【正文】 它是一種通過(guò)Internet提供軟件的模式，用戶無(wú)需購(gòu)買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來(lái)管理企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。）。當(dāng)然，有進(jìn)我們也會(huì)忘記他人的設(shè)備可能會(huì)保存下我們的信息，保存在瀏覽器中。例如，如果你選擇的問(wèn)題是“小時(shí)候住在哪里”，答案最好是“黃色”之類的。對(duì)于政府機(jī)構(gòu)、商業(yè)機(jī)構(gòu)（特別像銀行這樣持有敏感數(shù)據(jù)的商業(yè)機(jī)構(gòu)）對(duì)于選擇云計(jì)算服務(wù)應(yīng)保持足夠的警惕。最大的不同在于，它是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸?shù)?。比希利亞所做的“Google 101”項(xiàng)目。對(duì)云計(jì)算的定義有多種說(shuō)法?！敖o我提供一些數(shù)據(jù)，我就能做一些改變。Big Data Appliance售價(jià)45萬(wàn)美元，每年硬軟件支持費(fèi)用為12%。據(jù)IBM聲稱，客戶用不了30分鐘就能搭建起Hadoop集群，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到集群里面，數(shù)據(jù)處理費(fèi)用是每個(gè)集群每小時(shí)60美分起價(jià)Informatica Informatica公司在2012年10月推出了HParser，這是一種針對(duì)Hadoop而優(yōu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換環(huán)境。Hypertable是另類。數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)部門的生命線，必須讓數(shù)據(jù)在決策和行動(dòng)時(shí)無(wú)縫且安全地流到人們手中。在洛杉磯運(yùn)用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。因此如果利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析客戶的喜好和行為習(xí)慣，將廣告精準(zhǔn)推送給需要的人，既不會(huì)產(chǎn)生垃圾信息，又能使客戶的費(fèi)用得到合理的使用。第一，利用大數(shù)據(jù)探索實(shí)現(xiàn)信息庫(kù)的充實(shí)。從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別；第二，數(shù)據(jù)類型繁多。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量明顯遠(yuǎn)大于海量數(shù)據(jù)，當(dāng)然二者沒(méi)有嚴(yán)格的區(qū)分門限，通常意義上講，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量要大于海量數(shù)據(jù)。由此可見(jiàn)，對(duì)于大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用主要集中于兩點(diǎn):一、從技術(shù)層面研究大數(shù)據(jù)的模型及處理算法、開(kāi)發(fā)相應(yīng)的處理工具等；二、從商業(yè)模式層面尋找大數(shù)據(jù)的商業(yè)模型、盈利模式、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等。從該定義看來(lái)大數(shù)據(jù)仍然體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量大和價(jià)值兩方面。數(shù)據(jù)的最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。從某種程度上說(shuō)，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。制造、能源、公共事業(yè)、電信、旅行和運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)需要時(shí)刻關(guān)注突發(fā)事件、通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和視頻監(jiān)控提升運(yùn)營(yíng)效率并預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)。西爾弗（Nate Silver）利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)2012美國(guó)選舉結(jié)果。沃爾瑪發(fā)現(xiàn)了這一獨(dú)特的現(xiàn)象，開(kāi)始在賣場(chǎng)嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區(qū)域，讓年輕的父親可以同時(shí)找到這兩件商品，并很快地完成購(gòu)物；而沃爾瑪超市也可以讓這些客戶一次購(gòu)買兩件商品、而不是一件，從而獲得了很好的商品銷售收入，這就是“啤酒與尿布”故事的由來(lái)。產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在數(shù)量上持續(xù)膨脹；音頻、視頻和圖像等富媒體需要新的方法來(lái)發(fā)現(xiàn)；電子郵件、IM、tweet和社交網(wǎng)絡(luò)等合作和交流系統(tǒng)以非結(jié)構(gòu)化文本的形式保存數(shù)據(jù)，必須用一種智能的方式來(lái)解讀。[主要的大數(shù)據(jù)分析工具有：在大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，最耀眼的明星是hadoop，Hadoop已被公認(rèn)為是新一代的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，EMC、IBM、Informatica、Microsoft以及Oracle都紛紛投入了Hadoop的懷抱?；萜铡猇ertica數(shù)據(jù)分析平臺(tái)惠普Vertica 在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟，能提供高效數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和快速查詢的列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)分析平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)面對(duì)數(shù)據(jù)密集型任務(wù)，比如互聯(lián)網(wǎng)索引、數(shù)據(jù)挖掘、日志文件分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、金融分析、科學(xué)模擬和生物信息學(xué)研究，用戶需要多大容量，立即就能配置到多大容量。IDC預(yù)計(jì)，到2020年，數(shù)字宇宙規(guī)模將超出預(yù)期，達(dá)到40ZB。XenSystem，以及在國(guó)外已經(jīng)非常成熟的Intel 和IBM，各種“云計(jì)算”的應(yīng)用服務(wù)范圍正日漸擴(kuò)大，影響力也無(wú)可估量。2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項(xiàng)涵蓋美國(guó)、德國(guó)和新加坡的聯(lián)合研究計(jì)劃，推出云計(jì)算研究測(cè)試床，推進(jìn)云計(jì)算。所請(qǐng)求的資源來(lái)自“云”，而不是固定的有形的實(shí)體。[應(yīng)用云物聯(lián)“物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。其中一個(gè)不錯(cuò)的選擇是LastPass。保持密碼的秘密性是必須的。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘,但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)傳輸問(wèn)題：云計(jì)算服務(wù)依賴網(wǎng)絡(luò)，2013年網(wǎng)速低且不穩(wěn)定，使云應(yīng)用的性能不高。PaaS實(shí)際上是指將軟件研發(fā)的平臺(tái)作為一種服務(wù)，以SaaS的模式提交給用戶。在客戶端，用戶的游戲設(shè)備不需要任何高端處理器和顯卡，只需要基本的視頻解壓能力就可以了。這就是為什么需要一遍一遍反復(fù)思考；你應(yīng)該直接在你的外部硬盤上備份數(shù)據(jù)，并隨身攜帶?！霸瓢踩蓖ㄟ^(guò)網(wǎng)狀的大量客戶端對(duì)網(wǎng)絡(luò)中軟件行為的異常監(jiān)測(cè)，獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進(jìn)行自動(dòng)分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個(gè)客戶端。(6) 按需服務(wù)“云”是一個(gè)龐大的資源池，你按需購(gòu)買；云可以像自來(lái)水，電，煤氣那樣計(jì)費(fèi)。2011年2月，思科系統(tǒng)正式加入OpenStack，重點(diǎn)研制OpenStack的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。事實(shí)上，許多云計(jì)算部署依賴于計(jì)算機(jī)集群（但與網(wǎng)格的組成、體系結(jié)構(gòu)、目的、工作方式大相徑庭），也吸收了自主計(jì)算和效用計(jì)算的特點(diǎn)。第二章 云計(jì)算云計(jì)算（cloud puting）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。無(wú)疑，信息技術(shù)正在改變著我們習(xí)以為常的商業(yè)模式，一場(chǎng)關(guān)系到企業(yè)生死存亡的技術(shù)革命已經(jīng)到來(lái)。甲骨文—Oracle Big Data Appliance甲骨文的Big Data Appliance集成系統(tǒng)包括Cloudera的Hadoop系統(tǒng)管理軟件和支持服務(wù)Apache Hadoop 和Cloudera Manager。DCA提供了一個(gè)共享的指揮中心（Command Center）界面，讓管理員可以監(jiān)控、管理和配置Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)和Hadoop系統(tǒng)性能及容量。但是澤字節(jié)經(jīng)濟(jì)并不只是數(shù)據(jù)科學(xué)家和高級(jí)開(kāi)發(fā)員的天下。顯然，您所掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對(duì)于企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)至關(guān)重要，但是其他數(shù)據(jù)也擁有轉(zhuǎn)化為價(jià)值的力量。這項(xiàng)舉措減少了90%的預(yù)測(cè)模型構(gòu)建時(shí)間。政府、保險(xiǎn)、銀行、消防、教育等行業(yè)亟待利用大數(shù)據(jù)技術(shù)補(bǔ)充和加強(qiáng)傳統(tǒng)的安全解決方案。每部分側(cè)重點(diǎn)不同，目前人們關(guān)注最多的是大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。所以遍布全球的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及各種各樣的傳感器，無(wú)一不是數(shù)據(jù)來(lái)源或者承載的方式。這樣才能真正體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值所在。第一章 大數(shù)據(jù)概論當(dāng)移動(dòng)通信和互聯(lián)網(wǎng)給我們帶來(lái)的生活方式、思維方式的巨大改變還沒(méi)有消退的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代以排山倒海之勢(shì)到來(lái)，什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)能為人們帶來(lái)哪里益處？大數(shù)據(jù)如何改變?nèi)藗兊纳?、工作和學(xué)習(xí)？大數(shù)據(jù)下的政府、企業(yè)和過(guò)去有什么不同？這一系列的問(wèn)題困擾著很多人，甚至連一些專家學(xué)者也對(duì)此迷惘。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，初級(jí)或者粗糙的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要是提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”；而更高層次的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生的價(jià)值應(yīng)用到具體的行業(yè)，發(fā)揮行業(yè)價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息價(jià)值的倍增。因此大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是源于信息技術(shù)的發(fā)展和普及。 大數(shù)據(jù)的用途大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用幾個(gè)部分。第四，利用安全性和智能擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)犯罪防范，實(shí)現(xiàn)社會(huì)和諧穩(wěn)定。該公司用KXEN軟件來(lái)分析數(shù)十億計(jì)的交易以及客戶的特性，然后通過(guò)預(yù)測(cè)模型對(duì)特定用戶進(jìn)行動(dòng)態(tài)的營(yíng)銷活動(dòng)。 數(shù)據(jù)價(jià)值眾所周知，企業(yè)數(shù)據(jù)本身就蘊(yùn)藏著價(jià)值，但是將有用的數(shù)據(jù)與沒(méi)有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分看起來(lái)可能是一個(gè)棘手的問(wèn)題。有些人會(huì)說(shuō)，數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值只能由專業(yè)人員來(lái)解讀。EMC為大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的硬件是模塊化的EMC數(shù)據(jù)計(jì)算設(shè)備（DCA），它能夠在一個(gè)設(shè)備里面運(yùn)行并擴(kuò)展Greenplum關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和Greenplum HD節(jié)點(diǎn)。通過(guò)這款新設(shè)備“惠普可以真正打開(kāi)這個(gè)市場(chǎng)，尤其是將分析作為一項(xiàng)服務(wù)的市場(chǎng)”。把信息技術(shù)看作是輔助或服務(wù)性的工具已經(jīng)成為過(guò)時(shí)的觀念，管理者應(yīng)該認(rèn)識(shí)到信息技術(shù)的廣泛影響和深刻含義，以及怎樣利用信息技術(shù)來(lái)創(chuàng)造有力而持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用幾乎是一塊未被開(kāi)墾的處女地。網(wǎng)格計(jì)算：分布式計(jì)算的一種，由一群松散耦合的計(jì)算機(jī)組成的一個(gè)超級(jí)虛擬計(jì)算機(jī)，常用來(lái)執(zhí)行一些大型任務(wù)；效用計(jì)算：IT資源的一種打包和計(jì)費(fèi)方式，比如按照計(jì)算、存儲(chǔ)分別計(jì)量費(fèi)用，像傳統(tǒng)的電力等公共設(shè)施一樣；自主計(jì)算：具有自我管理功能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。2010年7月，美國(guó)國(guó)家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布“OpenStack”開(kāi)放源代碼計(jì)劃，微軟在2010年10月表示支持OpenStack與Windows Server 2008 R2的集成；。(5