【正文】 相比于網(wǎng)頁搜索技術(shù)，基本以一個詞條或者主題為單位，因此得到的數(shù)據(jù)價(jià)值高，知識量大，并且結(jié)構(gòu)化程度好。語音識別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等?？拼笥嶏w在語音合成技術(shù)上具有世界領(lǐng)先地位，在語音識別技術(shù)上與Nuance相比仍有差距，但差距已逐步縮小。 成本和設(shè)計(jì)制約語音技術(shù)在玩具市場的應(yīng)用我國是世界上最大的玩具制造國和出口國，現(xiàn)有玩具企業(yè)2萬余家，產(chǎn)量占世界總產(chǎn)量的70％以上。根據(jù)Datamonitor的預(yù)計(jì)，車載語音識別系統(tǒng)市場從2009年開始出現(xiàn)快速增長，%。美國是全球呼叫中心產(chǎn)業(yè)最為成熟的國家，截至2006年底美國擁有超過290萬的呼叫中心座席，金融行業(yè)是呼叫中心應(yīng)用規(guī)模最大的行業(yè)，座席數(shù)量達(dá)到了50萬以上。基于HMM模型的合成方法可以在不需要人工干預(yù)的情況下，構(gòu)建較小尺寸的合成系統(tǒng)，而且對于不同的發(fā)音人和發(fā)音風(fēng)格的依賴性也非常小，很適合應(yīng)用于嵌入式設(shè)備以及滿足多樣化語音合成需求，因此這種方法逐漸發(fā)展成為和大語料庫波形拼接方法相并列的主流合成方法。 語音合成技術(shù)簡介語音合成技術(shù)是指利用機(jī)器生成語音，按照技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度的高低，廣義的語音合成技術(shù)可以分為三個層次：（1）從文字到語音的合成（Text to Speech，即TTS）；（2）從概念到語音的合成（Concept to Speech）；（3）從意圖到語音的合成（Intention to Speech）。二十世紀(jì)末，建立在統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)理念基礎(chǔ)上的語音技術(shù)核心算法逐步成熟，基于HMM（隱馬爾可夫模型）的語音合成及識別技術(shù)在實(shí)用中占據(jù)了主導(dǎo)地位。語音識別的步驟可分為三步：第一步是根據(jù)識別系統(tǒng)的類型選擇識別方法，分析出所需要的語音特征參數(shù)，并將這些參數(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)模式由機(jī)器存儲起來，形成參考模式庫；第二步是語音識別的核心，采用選擇的語音識別方法進(jìn)行模式匹配，具體內(nèi)容又可分別表現(xiàn)為模型的建立、訓(xùn)練和識別三個部分；第三步，語音識別系統(tǒng)可以進(jìn)行識別后處理，識別后處理通常是一個音字轉(zhuǎn)換過程，有可能包括更高層次的詞法、句法和文法處理，另外也可以作為某個具體任務(wù)的語法輸入。基于語音識別芯片的嵌入式產(chǎn)品也越來越多，如Sensory公司的RSC系列語音識別芯片、Infineon公司的Unispeech和Unilite語音芯片等，這些芯片在嵌入式硬件開發(fā)中得到了廣泛的應(yīng)用。總的來說，人機(jī)交互本質(zhì)上是認(rèn)知過程，人機(jī)交互理論是以認(rèn)知科學(xué)為理論基礎(chǔ)；人機(jī)交互系統(tǒng)是一個閉環(huán)系統(tǒng)，人機(jī)交互研究是以系統(tǒng)科學(xué)作為人機(jī)交互研究的框架的方法學(xué)；同時(shí)，人機(jī)交互是以信息技術(shù)作為用戶界面的技術(shù)基礎(chǔ)，通過信息系統(tǒng)的建模、形式化描述、整合算法、評估方法以及軟件框架等信息技術(shù)最終實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用人機(jī)交互理論。 Eliza是麻省理工學(xué)院人工智能專家約瑟夫韋珍鮑姆在1966年模仿羅杰斯精神治療醫(yī)師而編寫的一個文字聊天程序。4. 美國計(jì)算機(jī)協(xié)會學(xué)生雜志《十字路口》(ACM Crossroads Student Magazin網(wǎng)址：）這是美國計(jì)算機(jī)協(xié)會的第一個電子出版物，主要為學(xué)生服務(wù)?！　∧壳?，有一個比較明朗的方向就是能夠提供一個基于興趣愛好的內(nèi)容豐富的可定制的平臺。甚至還有些人把人工智能視為異端邪說，因此，人工智能也是在比較艱難的環(huán)境中頑強(qiáng)地拼搏與成長的。 自動程序設(shè)計(jì)這項(xiàng)研究的目的在于，使計(jì)算機(jī)自身，能夠根據(jù)各種不同目的和要求來自動編寫計(jì)算機(jī)程序，即可用高級語言編程，還可用英語描述算法。這一派別的研究工作面臨的問題在于如何制作具有人腦模型的計(jì)算機(jī)，而人腦結(jié)構(gòu)本身就非常復(fù)雜，至今生理學(xué)界、醫(yī)學(xué)界還無法徹底搞清，建立腦模型是一項(xiàng)非常復(fù)雜而艱巨的工作，至今仍處于研究階段。1941年由美國和德國兩國共同研制的第一臺計(jì)算機(jī)誕生了，從此以后人類存儲和處理信息的方法開始發(fā)生革命性的變化，計(jì)算機(jī)編程變得十分簡單，計(jì)算機(jī)理論的發(fā)展終于導(dǎo)致了人工智能理論的產(chǎn)生，解決了存儲信息和自動處理信息的方法。未來語音合成技術(shù)將從清晰度和自然度的要求上升至對個性化合成的要求，如對語音、語調(diào)、情緒的豐富性要求等。除上述這些研究領(lǐng)域之外，人工智能還有許多方面的應(yīng)用研究，如機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、智能控制及檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)及視覺、智能調(diào)度與指揮等等。 世界各地對人工智能的研究很早就開始了，但對人工智能的真正實(shí)現(xiàn)要從計(jì)算機(jī)的誕生開始算起，這時(shí)人類才有可能以機(jī)器的實(shí)現(xiàn)人類的智能。結(jié)構(gòu)派也稱仿生學(xué)派或者生理學(xué)派，他們認(rèn)為人工智能既然是使機(jī)器具有人的智能，就應(yīng)基于人的大腦模型的研究。 自然語言理解。這些領(lǐng)域的研究成果輝煌，使人嘆驚，相信隨著全球性高科技的不斷飛速發(fā)展，人工智能這一學(xué)科會更加日臻完善?！　?，只有將兩者有效地結(jié)合在一起才能創(chuàng)造更大的應(yīng)用價(jià)值，才能給網(wǎng)民大眾帶來更好的應(yīng)用體驗(yàn)。3. 美國人工智能協(xié)會(American Association for Artificial Intelligence網(wǎng)址： ） 美國人工智能協(xié)會（AAAI）成立于1979年，是個非盈利性的科學(xué)社團(tuán)組織，主要致力于讓機(jī)器產(chǎn)生智慧思考和智能行為的研究。 人工智能在虛擬克隆人方面的發(fā)展人們花了大量的時(shí)間希望可以將人性搬到網(wǎng)絡(luò)上去，它是對未來發(fā)展的一種嘗試。那些工具也都是免費(fèi)的。同時(shí)漢語語音識別也越來越受到重視。語言辨識技術(shù)是通過分析處理一個語音片斷以判別其所屬語言種類的技術(shù)，本質(zhì)上也是語音識別技術(shù)的一個方面。隨著語音技術(shù)的進(jìn)步和通信技術(shù)的飛速發(fā)展，語音識別技術(shù)將為網(wǎng)上會議、商業(yè)管理、醫(yī)藥衛(wèi)生、教育培訓(xùn)等各個領(lǐng)域帶來極大的便利，其應(yīng)用和經(jīng)濟(jì)、社會效益前景非常良好。嵌入式芯片技術(shù)特別是SOC技術(shù)的發(fā)展及芯片價(jià)格的不斷下降，將有力推動智能語音技術(shù)在移動設(shè)備市場的應(yīng)用。 從二十世紀(jì)末開始，統(tǒng)計(jì)建模方法引入到語音合成技術(shù)的研究當(dāng)中，從而提出了可訓(xùn)練的語音合成方法。 綜合考慮目前的技術(shù)能力（語音技術(shù)核心算法和計(jì)算機(jī)芯片計(jì)算能力）和客戶接受度，我們認(rèn)為在未來幾年有望實(shí)現(xiàn)突破的主要有三大細(xì)分市場：企業(yè)級市場、車載語音市場及移動終端市場。 汽車前裝導(dǎo)航設(shè)備市場仍有較大增長空間圖 目前，語音合成技術(shù)在車載導(dǎo)航系統(tǒng)的使用已較為普遍，而語音識別技術(shù)的滲透率則相對較低。2005年9月，科大訊飛的計(jì)算機(jī)口語測試系統(tǒng)準(zhǔn)確程度已經(jīng)達(dá)到了省級測試員的測試水平。 2009年全球語音識別市場份額：國內(nèi)語音技術(shù)市場目前仍以語音合成為主，語音識別技術(shù)則處于市場導(dǎo)入期。這些后臺技術(shù)包括：以Google為代表的網(wǎng)頁搜索技術(shù)；②以Wolfram Alpha為代表的知識搜索技術(shù)（或者知識計(jì)算技術(shù)）；③以Wikipedia為代表的知識庫（和Wolfram Alpha不同的是，這些知識來自人類的手工編輯）技術(shù)（包括其他百科，如電影百科等）；④以Yelp為代表的問答以及推薦技術(shù)。想測試這項(xiàng)技術(shù)的請移步Wolfram|Alpha。不同的是，這個技術(shù)針對的是一些生活信息，這些信息的地域化程度很高，典型代表為Yelp。文字轉(zhuǎn)語音(texttospeech, TTS)系統(tǒng)則是將一般語言的文字轉(zhuǎn)換為語音，其他的系統(tǒng)可以描繪語言符號的表示方式，就像音標(biāo)轉(zhuǎn)換至語音一樣。 競爭產(chǎn)品舉例SIRI（IPHONE 4S） 2011年10月，Apple發(fā)布了iphone 4S with IOS 5,其中最大的亮點(diǎn)就是一個智能語音搜索軟件Siri。有34%的城市消費(fèi)者選購電子玩具，31%選擇智能型玩具，23%選擇高檔毛絨、布制玩具。2010年全球智能手機(jī)和平板電腦銷量同時(shí)啟動，未來3年仍將保持高速增長態(tài)勢。呼叫中心投資明顯回暖，為智能語音技術(shù)的引入打下良好基礎(chǔ)。后端則是通常意義上的合成器，負(fù)責(zé)將前端處理后的結(jié)果轉(zhuǎn)換成實(shí)際的聲音輸出，韻律處理可以作為其中一個模塊，集成到語音合成過程中。 圖3 語音合成技術(shù)發(fā)展的三階段：語音合成技術(shù)研究起步于二十世紀(jì)三十年代。智能語音技術(shù)是人工智能的研究領(lǐng)域之一，其技術(shù)原理涉及聲學(xué)、語言學(xué)、數(shù)字信號處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個學(xué)科。命令詞語音識別技術(shù)作為現(xiàn)在應(yīng)用最為廣泛的語音識別技術(shù)，按照應(yīng)用場景和核心性能可分為電話命令詞語音識別技術(shù)和嵌入式命令詞語音識別技術(shù)。國內(nèi)中科院的自動化所、聲學(xué)所以及清華大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)和高校都在從事語音識別領(lǐng)域的研究和開發(fā)。T Bell實(shí)驗(yàn)室基于共振峰提取技術(shù)實(shí)現(xiàn)了第一個可識別十個英文數(shù)字的語音識別系統(tǒng)——Audry系統(tǒng)。然而，使用Eliza軟件的許多人都相信或者至少暫時(shí)相信他們是在與真人對話。5. 人工智能教育知識庫(AI Education Repository網(wǎng)址：~manaris/aieducationrepository/） 該網(wǎng)站收錄了關(guān)于人工智能教材、教學(xué)大綱和教學(xué)設(shè)計(jì)范例等方面的信息，并且提供了與人工智能相關(guān)的教育論文，各主題的在線教程，適合課堂或?qū)嶒?yàn)室教學(xué)的工具軟件和環(huán)境，以及方便用戶相互交流人工智能教育心得與經(jīng)驗(yàn)的虛擬空間?！　♂槍τ谏鐓^(qū)本身具有的優(yōu)勢是論壇欄目分類本身已經(jīng)對于信息進(jìn)行了一種分撿，各欄目內(nèi)部又有一定的分類，這對于內(nèi)容檢索來說具有相當(dāng)?shù)暮锰帲聦?shí)上如樓主所說的圖書網(wǎng)站為什么能夠比較好的應(yīng)用這種人工智能技術(shù)的一個主要原因就是圖書行業(yè)本身就具有比較好的分類檢索系統(tǒng)，這對于語義識別是具有相當(dāng)幫助的，相當(dāng)于給語義識別檢索加上了一個很好的輔助檢索標(biāo)準(zhǔn)，這是具有相當(dāng)意義的。第二章 人工智能的應(yīng)用 人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)電腦中的應(yīng)用 人工智能在網(wǎng)絡(luò)電腦應(yīng)用的基本特征就是參與、互動、分享；參與是指網(wǎng)站的內(nèi)容由大家提供，互動是指網(wǎng)站會員之間的互動、會員與公眾的互動，其基本形態(tài)是朋友圈、文章評注等；分享是指大家收藏的內(nèi)容進(jìn)行各種形式的輸出、交換，使內(nèi)容的價(jià)值最大化。 一般來說，專家系統(tǒng)是一個智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，其內(nèi)部具有大量專家水平的某個領(lǐng)域知識與經(jīng)驗(yàn)，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來解決該領(lǐng)域的問題。他們不像結(jié)構(gòu)派那樣絞盡腦汁去研究腦模型，而是利用目前的計(jì)算機(jī)，從解決具體問題出發(fā)，只要能夠獲得問題的正確求解。1956年，作為人工智能領(lǐng)域另一位著名科學(xué)家的麥卡希召集了一次會議來討論人工智能未來的發(fā)展方向，從此人工智能的名字才正式確立，這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機(jī)會，并為未來人工智能的發(fā)展起了鋪墊的作用。語音識別技術(shù)目前在桌面系統(tǒng)、移動設(shè)備和嵌入式領(lǐng)域均有一定程度的應(yīng)用，未來的發(fā)展方向應(yīng)是無限詞匯量連續(xù)語句非特定人語音識別系統(tǒng)。功能派也稱計(jì)算機(jī)派或者心理學(xué)派，他們認(rèn)為計(jì)算機(jī)本身就具有數(shù)學(xué)邏輯演繹功能，表明了可以應(yīng)用計(jì)算機(jī)研究人的思維活動，模擬人類智能活動。人類之所以能夠有智慧是由于數(shù)十億個腦細(xì)胞不同的組織在一起工作，它們每一