【正文】 )。ylabel(39。加噪聲后的頻域圖39。X39。)。title(39。ylabel(39。濾波器的db39。df=min((fsdfpd),(fpufsu))。頻率（單位：Hz）39。語音信號幅度譜39。)。 % 按指定的采樣率和每樣本編碼位數(shù)回放N=length(x)。5 結(jié)束語為期兩周的數(shù)字信號處理課程設計已經(jīng)結(jié)束了，但在這次設計中我學到了許多的東西。而第二圖與第四圖相比較在頻率f=2100時多了一個尖銳脈沖。 % 用窗口法計算實際濾波器脈沖響應[db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(h_bs,1)。Rp=1。而本課程設計采用的是窗函數(shù)法設計FIR濾波器。 % 計算信號x的長度fn=2100。加N可減少過渡帶。 （4）、檢驗濾波器的性能。不過，當運用計算機實現(xiàn)工程測試信號處理時，不可能對無限長的信號進行測量和運算，而是取其有限的時間片段進行分析。MATLAB軟件有很強的開放性和適應性。 課程設計目的數(shù)字信號處理課程設計是數(shù)字信號處理課程的重要實踐性環(huán)節(jié)，是學生在校期間一次較全面的工程師能力訓練，在實現(xiàn)學生總體培養(yǎng)目標中占有重要地位。在本課程設計中，是用MATLAB的集成環(huán)境完成一系列的設計。MATLAB名稱是有兩個英文單詞Matrix和Laboratory的前三個字母組成。有限長單位沖激響應（FIR）濾波器有以下特點：(1)、系統(tǒng)的單位沖激響應h (n)在有限個n值處不為零；(2)、系統(tǒng)函數(shù)H (z)在|z|0處收斂，極點全部在z = 0處（因果系統(tǒng)）；(3)、 結(jié)構(gòu)上主要是非遞歸結(jié)構(gòu)，沒有輸出到輸入的反饋，但有些結(jié)構(gòu)中（例如頻率抽樣結(jié)構(gòu)）也包含有反饋的遞歸部分。下面介紹窗函數(shù)設計法的基本設計過程。窗口函數(shù)對理想特性的影響：改變了理想頻響的邊沿特性，形成過渡帶，寬為 , 等于WR(ω)的主瓣寬度；過渡帶兩旁產(chǎn)生肩峰和余振（帶內(nèi)、帶外起伏），取決于 WR(ω)的旁瓣，旁瓣多，余振多；旁瓣相對值大，肩峰強，與 N無關(guān)；N增加,過渡帶寬減小,肩峰值不變。采樣完后再語音信號中加入一個單頻噪聲，單頻的噪聲的頻率可以自己設置。Y=abs(fft(y))。當所有的準備工作完成后就可以調(diào)用自編的函數(shù)計算理想帶阻濾波器的脈沖響應和用窗函數(shù)法計算實際的濾波器的脈沖響應。wsu=fsu/fs*2*pi。 %用設計好的濾波器對y進行濾波Y_fil=fft(y_fil)。后來慢慢的改變指標使其在噪聲頻率的左右，這時才能濾掉噪聲得到原始的語音信號。這次設計不僅讓我學會如何獨立完成一項工作，而且提高了獨立解決問題的能力，為以后的課程設計打下良好的基礎。Y=Y(1:N/2)。xlabel(39。)。fsd=2050。 % 產(chǎn)生M階的布萊克曼窗hd_bs=ideal_lp(wcd,M)+ideal_lp(pi,M)ideal_lp(wcu,M)。plot(w/pi,mag)。w/pi39。y_fil=filter(h_bs,1,y)。title(39。)。plot(t,y_fil)。ylabel(39。t39。)。xlabel(39。subplot(3,2,2)。h_bs39。)。)。 % 計算布萊克曼窗設計該濾波器時需要的階數(shù)n=0:M1。)。ylabel(39。subplot(2,2,2)。Y=abs(fft(y))。其次就是一些函數(shù)的細節(jié)問題?？偨Y(jié)起來大概有以下幾個方面：首先，最主要的是要把設計濾波器的參數(shù)設置正確才能濾除語音信號中的噪聲。當將設計好的濾波器濾掉噪聲后我們也可以再一次調(diào)用函數(shù)sound，聽此時的聲音是否與原始語音信號基本一樣，若沒有單頻嘯叫聲則說明此次設計是成功的，否則應重新設置指標。dw=df/fs*2*pi。若不能按照這些來設計濾波器則不可能慮掉噪聲。將所有未加和加入噪聲的時域圖和頻域圖畫在同一個圖中，便于比較和分析。錄制好語音信號后，打開MATLAB軟件平臺，利用函數(shù)waveread對語音信號進行采樣，記住采樣頻率的和采樣點數(shù)。缺點是當Hd(ejω)較為復雜時，hd(n)就不容易由反付里葉變換求得。因此hd(n)是無限長非因果序列，不能直接作為FIRDF的單位脈沖響應。使用具有并行處理特性的FPGA來實現(xiàn)FIR濾波器，既有很強的實時性，又兼顧了靈活性，為數(shù)字信號處理提供了一種很好的解決方案。（3）處理結(jié)果和分析結(jié)論應該一致，而且應符合理論。第１４頁共14 頁音樂信號濾波去噪——使用布萊克曼窗設計的FIR濾波器摘 要 本課程設計主要是用麥克風采集一段語音信號，繪制其波形并觀察其頻譜。XX本課程設計能使學生對通信工程領域各種技術(shù)的DSP實現(xiàn)的設計有較熟練的掌握。國內(nèi)已有越來越多的科研和技術(shù)人員認識到MABLAB的強大作用，并在不同領域內(nèi)使用MATLAB來快速實現(xiàn)科研構(gòu)想和提高工作效率。無線長的信號被截斷以后，其頻譜發(fā)生了畸變，原來集中在f(0)處的能量被分散到兩個較寬的頻帶中去了(這種現(xiàn)象稱之為頻譜能量泄漏)。如果不滿足，則返回第（2）步。布萊克曼窗主瓣寬，旁瓣小，頻率識別精度最低，但幅值識別精度最高。 % 計算時間范圍，樣本數(shù)除以采樣頻率x=x