chapter8聚類分析(專業(yè)版)
【正文】 即可以任取其中一種狀態(tài)編碼為 1或者 0 對于對稱的二員變量，采用 簡單匹配系數(shù) 來評價兩個對象之間的相異度 dcba cb jid ??? ??),(2022年 8月 12日星期五 Data Mining: Concepts and Techniques 16 二元變量 ? 非對稱的 如果變量的兩個狀態(tài)不是同樣重要的，則稱該變量是不對稱的。 2022年 8月 12日星期五 Data Mining: Concepts and Techniques 22 混合類型的變量 ? 一個數(shù)據(jù)庫可能包含了所有這 6中類型的變量 用以下公式計算對象 i， j之間的相異度 . 其中， p為對象中的變量個數(shù) 如果 xif或 xjf 缺失（即對象 i或?qū)ο?j沒有變量 f的值），或者 xif = xjf =0， 且變量 f是不對稱的二元變量，則指示項 δij(f)=0； 否則δij(f)=1 )(1)()(1),(fijpffijfijpf djid???????2022年 8月 12日星期五 Data Mining: Concepts and Techniques 23 混合類型的變量 ? f 是二元變量或標(biāo)稱變量 : if xif = xjf dij(f) = 0, else dij(f) = 1 ? f 是區(qū)間標(biāo)度變量 : dij(f) = | xifxjf |/maxhxhfminhxhf 其中 h遍取變量 f的所有非空缺對象 ? f 是序數(shù)型或比例標(biāo)度型 ? 計算秩 rif ? 計算 zif并將其作為區(qū)間標(biāo)度變量值對待 11???fifMrz if2022年 8月 12日星期五 Data Mining: Concepts and Techniques 24 Chapter 8. Cluster Analysis ? 什么是聚類分析 ? ? 聚類分析中的數(shù)據(jù)類型 ? 主要聚類分析方法分類 ? 劃分方法（ Partitioning Methods） ? 分層方法 ? 基于密度的方法 ? 基于表格的方法 ? 基于模型（ ModelBased） 的聚類方法 ? 異常分析 ? 總結(jié) 2022年 8月 12日星期五 Data Mining: Concepts and Techniques 25 Major Clustering Approaches ? Partitioning algorithms: Construct various partitions and then evaluate them by some criterion ? Hierarchy algorithms: Create a hierarchical deposition of the set of data (or objects) using some criterion ? Densitybased: based on conne
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