對一個變數(shù)求出其平均數(shù)及標準差之后(專業(yè)版)
【正文】 「交叉表」。「無母數(shù)檢定」224。事實上這種檢驗類似上面的獨立樣本檢定，只是沒有分組變數(shù)，而是兩個連續(xù)性資料的態(tài)度變數(shù)?！釜毩颖綯檢定」。 「分析」224。而我們還可以進一步檢驗，若多做幾次抽樣之後，仍然確實是等於0。 「統(tǒng)計圖」224。以這個例子來說，k為0，個數(shù)為1419，因此自由度等於1418，代入公式及查表（自由度大於120且信賴區(qū)間為95%時，）後得[, ]。先把配偶工時高於90的轉換為遺漏值。若是要檢查是否變異數(shù)相等，可用簡單散布圖來看每組對應的樣本。類別資料主要是檢驗是否為隨機分布。如果卡方值大於檢定值，我們可以拒絕虛無假設，也就是兩者分布有相關。拒絕兩者獨立的假設。 卡方檢定幫我們檢驗虛無假設：各個類別為隨機分布?！赋蓪颖綯檢定」選「g38a一星期花多少時間做家事」及「g38b配偶花多少時間做家事」 這裡是將兩個比對的變數(shù)值相減之後，求出標準差及標準誤，然後就可以得到t值了。 以男女這兩個組來說，樣本數(shù)為915，而自由度為913。則將無法拒絕，表示樣本平均值跟這個值相差不多，有可能在這個區(qū)間內(nèi)。若是會的話，那麼我們不拒絕虛無假設，即平均值等於0這個假設。 1. 先看看等距或等比資料的分布。tb是t值在α/2而且自由度為n1時候的值，也就是所謂的臨界點。虛無假設是兩者是有著相同的平均數(shù)，也就是平均數(shù)的差異等於0，而拒斥的假設即是差異不等於0。 如果我們假設兩個組的變異數(shù)不相等，我們計算平均值差異的標準差如
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