息必須足夠多以便構造最優(yōu)解。 } j1++。 coutclose[k].lowcostendl。 k = LocateVex ( G, u )。 k = 0。 char hand, tide。void main( void ){ int i, j。typedef char VerTexType。 for(i=1。i=n。 cu=M。 //物品重量 float X。 for(k=0；kn1；k++){ //求T的n1條樹邊2）按這種量度標準對這n個輸入排序3）依次選擇輸入量加入部分解中。in。 b[j]=b[i]。 if(st){ i=part(s,t)。 (a,M)。 } while(i=m) { r2[k]=r[i]。 xuanze(r,m,h)。i++) r[i]=b[i]。1. 歸并排序算法procedure MERGESORT(low，high) //A(low；high)是一個全程數(shù)組，它含有highlow+1≥0個待排序的元素// integer low，high； if lowhigh； then mid← ， //求這個集合的分割點// call MERGESORT(low，mid) //將一個子集合排序// call MERGESORT(mid+1，high) //將另一個子集合排序 call MERGE(low，mid，high) //歸并兩個已排序的子集合// endif end MERGESORT歸并兩個已排序的集合 procedure MERGE(low，mid，high) //A(low：high)是一個全程數(shù)組// //輔助數(shù)組B(low；high)// integer h，i，j，k； h←low；i←low；j←mid+1； while h≤mid and j≤high do //當兩個集合都沒取盡時// if A(h)≤A(j) then B(i) ←A(h)；h←h+1 else B(i) ←A(j)；j←j+1