cae技術中的優(yōu)化和仿真(專業(yè)版)
【正文】 年青是因為她正處在戰(zhàn)略重組后的初創(chuàng)期，悠久是因為她秉承了中國科學院數學研究所在有限元和數值計算方面所開創(chuàng)的光榮傳統(tǒng)。 第四，高精度網格是成功的有限元分析的關鍵因素之一。 求解：對結構的參數化模型進行加載與求解 后處理：把狀態(tài)變量 (約束條件 )和目標函數 (優(yōu)化目標 )提取出來供優(yōu)化處理器進行優(yōu)化參數評價。為此， CAE方法作為能縮短產品開發(fā)周期的得力工具，被越來越頻繁地引入了產品的設計與生產的各個環(huán)節(jié)，以提高產品的競爭力。那么，該曲面的最小值，便可以認為是目標最優(yōu)值。這種情況一但發(fā)生而且不可回避時，要么放棄，要么再為數據文件編制自動修改程序。在現(xiàn)代 CAE優(yōu)化技術中興起一種被稱為拓撲優(yōu)化的新方法，該方法已經被一些 CAE軟件在一定程度上采用。 元計算產品適用范圍廣泛，目前有國內外專業(yè)客戶 300余家，涉及美、加、日、韓、澳、德、新等國，遍布石油化工、土木建筑、電磁電子、國防軍工、裝備制造、航空航天 ……等多個領域。通常提高非線性問題收斂性的手段應視具體情況決定，而對于一個非線性問題的優(yōu)化過程，往往會因各種各樣的因素而影響收斂。 三、 CAE方法中優(yōu)化技術的特點 從以上的過程我們或許已經看到 CAE優(yōu)化過程的某些基本特征，如計算模型的參數化、迭代過程的自動性等。雖然分析人員可以不厭其煩地在屏幕前一次次修改設計參數以尋找最理想方案，但縮短開發(fā)周期的壓力通常要求分秒必爭，人們可能沒有更多的時間對數據參數進行手工調整?；跀抵捣治黾夹g的CAE方法，顯然不可能對我們的目標得到一個解析函數， CAE計算所求得的結果只是一個數值。因此，軟件具有統(tǒng)一的數據庫是高效的 CAE優(yōu)化過程的前題，這種統(tǒng)一指的是前后
公司管理相關推薦
鄂ICP備17016276號-1