曲線擬合實驗報告(專業(yè)版)
【正文】 %二次多形式擬合%z=polyval(A,x)。A=R\y39。實驗數據點的散點圖39。Ad=sum((zy).^2)7）繪制使用polyfit函數實現的擬合圖形。y=[1 ]。實驗要求：⑴編寫程序用最小二乘法求擬合數據的多項式，并求平方誤差，做出離散函數（xi,yi）和擬合函數的圖形；⑵用MATLAB的內部函數polyfit求解上面最小二乘法曲線擬合多項式的系數及平方誤差，并用MATLAB的內部函數plot作出其圖形，并與（1）結果進行比較。4) 用MATLAB程序計算平均誤差。例如在進行數據采集時，由于數據采集器（各種傳感器）或機器自身的原因及其外部各種因素的制約，導致數據偶爾會有大幅度的波動，及產生一些偏差極大的數據，不能真實反映數據的可靠性，所以會對數據進行篩選或修正。xlable(39。plot(x1,y1,39。)。)。最小二乘擬合：x=[0 ]。附錄：源代碼散點圖：x=[0 ]。6) 用MATLAB的內部函數polyfit求解上面最小二乘法曲線擬合多項式的系數及平方誤差。⑶實驗步驟1)首先根據表格中給定的數據，用MATLAB軟件畫出數據的散點圖（圖1）。四、課程設計內容⑴實驗環(huán)境：MATLAB2010⑵實驗內容：給定的數據點（xi,yi）xi0yi1
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